【正文】 Δ l （ 單 位 ）E ＝ （ Δ l / l ） 179。 Δ 儀 可從儀器說明書雖得到，它表征同一規(guī)格型號(hào)的合格產(chǎn)品，在正常使用條件下，一次測(cè)量可能產(chǎn)生的最大誤差。 ” ）的零件基準(zhǔn)值，設(shè) Ⅲ 區(qū)（代碼為 “ ” ）、并且最靠近 Ⅱ 區(qū)（代碼為 “ 179。如果不能改進(jìn)該量具，則不能被接受并且必須找到一個(gè)可以被接受的替代的測(cè)量系統(tǒng)。 ?K1為 。同一評(píng)價(jià)人采用相同的儀器重復(fù)這些讀數(shù)或剔除這些值，并由其余觀測(cè)值現(xiàn)次平均計(jì)算 R值和極限值。 б e稱為重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差，有時(shí)也 簡(jiǎn)稱重復(fù)性 重復(fù)性的意義：一個(gè)人用同 一量具對(duì)同一被測(cè)特性進(jìn)行多次 重復(fù)測(cè)量，測(cè)量值落在重復(fù)性 （ e）范圍內(nèi)的概率為 99%。 下面是計(jì)算過程 51 測(cè)量系統(tǒng)分析 a ＝Σni ＝ 1x i y i（Σni ＝ 1x iΣni ＝ 1y in)Σni ＝ 1x i2—Σni ＝ 1x i（ )2n＝ 0 . 1 3 1 6 6 7b ＝Σni ＝ 1y in—Σni ＝ 1x ina（ )＝ 0 . 7 3 6 6 6 7R ＝2Σni ＝ 1x i y iΣnx iΣni ＝ 1y in—[]2Σnx i2—Σni ＝ 1x i)2n（[ ]Σny i2—Σni ＝ 1y i)2n（[ ]＝ a2Σnx i2— nΣni ＝ 1x i)（n2Σny i2— nΣni ＝ 1y i)（n2＝ 0 . 7 1 452 測(cè)量系統(tǒng)分析 由于擬合優(yōu)度 R178。 43 測(cè)量系統(tǒng)分析 零件 1 2 3 4 5 基準(zhǔn)值 測(cè)量序號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 零件測(cè)量均值 基準(zhǔn)值 Xi 偏倚 yi 極差 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行線性研究的數(shù)據(jù)表 44 測(cè)量系統(tǒng)分析 ?利用（ xi， yi）這些數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合出一條直線，來反映偏倚隨基準(zhǔn)值的變化規(guī)律，這條直線方程為： y＝ b+ax，其中： y：偏倚； x： 基準(zhǔn)值； a：斜率； b：直線截距 在 線 性 圖 上 ， 畫 出 各 個(gè) （ x i ， y i ） 點(diǎn) ， 橫 坐 標(biāo) 是 基 準(zhǔn) 值 ， 縱 坐 標(biāo) 是 偏 倚 。 39 測(cè)量系統(tǒng)分析 ?如果測(cè)量系統(tǒng)的偏倚非 0， 應(yīng)該通過調(diào)整硬件、軟件或同時(shí)調(diào)整它們以達(dá)到 0。 也就是說，可以在統(tǒng)計(jì)判定這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的偏倚等于零，而這個(gè)判斷犯錯(cuò)誤（假設(shè) 檢驗(yàn)的第一類錯(cuò)誤：偏倚等于零，而判斷為非零）的可能性為 5%。 全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備量度了基準(zhǔn)為 ，部件的過程變差為 。 基準(zhǔn)值是用來比較觀察值以計(jì)算偏移。 一 般 不 可 用 作 估算 過 程 參 數(shù) 和 批準(zhǔn) ；178。重復(fù)性 評(píng) 價(jià) 人 A 、 B 、 C20 測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備 ?測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)劃和準(zhǔn)備 計(jì)劃所使用的方法 確定檢驗(yàn)員數(shù)量、樣本部件數(shù)量、量度次數(shù)。 如果測(cè)量系統(tǒng)不準(zhǔn)確，測(cè)量結(jié)果不可靠 178。 同樣，如果部分或所有的值與參考值相差 “ 很遠(yuǎn)” ， 則數(shù)據(jù)的質(zhì)量很 “ 低 ” 。 重復(fù) 性和再現(xiàn)性 178。 量具：用來得到測(cè)量結(jié)果的任何裝置。 測(cè)量結(jié)果的觀察平均值和基準(zhǔn)值的差值 基準(zhǔn)值： 是用現(xiàn)有的最精確的 測(cè)量裝置的測(cè)量結(jié)果 的平均值 偏 移基 準(zhǔn) 值 觀 察 平 均 值16 測(cè)量系統(tǒng)分析（ MSA） ?