【正文】 職業(yè)道德與營(yíng)銷倫理 42 某一電扇制造廠的抽樣 ? 背景與情境 ： 某一電扇制造廠家想要了解出售該廠產(chǎn)品的各商店電器柜的經(jīng)理對(duì)該廠一種新設(shè)計(jì)電風(fēng)扇的看法。 該方法適用于非正式的探測(cè)性調(diào)查，或調(diào)查前的準(zhǔn)備工作。 職業(yè)道德與營(yíng)銷倫理 41一次抽樣調(diào)查中的職業(yè)道德 ? 背景與情境： ? 某一乳品公司從 20世紀(jì) 90年代以來(lái)辦奶牛飼養(yǎng)場(chǎng)并向居民出售鮮奶。 ? （ 6）如果第三個(gè)街區(qū)的住戶數(shù)不夠完成你的任務(wù)，就再做幾個(gè)街區(qū)直到要求的戶數(shù)完成為止；這些區(qū)要按順時(shí)針方向繞原有的街區(qū)來(lái)找。 ?（ 2）抽樣單位與總體單位有時(shí)并非一致。訪問員張小姐與李先生在按調(diào)查提綱的規(guī)定要求提問完所有問題后，起身向家利超市公司市場(chǎng)部徐經(jīng)理致謝。為了獲得更加準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息，伊利公司想進(jìn)行一次市場(chǎng)調(diào)研活動(dòng)，調(diào)研對(duì)象是上海冷飲經(jīng)銷商。由于總體比較大，又缺乏全市大學(xué)生名單這一抽樣框，因此，采取抽幾個(gè)大學(xué)作為樣本，這時(shí)每個(gè)大學(xué)是抽樣單位，抽樣框應(yīng)該是全市的大學(xué)名單。（即按順時(shí)針方向在街區(qū)轉(zhuǎn)一圈。我們可以從 250個(gè)宿舍中隨機(jī)抽取 20個(gè)，其中男生宿舍 10個(gè)，女生宿舍 10個(gè)，對(duì)抽中的每個(gè)宿舍的所有學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這 20個(gè)宿舍共 160名學(xué)生就是此次抽樣的樣本。 ? 1）任意抽樣 ? 2）判斷抽樣法的應(yīng)用 ? 3）配額抽樣法的應(yīng)用 ? 4）滾雪球抽樣法的應(yīng)用 含義 適用情況 任意 抽樣 任意抽樣法 又稱為方便抽樣方法，即根據(jù)調(diào)查者的方便與否來(lái)抽取樣本的一種抽樣方法。 ?理解要點(diǎn)： ?（ 1）分層抽樣只是依據(jù)某一特征對(duì)總體進(jìn)行分層，再分配樣本單位和抽取樣本單位；而配額抽樣可以同時(shí)就幾個(gè)特征對(duì)總體進(jìn)行分層和分配樣本單位。顯然，小張的這種職業(yè)態(tài)度、職業(yè)作風(fēng)不符合企業(yè)的倫理要求。 配額抽樣 配額抽樣 首先要將總體中的所有單位按一定的標(biāo)志分為若干組，然后在每個(gè)組內(nèi)按一定比例用任意抽樣或判斷抽樣的方法選取樣本單位。針對(duì)這些，該公司的領(lǐng)導(dǎo)覺得有必要調(diào)查消費(fèi)者的情況，以便于改進(jìn)包裝和開發(fā)新品種。按此變量將總體分為高收入戶、中等收入戶和低收入戶三層。 抽樣方案設(shè)計(jì) ?1）明確抽樣調(diào)查的目的 ?2）定義調(diào)查總體和抽樣單位 ?3）確定合適的抽樣框 ?4）確定調(diào)查對(duì)象 ?5）選擇抽樣方法 ?6）確定樣本容量 ?7）制定選擇樣本單位的操作程序 ?8）抽樣實(shí)施 同步案例 41 有關(guān)美國(guó)總統(tǒng)選舉的調(diào)研 業(yè)務(wù)鏈接 41 抽樣步驟計(jì)劃 ? 以下指南是關(guān)于你在某個(gè)街區(qū)訪問時(shí)應(yīng)走的路線。 ? 第三步，張小姐與李先生又馬不停蹄地趕往華聯(lián)與聯(lián)華。 ?實(shí)訓(xùn)目標(biāo)： 引導(dǎo)學(xué)生參加“抽樣調(diào)查”業(yè)務(wù)勝任力的實(shí)踐訓(xùn)練。 ?（ 4）對(duì)全面調(diào)查資料的質(zhì)量進(jìn)行檢查和修正時(shí)。如果不是，就訪問這家左邊的一家。 同步案例 43 分群抽樣法的應(yīng)用 ? 背景與情境 ： 某校有學(xué)生 2023名，計(jì)劃從中抽 160名進(jìn)行調(diào)查。見表 53 表 43 隨機(jī)數(shù)字表 39657 64545 19906 96461 20263 63162 58249 71493 73712 37090 65967 01211 31563 41919 47837 55133 72204 73384 51674 79719 98400 71766 23050 95180 75172 56917 17952 17858 24334 57748 69818 40929 37487 98874 63520 63430 01316 01027 35077 97153 02890 81694 85538 32995 56270 92443 21785 50982 87181 57007 37794 91238