【正文】 因為潤滑幫浦失靈了?)1365 Why 范例 : 為何停機? 問 1:為什么機器停了 ?? 問 2:為什么機器會超載 ?? 問 3:為什么軸承會潤滑不足 ?? 問 4:這代表的意思是，這 120位顧客上門后的平均花費為 146元，約有 95%的顧客花費金額在 170元（ x＋ 2σ）到122元（ x－ 2σ）間。他并畫出兩張柏拉圖作對照，見圖五。他要小張先請一名工讀生去訪問 30名消費者，吃了產(chǎn)品后的消化時間約幾分鐘，而對產(chǎn)品的接受度分?jǐn)?shù)為何。箭頭所指的是特性，魚身所指的稱為要因，可分為大要因、中要因及小要因等層次。? 老楊的建議就是希望小張能先搜集數(shù)據(jù)，再據(jù)以作判斷。?)100選擇過程 確定描述過程性能的產(chǎn)品或過程特點選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D類型在一段時間里進行過程性能度量在控制圖上畫度量數(shù)據(jù)根據(jù)度量數(shù)據(jù)用適當(dāng)?shù)挠嬎?，確定性能特點的中線和控制限過程穩(wěn)定，繼續(xù)度量所有的度量值都在限制內(nèi)并且在中線周圍隨機分布嗎？確定并排除可歸屬原因過程不穩(wěn)定1是 否2345678 910使用控制圖評估過程穩(wěn)定性的步驟?)101找到原因 分析原因調(diào)查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖?)102三、一個案例?)103背景介紹3α界限內(nèi)的概率為，而落在這一范圍內(nèi)的中心線一側(cè)的概率為247。2σ～ 177。P?)90===?)86圖 120某圓柱銷的 x R圖?)87 控制圖的分析與判斷【例 14】 這樣，根據(jù)正態(tài)分布的特點，在只有偶然性因素的生產(chǎn)過程中， 1000個數(shù)據(jù)中最多有 3個數(shù)據(jù)（點子）可能超出控制界限。由于實際工作中正態(tài)分布經(jīng)常出現(xiàn)，即不論 μ和 σ是什么數(shù)值，產(chǎn)品質(zhì)量計量值在 μ+3σ=?)79圖 118 控制圖的種類及選用流程?)80如表 110。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式，如圖 117中的第六點。?)76control?)68 （ 4）鋸齒型 [圖 13（ e） ] 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。先把最小值放在第一組的中間位置上。Lxy表示 x的離差與 y的離差的乘積之和，即如圖 112， x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細分析一下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同的條件。散布圖的五種情形如圖 110。（ 5）注明因果圖的名稱、日期、參加的人員、繪制人和參考查詢事項。其個數(shù)為 1～ 2個，最多 3個。排列圖由于兩個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)，幾個順序排列的矩形和一條累計頻率折線組成。19，漏氣率 p【例 11】 ?)25一般情況下這些質(zhì)量波動在生產(chǎn)過程中是允許存在的，所以稱為正常波動。如果能夠充分了解質(zhì)量工具且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準(zhǔn)的判斷。而 質(zhì)量工具 就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等等。用于這方面和統(tǒng)計技術(shù)有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設(shè)計、可靠性試驗等。異常波動質(zhì)量管理中 “良 ”與 “不良 ”，是相對于標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差而言的。大多是畫成產(chǎn)品外形圖、展開圖，然后在其上對缺陷位置的分布進行調(diào)查。= ② 使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人 A的操作方法。排列圖最早由意大利經(jīng)濟學(xué)家巴累特（ Pareto） 用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。圖 113 排列圖的形式?)34 表 19 焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析表?)37（ 1）找出主要因素如果前 1～ 2項難度較大，而第 3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第 3項進行改進。?)41（ 3）不要過分的追究個人責(zé)任，而要注意從組織上、管理上找原因。 （ 5）無關(guān)：即 x變化不影響 y的變化。?)58?)59 （ 2）找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差 數(shù)據(jù)中的最大值用 xmax表示，最小值用 xmin 表示，極差用 R表示。?)65直方圖的觀察與分析 觀察主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質(zhì)量問題；二是把直方圖和質(zhì)量指標(biāo)比較，觀察質(zhì)量是否滿足要求。 盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質(zhì)量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬于正常型，這也是直方圖的局限性。我國航空飛機制造廠中的先進質(zhì)量體系（ AQS）中，要求一些工序必須作控制圖。計數(shù)值控制圖則用于以計數(shù)值為控制對象的場合。?)81 控制界限的原理例如，要求平均值控制圖，則平均值的 A2R=UCL第二個判斷條件是控制圖上的所有樣本點全部落在 控制界限之內(nèi)。連續(xù) 100個點子中，最多兩點超出控制界限的概率為 ，而至少有兩點在界限外的概率為 ，也不超過 1%，也是小概率事件。⑤ 點子在波動呈現(xiàn)周期性變化，表明生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。一般可以選技術(shù)復(fù)雜、加工精度要求嚴(yán)格、對后續(xù)工序的質(zhì)量產(chǎn)生較大影響、質(zhì)量不穩(wěn)定或用戶反饋意見較多的工序中的關(guān)鍵特征值作為控制對象。