線性 在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏移值之間的差值。 過 程 變 差 比 規(guī) 范 小178。收集所有數(shù)據(jù)以后， XR圖就可以做出來了。 應(yīng)用錯(cuò)誤的量具 178。 t V , 1 ― α / 2， B +d 2 σ bd 2178。 t V , 1 ― α / 2， B +d 2 σ bd 2178。根據(jù)過程所生產(chǎn)的產(chǎn)品特性的變化范圍，選擇了 5個(gè)零件作樣本（一般要求不少于 5個(gè)，即零件數(shù) g≥ 5）。 R178。 55 測(cè)量系統(tǒng)分析 表 回歸直線和偏倚的 95%置信限坐標(biāo) 在本例中，不滿足這個(gè)條件，測(cè)量系統(tǒng)的線性是不可接受。 通常，極差法所得的結(jié)果不能用于 PPAP。 其中，每一個(gè)這樣的極差都是在測(cè)量者、量具、零件一定時(shí)得到的，所以它只反映測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性，而上述的每個(gè)均值則即反映重復(fù)性，又反映再現(xiàn)性。不象計(jì)量型量具，計(jì)數(shù)型量具不能指示一個(gè)零件多么好或多么壞，它只指示該零件是被接受還是拒收。 74 測(cè)量系統(tǒng)分析 50個(gè)零件的測(cè)量結(jié)果（信號(hào)燈探測(cè)法） “ 0” 代表拒絕， “ 1” 代表接受，代碼 “ ” 代表 Ⅰ 區(qū)， “ 179。 如 AB Po＝（ 44+97） /150 Pe＝（ +） /150 Kappa＝（ Po―Pe ） /（ 1―Pe ）＝ 86% Kappa＝ 1，代表完全一致 Kappa＞ ， 代表有很好的一致性 Kappa＜ ，代表一致性不好 通過 Kappa，還可分析與參考值的一致性 Kappa A B C A B C 84 測(cè)量系統(tǒng)分析 ?在此分析中并未告訴測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分好與不好的能力，只是表示了評(píng)價(jià)人之間表現(xiàn)出來的差異。 1 0 0 % 98 直接測(cè)量量不確定度案例 ?幾點(diǎn)說明 3） 相對(duì)不確定度 E： 4） 比較誤差 EC： 當(dāng)被測(cè)量有標(biāo)準(zhǔn)或公認(rèn)值時(shí)，計(jì)算比較誤差。 請(qǐng)你判斷該實(shí)驗(yàn)室是否具備該項(xiàng)目的測(cè)量能力？ 102 控制圖常數(shù) 103 XRF RR 數(shù)據(jù) SP B 0 0 17 0 2 9 7H um id ity : 4 5 RHT em perra t ure : 2 5REP EA TA B I L I TY A ND REP ROD UCI B I L I TY D AT A S HE ET1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 XOp er ato r K 1 5 8 7 1 K 1 5 9 7 2 K 1 4 5 6 2Sam p le 1 S T 2 ND 3 RD RA NG E 1 S T 2 ND 3 RD RA NG E 1 S T 2 ND 3 RD RA NG E1 4 5 0 .6 0 4 5 1 .6 0 4 5 0 .9 0 1 .0 0 4 4 5 .8 0 4 4 6 .7 0 4 4 7 .8 0 2 .0 0 4 5 2 .6 0 4 5 4 .3 0 4 5 4 .6 0 2 .0 0 4 5 0 .5 42 4 4 0 .3 0 4 4 0 .2 0 4 4 1 .5 0 1 .3 0 4 4 3 .5 0 4 4 5 .2 0 4 4 3 .2 0 2 .0 0 4 4 6 .9 0 4 4 7 .8 0 4 4 5 .7 0 2 .1 0 4 4 3 .8 13 4 6 4 .5 0 4 6 5 .2 0 4 6 3 .5 0 1 .7 0 4 6 5 .8 0 4 6 9 .5 0 4 6 8 .7 0 3 .7 0 4 5 8 .9 0 4 5 9 .7 0 4 6 0 .1 0 1 .2 0 4 6 3 .9 94 4 4 2 .9 0 4 4 0 .6 0 4 4 2 .5 0 2 .3 0 4 4 5 .6 0 4 4 6 .5 0 4 4 2 .5 0 4 .0 0 4 4 2 .9 0 4 4 2 .8 0 4 4 5 .9 0 3 .1 0 4 4 3 .5 85 4 1 2 .4 0 4 1 6 .0 5 4 1 1 .5 0 4 .5 5 4 2 1 .3 0 4 2 1 .3 5 4 1 8 .0 5 3 .3 0 4 0 9 .3 5 4 1 1 .2 0 4 1 0 .0 0 1 .8 5 4 1 4 .5 