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第三章質量檢驗及抽樣技術(講稿)2(專業(yè)版)

2025-03-09 18:10上一頁面

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【正文】 ?解: 從正常檢驗開始 , 第 4批和第 10批遭拒收 , 但未造成轉換為加嚴檢驗條件 。 ? 接著 , 再根據(jù)檢索出的 樣本字碼 、 AQL 的值 、 抽樣類型 以及 檢驗的寬嚴程度 在附錄的相應表中檢索出抽樣方案 ( n,Ac, Re) 。 ?① 當合格判定數(shù)等于或大于 2 時 , 如果當 AQL 加嚴一級( 即使用 AQL值降低一級的抽樣方案 ) 后該批被接收 , 則轉移得分加 3 分;否則將轉移得分重新設定為 0。 如表 所示列出了一次 、 二和五次抽樣方案的優(yōu)缺點比較 ,供選擇抽樣方案時參考 。 特殊檢驗水平所抽取的樣本量較小 , 僅適用于必須用較小的樣本而且允許有較大錯判風險的場合 。 當生產方提供的產品批過程平均劣于 AQL 值時 , 則轉換用加嚴檢驗;若拒收比例繼續(xù)增加就要停止檢驗 。 經 管 院 質量管理 ? GB/ ( 但不局限于 ) 下列檢驗范圍: ? ( 1) 最終產品 ? ( 2) 零部件和原材料 ? ( 3) 操作 ? ( 4) 在制品 ? ( 5) 庫存品 ? ( 6) 維修操作 ? ( 7) 數(shù)據(jù)或記錄 ? ( 8) 管理程序 經 管 院 質量管理 ? GB/ 的特點是: ? ( 1) 保證長期的質量 。 ? 。 經 管 院 質量管理 (一次)抽樣方案 ? 7. 檢驗樣本 ? 按技術標準或合同等有關文件規(guī)定的試驗 、 測量或其他方法 ,對抽取的樣本中每一個單位產品逐個進行檢驗 , 判斷是否合格 , 并且統(tǒng)計出樣本中的不合格品總數(shù) 。 ? 一般來說 , A類的 p0值比 B類的小 , 而 B類的 p0值比 C類的小 。 ( 該表的節(jié)選參 P142) (一次)抽樣方案 表中 α , β 默認的是 和 。 經 管 院 質量管理 ? 1. 第二類錯誤 ( 納偽錯誤 ) ? 另一方面 , 當采用抽樣檢驗來判斷不合格品率很高的劣質批( p≥p 1) 時 , 也不能肯定 100%拒收 ( 除非 p=1) 這批產品 ,還有小概率 β 接收的可能 。 Ⅰ ( 200, 2) Ⅱ ( 100, 2) Ⅲ ( 50, 2) 經 管 院 質量管理 ?( 3) 當 N、 n 不變 , Ac 變化時 ?假定有如下 4 個抽檢方案: Ⅰ ( 100, 2) Ⅱ ( 100, 3) Ⅲ ( 100, 4) Ⅳ ( 100, 5) ?圖 表示的 4 種抽檢方案所對應的 OC 曲線 。 因為 , 當批不合格品率 p 達到50%時 , 接收概率仍有 50%, 也就是說 ,質量很差的產品也可能被接收 。 當總體為無窮大或近似無窮大 ( n/N≤) 時 , 可以用二項概率去近似求超幾何概率 , 故利用二項分布計算接收概率的公式為 (無限總體) 經 管 院 質量管理 ?例 已知 N=3000 的一批產品提交作外觀檢驗 , 若采用 ( 20, 1) 的抽樣方案 , 當批不合格品率為 p=1%,求接收概率 。 所以在保證 n對 N有代表性的前提下 , 用樣本中包含的 不合格品數(shù) d的大小來推斷整批質量 , 并與 標準要求 進行比較 。不合格品率為 經 管 院 質量管理 ? 2. 批不合格品百分數(shù) ?