【正文】 R圖：刻度值應(yīng)從最低值為 0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差（ R）的 2倍。 XR控制圖 ? 靈敏度高 – X圖： X通過平均 – R圖：無此優(yōu)點(diǎn) 偶因至少可以部分抵消 （偶因反映在 ?上） 異因不變 靈敏度高 異因突出 X圖的控制線 ? 設(shè)過程正常， x~N(?， ?2) ? 則可證明 X~N((?， ?2/n)， n為樣本大小 ? 若 ?、 ?已知，則 X圖的控制線為 ? UCL= ? CL ? LCL ? 若 ?、 ?未知，則需對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，即 A1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) A2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) A3 計(jì)算每個(gè)子組的均值（ X）和極差（ R） A4 選擇控制圖的刻度 A5 將均值和極差畫到控制圖上 A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) a. 子組大小 使各樣本之間出現(xiàn)變差的機(jī)會(huì)小 在過程的初期研究中，子組一般由 4~5件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的組合，僅代表一個(gè)單一的過程流。 控制圖原理 ? 控制圖的形成： ? 將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn) 90176。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測(cè)試合格率大于 99%，但大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。 ? 二十世紀(jì)二十年代美國(guó)休哈特 ()首創(chuàng)過程控制 (Process Control)理論極其監(jiān)控過程的工具 —控制圖 (Control Chart)形成 SPC的基礎(chǔ)，后擴(kuò)展到任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。 ? 這條光滑的曲線就形成正態(tài)分布曲線，其特點(diǎn)是中間高，兩頭底，左右對(duì)稱并延伸至無窮。 判異規(guī)則（二） ? 兩種錯(cuò)誤 ? 虛發(fā)警報(bào) (false alarm)：過程正常，但樣本正好抽到 %處，根據(jù)判異規(guī)則判定過程異常。 A3計(jì)算每個(gè)子組的極差和均值 畫在控制圖上的特性量是每個(gè)子組的樣本均值（ X）和樣本極差（ R），合在一起后它們分別反映整個(gè)過程的均值及其變差。X=讀數(shù)數(shù)量和R = 最高 最低R=均值 R= UC L=D4R= LCL =D3R= *X=均值 X= UCL= X+A2R= LCL=X A2R=極差（R圖）均值（X圖）工廠： XXX機(jī)器編號(hào)： XXX部門： XXX日期： 6/86 /1 6工序： 彎曲夾片特性： 間隙、尺寸“A”計(jì)算控制限日期 工程規(guī)范： .50— .9 0mm樣本容量/頻 率: 5/2h零件號(hào)： XXX零件名稱： XXX*樣本 容量小于7時(shí) ，沒有極差的下控制限X R 控 制 圖 初始研究A 4 步驟6 88. 6 5. 7 0. 6 5. 6 5. 8 53 . 5 0. 7 0. 2 0. 7 5 . 7 5. 8 5. 7 5. 8 5. 6 53 . 8 5. 7 7. 2 0. 8 0. 8 0. 7 0. 7 53 . 8 0. 6 0. 7 0. 7 0. 7 5. 6 53 . 4 0. 7 6 . 6 8. 1 0 . 1 5. 0 0. 1 0. 2 0. 3 0. 4 0. 5 0. 5 0. 5 5. 6 0. 6 5. 7 0. 7 5. 8 0. 8 5. 9 0. 9 510 12 146 98 10 12 146 1 08. 7 0. 7 5. 6 5. 8 5. 8 03 . 7 5. 7 5. 2 0. 6 0. 7 5. 7 5. 8 5. 7 03 . 6 5. 7 3. 2 5. 7 5. 8 0. 6 5. 7 5. 7 03 . 6 5. 7 3. 1 5. 6 0. 7 0. 8 0. 7 5. 7 53 . 6 0. 7 2. 2 0. 6 5. 8 0. 8 5. 8 5. 7 53 . 9 0. 7 8. 2 010 12 14. 6 0. 7 0. 6 0. 8 0. 6 53 . 3 5. 6 7. 2 0. 8 0. 7 5. 9 0. 5 0. 8 03 . 7 5. 7 5. 4 06 1 18. 8 5. 7 5. 8 5. 6 5. 7 03 . 8 0. 7 6. 2 0. 7 0. 7 0. 7 5. 7 5. 7 03 . 6 0. 7 2. 0 510. 6 5. 7 0. 8 5. 7 5. 6 03 . 5 5. 7 1. 2 512 14. 9 0. 8 0. 8 0. 7 5. 8 54 . 1 0. 8 2. 1 5. 7