86 4 0 6 .4 5 4 0 5 .4 0 4 0 1 .7 5 4 .7 0 4 1 1 .5 0 4 1 0 .3 0 4 0 9 .7 5 1 .7 5 4 1 9 .9 0 4 2 1 .0 5 4 1 8 .4 5 2 .6 0 4 1 1 .6 27 4 0 6 .9 5 4 0 4 .6 0 4 0 5 .6 0 2 .3 5 4 1 9 .1 5 4 1 5 .6 5 4 1 5 .3 0 3 .8 5 4 1 5 .9 0 4 1 6 .8 5 4 1 5 .8 5 1 .0 0 4 1 2 .8 78 4 2 5 .4 0 4 2 2 .1 0 4 2 0 .5 0 4 .9 0 4 2 0 .9 0 4 2 0 .3 5 4 2 0 .8 0 0 .5 5 4 2 1 .0 0 4 1 8 .6 5 4 2 1 .6 0 2 .9 5 4 2 1 .2 69 4 2 2 .1 5 4 2 2 .3 0 4 2 0 .0 0 2 .3 0 4 1 6 .9 0 4 1 8 .2 5 4 1 6 .3 5 1 .9 0 4 3 0 .6 5 4 2 6 .9 5 4 2 7 .5 5 3 .7 0 4 2 2 .3 410 4 4 2 .3 5 4 4 0 .3 0 4 4 0 .0 5 2 .3 0 4 4 1 .5 5 4 3 7 .1 0 4 4 1 .2 0 4 .4 5 4 4 0 .2 0 4 4 0 .5 0 4 3 8 .9 0 1 .6 0 4 4 0 .2 4T OT A L S 4 3 1 4 .0 0 4 3 0 8 .3 5 4 2 9 7 .8 0 2 7 .4 0 4 3 3 2 .0 0 4 3 3 0 .9 0 4 3 2 3 .6 5 2 7 .5 0 4 3 3 8 .3 0 4 3 3 9 .8 0 4 3 3 8 .6 5 2 2 .1 0 4 3 2 4 .8 32 .7 4 0 2 .7 5 0 2 .2 1 0Ra Rb RcSUM a 1 2 9 2 0 .1 5 0 SUM b 1 2 9 8 6 .5 5 0 SUM c 1 3 0 1 6 .7 5 0Xa 4 3 0 .6 7 2 Xb 4 3 2 .8 8 5 Xc 4 3 3 .8 9 2Ra 2 .7 4 0 TRI AL D4 UCL r = R D4 M AX X 4 3 3 .8 9 2Rb 2 .7 5 0 2 3 .2 6 7 = 2 .5 6 7 2 .5 7 5 M I N X 4 3 0 .6 7 2Rc 2 .2 1 0 3 2。 0 . 0 0 4 m m97 直接測(cè)量量不確定度案例 ?幾點(diǎn)說明 ： 1） Sx由計(jì)算器直接算出（必須會(huì)！?。。? 2） 幾項(xiàng)重要原則： 有 效 位 數(shù) ： 首 位 數(shù) ≥ 3 ， 取 1 位 首 位 數(shù) ＜ 3 ， 取 2 位只 進(jìn) 不 舍 ！ ！ ： 只 要 欲 保 留 后有 非 零 數(shù) 字 ， 必 須 進(jìn) 位 不 確 定 度 Δ例 ： Δ ＝ 0 . 4 1 2 ＝ 0 . 5 Δ ＝ 0 . 4 0 2 3 1 ＝ 0 . 0 0 2 4 X ＝ X 177。 （ 44+3） /150＝ A0B1的期望值＝ 50― ＝ A1B1的期望值＝ 100― ＝ Kappa＝（ Po―Pe ） /（ 1―Pe ） ＝對(duì)角欄框中觀測(cè)比例的總和。這種零件的規(guī)范為 LSL=，USL=。 計(jì)數(shù)型量具就是把各個(gè)零件與某些限值相比較，如果滿足限值則接受該零件，否則拒收。把測(cè)量值分別輸入到第 11行； 5）以不同的隨機(jī)順序第 2次重復(fù)循環(huán)，把測(cè)量值分別輸入到第 12行； 6） 以不同的隨機(jī)順序第 3次重復(fù)該循環(huán)，把測(cè)量值分別輸入到第 13行； 7） 當(dāng)測(cè)量者屬于不同班次時(shí)，可以使用如下替代方法：讓測(cè)量者 A測(cè)量所有 n個(gè)零件并把讀數(shù)輸入到第 1行，然后讓 A以不同的順序測(cè)量并記錄到第 3行，讓 B、 C同樣做。 1 0 0 %0 . 3 0 30 . 4 0＝179。 在線性圖上畫出回歸直線和偏倚的 95%的置信限。 ＝ %線性＝ 100[線性 /過程變差 ]＝ │ a│ ＝ 根據(jù) R178。測(cè)量系統(tǒng)的線性就是表征在量具的工作范圍內(nèi)其偏倚變化規(guī)律的一個(gè)統(tǒng)計(jì)特性。 20＝ 100，這就是計(jì)算 X進(jìn)所利用的數(shù)據(jù)總數(shù)。利用該測(cè)量系統(tǒng)對(duì)該樣件進(jìn)行了 15（ ≥ 10）次重復(fù)測(cè)量，如果如下： 測(cè)量序次： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 測(cè)量結(jié)果： （ 3）利用測(cè)量讀數(shù)畫直方圖，根據(jù)專業(yè)知識(shí)