在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，小概率數(shù)值常取 。pk（ 1p） nk因為 ＜ （小概率標(biāo)準(zhǔn)值），所以 “7點鏈 ”應(yīng)判為點子排列有缺陷。如果我們抽取到這樣的產(chǎn)品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界判斷生產(chǎn)過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤?！?)112專家的話一個問題的特性受到一些要因影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個圖形稱為「特性要因圖」。它采用會議的形式，引導(dǎo)參加會議的每個人圍繞著某中心議題（如質(zhì)量問題等）廣開言路，激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起思想風(fēng)暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。?)121措施之一 先進先出?)122確認對策關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖（也稱樹圖）、親和圖（也稱 KJ法 A型圖解）、 PDPC法（也稱過程決策程序圖法）、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析法、矢線圖? 對策表 針對所確定的每條主要原因制定對策。因為軸承的潤滑不足? 答 3: forHOW別人可能不知道該怎么干，還要告訴他如何做。為什么潤滑幫浦的輪軸會耗損 ?? 答 1:因為機器超載 ,接著，老楊又利用對策型的特性要因圖，以 「如何提高銷售額25%」 為主題，與小張兩人利用腦力激蕩法尋找對策，見圖四。?)115找出原因? 由雷達圖中了解所要解決的問題就是 銷售額太小 ，接下來，就必須透過 特性要因圖 找出導(dǎo)致此問題的原因為何。 另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分誤。這種可能的錯誤有兩種：第一種錯誤是將正常判為異常；第二種錯誤是將異常判為正常。=無論是控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機排列，這兩種情況都說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)性的因素，對某個質(zhì)量特征值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生影響，應(yīng)查明情況以便及時采取措施。④ 點子有連續(xù)上升或下降趨向，如點數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。因為用少量數(shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯誤的判斷，所以至少 25點才能作判斷。（ 1） 受控狀態(tài)的判斷再以中心線為基準(zhǔn)向上或向下量 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差，就確定了上、下控制界限。它一般 有三條線 ?，F(xiàn)有控制作為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。統(tǒng)計分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： ① 分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品，如圖 17。 （ 2）判斷工序是否穩(wěn)定。作直方圖的方法步驟如下 （ 1）收集數(shù)據(jù) 一般收集數(shù)據(jù)都要隨機抽取 50個以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。（ 110）x yxyx y?)56表 18 相關(guān)系數(shù) r的取值說明?)55 （ 4）完全負相關(guān)： x增大， y隨之減小。主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。探討質(zhì)量原因，要從大到小，從粗到細，尋根究底，然后采取措施。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。圖 114 焊縫缺陷排列圖?)3頻率 Pi為此，需要進行更細致的綜合分析，如表 15。/分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做 “層 ”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。 ?)19口決? 查檢集數(shù)據(jù)? 層別作解析? 排列抓重點? 魚骨追原因? 散布看相關(guān)? 直方顯分布? 管制找異常?)20一、調(diào)查表一般說來在生產(chǎn)過程中是不允許存在的。?)13如平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差等。比較兩事物的差異分析事物之間的相互關(guān)系正常波動?)17專家的話?)18用途? 調(diào)查表： 收集數(shù)據(jù)? 分層法： 數(shù)據(jù)項目的設(shè)立? 排列圖： 看問題的分布情況 ,找出主要因素。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及分類預(yù)先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應(yīng)分類中進行統(tǒng)計。在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質(zhì)量問題，對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。f右邊的縱坐標(biāo)表示頻率 Pi不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其他工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進工作，提高工作質(zhì)量。因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。（ 3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。以此作為制訂質(zhì)量改進措施的重點項目。 x與 y之間可用直線y=a+bx（ b為正數(shù)）表示。從每個層