批的不合格品數(shù)除以批量 , 再乘以 100, 即 以上兩種方法常用于 計件抽樣檢驗。 關注程度稍低于 A 類的不合格 , 或者說單位產品的重要的質量特性不符合規(guī)定 , 或單位產品的質量特性嚴重不符合規(guī)定 。 經 管 院 質量管理 ?( 4) 按目的分類 ?預防性抽樣檢驗 ( 過程抽樣檢驗 、 SPC) ?驗收性抽樣檢驗 ?監(jiān)督抽樣檢驗 ( 如質監(jiān)局的抽樣檢查 ) 經 管 院 質量管理 ?三 、 抽樣檢驗常用術語 ? 1. 單位產品 ? 單位產品 是指為實施抽樣檢驗而劃分的基本產品單位 。 ?注意以下幾個方面: ? 。 ?優(yōu)點: 一般比較可靠;能提供較完整的檢驗數(shù)據(jù) ,獲得較全面的質量信息;在心理上有一種安全感 。 2023春期 第三章 質量檢驗及抽樣技術 質 量 管 理 南陽理工學院經濟與管理學院 經 管 院 質量管理 ?二 、 質量檢驗的主要職能 ? : 最基本的職能 。 ?③ 檢驗費用比較高時的檢驗 。 ? 一次抽樣檢驗 就是從檢驗批中只抽取一個樣本就必須對該批產品做出是否接收的判斷; ? 二次抽樣檢驗 是一次抽樣檢驗的延伸 , 它要求對一批產品抽取一個或兩個樣本后就必須對該批產品做出是否接收的結論; ? 在我國 , 多次抽樣 允許最多抽取 5個樣本就必須對檢驗批作出接收與否的判斷; ? 序貫抽樣檢驗不 限制抽樣次數(shù) , 但每次抽取一個單位產品 , 直至按規(guī)則做出判斷為止 。 ? A 類不合格 。 ?隨機抽樣技術主要有簡單隨機抽樣 、 等距抽樣 、 分層抽樣 、 整群抽樣 、 多階段抽樣等 。 因此 , 在抽樣檢驗時 , 首先要 確定一個合格的批質量水平 , 即批不合格品率的 標準值 pt, 然后將交檢批的批不合格品率 p與 pt 比較 。 ?解: 經 管 院 質量管理 ?所謂接收概率為 , 是指使用 ( 50, 1) 方案對批量 N=50, 不合格品率為 p=10%的產品批進行驗收 ,接收的可能性為 ;從長遠來看 , 也是在 100 次抽檢同樣的批中 , 約有 93 次判為合格批 , 7 次判為不合格批 。 只有在 100%檢驗且保證不發(fā)生錯檢和漏檢的情況下才能得到 。因為抽樣檢驗總存在著犯錯誤的可能 , 如果批量過大 , 一旦拒收 , 則給生產方造成的損失就很大 。 (?) ? 1. 第一類錯誤 ( 棄真錯誤 ) ? 從圖 ( 畫在黑板上 ) 可知 , 當檢驗批質量比較好 ( p≤p 0) 時 , 如果采用抽樣檢驗 , 就不可能 100%接收 ( 除非 p=0) , 而只能以高概率接收 , 低概率 α 拒收這批產品 , 這種由于抽檢原因把合格批判為不合格批而予以拒收的錯誤稱為 第一類錯判 。 ??????)()(110pLpL??(接收概率可以采用不同的分布形式去計算) ????????????????????cAnpcAcAnpcAcccceAnppLeAnppL01100010!)(1)(!)(1)(1??p0 , p1, α,β已知 , 求解確定 n與Ac 經 管 院 質量管理 (一次)抽樣方案 ?那么 , 實際應用時 , 要不要自己去計算求 n和 Ac呢 ? ?這個是沒有必要的 , 統(tǒng)計專家們已經為我們制定了現(xiàn)成的表格 , 在表格中可以根據(jù)參數(shù)的值 (p0, p1, α, β)直接檢索抽樣方案 。 例如 , 螺釘?shù)闹睆讲缓细駷?A類不合格 , 長度不合格為 B 類不合格 , 螺紋不合格為 C 類不合格 。 抽樣檢驗的目的就是通過樣本推斷總體 , 這就要求從被檢驗批中選取樣本的程序必須使得所抽到的樣本是 無偏的 。 ? 。1999年 , 又將其作了修訂 , 代號為 ISO28591∶ 1999。 它是控制最大過程平均不合格品率的界限 , 是計數(shù)調整型抽樣方案的 設計基礎 。 ? GB/ 兩類共七種檢驗水平 , 一類是一般檢驗水平 , 共有 3 種 , 分別是 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ ;另一類是特殊檢驗水平 ,共有 4 種 , 分別是 S S S S4。 經 管 院 質量管理 ?四 、 抽樣類型的選擇 ? GB/ 、 二次和五次抽檢方案類 。 ? ( 3) 負責部門同意使用放寬檢驗 。 ?( 11) 不合格批的處置 。 比如 , 家用電器的絕緣性能不符合技術要求 ,煙花爆竹存在不可修復的致命不合格等 。 從第 17 批起到第 21批為止的連續(xù) 5批加嚴檢驗合格 , 因此從第22批開始由加嚴檢驗恢復為正常檢驗 。 即從 1000臺該產品中 , 隨機抽取 80個進行檢驗 , 如果被檢驗的 80個產品中的不合格品數(shù) d≤7,則 1000臺產品全部接收;若被檢驗的 80個產品中的不合格品數(shù) d≥8, 則 1000臺產品全部拒收 。 若樣本中不合格品為 0 或 1, 接收該批產品 , 轉移得分加 3 分;如果樣本中不合格品數(shù)為 2, 則該批產品合格 , 接收該批產品 , 但使用 AQL 加嚴一級抽樣方案判斷不符合要求 , 因此轉移得分歸為 0 分;如果樣本中不合格品數(shù)大于 2, 則不接收該批產品 , 且轉移得分歸為 0。 ?正常檢驗: 當過程質量優(yōu)于 AQL 時 , 抽樣方案應以很高的接收概率接收檢驗批 , 以保護生產方的利益 。 在計數(shù)調整型抽樣方案中 , 檢驗水平 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ 的樣本量比約為 :1:。 ? ( 2) AQL 是對所希望的生產過程的一種要求 , 是描述過程平均的參數(shù) , 不應把它與生產方生產過程的實際過程平均相混淆 。 ? ( 3) 批量和樣本量之間有一定的關系 。 ? 。 ? 9. 檢驗批的處置 ? 判為接收的批訂貨方應整批接收 , 同時允許訂貨方在協(xié)商的基礎上向供貨方提出某些附加條件 。 因此 , 若能夠承受較大的樣本量 , p0與 p1間的距離可小一些 , 以求得較強的判別力;若不允許檢驗較多的樣品 , 只好犧牲判別力而選用與 p0較遠的 p1點 。 ?解:查 GB/T13262—1991, 以 p0為 %所在的行和 p1 為 %所在的列的相交處查到 ( 435, 8) , 即樣本大小為 435, 合格判定數(shù)為 8。 它反映了把質量差的批錯判為合格批的可能性大小 。 ?下面通過實例來說明 百分比抽樣的不合理性 。 經 管 院 質量管理 比較理想的 OC曲線 經 管 院 質量管理 ?例 設有一批產品 , N=1000, 今用 ( 30, 3) 的抽樣方案對它進行檢驗 , 試畫出此抽樣方案的 OC曲線 。 ?解: 經 管 院 質量管理 ?三 、 抽樣檢驗特性曲線 (OC)曲線 ? 1. OC 曲線的概念 (Operating Characteristic Curve) ? 根據(jù)接受概率 L(p)的計算方法 , 對于一個抽樣方案 , 有一個p( p是一個不固定的值 ) 就有一個與之對應的接收概率 。 ?由此可以看出 , 用抽樣
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