【正文】 當(dāng)時(shí)計(jì)算 p值不易，只有采用臨界值的概念。當(dāng) p值小于或等于 a時(shí)，我們說這個(gè)檢驗(yàn)是顯著的 (significant)。? 顯然得到很小 p值意味著小概率事件發(fā)生了。根據(jù)后面的公式可以算出，第二個(gè)調(diào)查的置信區(qū)間的置信度僅有 11% 。試舉出標(biāo)準(zhǔn)得分的用處。這個(gè)圖是用 SPSS畫的。? 5． 既要考慮精確度，還要根據(jù)客觀情況考慮方便性、可行性和經(jīng)濟(jì)性。一些抽樣方法 ? （ cluster sampling）。如果在這個(gè)人群中抽取一些隨機(jī)樣本，這些隨機(jī)樣本中女性的比例并不一定是剛好 60％，可能稍微多些或稍微少些。而樣本是總體中選中的一部分。從中可以選取對自己有用的信息。主要也是編程功能強(qiáng)大。對于基本統(tǒng)計(jì)課程則不那么方便。 不要在得到一堆毫無意義的垃圾之后還沾沾自喜 。大型計(jì)算機(jī)的最早一批用戶就包含統(tǒng)計(jì)。? 另外對于某項(xiàng)政策同意與否的回答，也有 “同意 ”、 “不同意 ”或者 “不知道 ”三種可能值；這也是變量，只不過 不是數(shù)量 而已。 有些概率是無法精確推斷的? 比如你對別人說你下一個(gè)周末去公園的概率是百分之八十。 比如，人的壽命是很難預(yù)先確定的。這種規(guī)律就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。? 如果你擲 1000次骰子，那么，大約有六分之一的可能會得到 6； 這也是隨機(jī)性呈現(xiàn)有規(guī)律的一個(gè)體現(xiàn)。對于顧客是否喜歡某種飲品的調(diào)查也類似，但這里不象擲骰子那樣事先可以大致猜測顧客喜歡與否的概率。統(tǒng)計(jì)軟件? 有些諸如法律和醫(yī)學(xué)方面的軟件都有不少警告，不時(shí)提醒你去咨詢專家。而且凡是有 Microsoft Office的計(jì)算機(jī)，基本上都裝有 Excel。這是 發(fā)展最快 的軟件，受到世界上統(tǒng)計(jì)師生的歡迎。統(tǒng)計(jì)軟件?當(dāng)然，還有其他的軟件，沒有必要一一羅列。? 而對于有些問題， 比如在不同的醫(yī)療手段下某疾病的治療結(jié)果有什么不同、不同的肥料和土壤條件下某農(nóng)作物的產(chǎn)量有沒有區(qū)別、用什么成分可以提高某物質(zhì)變成超導(dǎo)體的溫度等等。? 如果按照隨機(jī)選擇的數(shù)字（無論號碼本上有沒有）打電話，那很多電話是空號或單位電話；顯然這種樣本也不是隨機(jī)樣本，它稱為方便樣本（convenience sample）。這里沒有深?yuàn)W的理論；讀者完全可以根據(jù)常識判斷在什么情況下簡單的隨機(jī)樣本不方便以及下面的每個(gè)方法有什么好處和缺陷。 在多級抽樣中的每一級都可能采取各種抽樣方法。 舉出一些觀測數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的例子。自 1900到 1960年是每十年一個(gè)值，以后到 1990是每五年取一個(gè)數(shù)， 1995年以后是每年一個(gè)數(shù)。 對于問題 1中你的例子，試圖畫出各種描述性圖形并計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量。? 無偏估計(jì) (大樣本性質(zhì) ) ? 區(qū)間估計(jì)的置信度 (大樣本性質(zhì) )估計(jì) ? 注意置信區(qū)間的論述是由區(qū)間和置信度兩部分組成。對立假設(shè)又稱為備選假設(shè)或備擇假設(shè)（ alternative hypothesis）記為記為 H1或 Ha。? 負(fù)責(zé)的態(tài)度是無論做出什么決策，都應(yīng)該給出犯錯(cuò)誤的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯 ? 展示結(jié)果的精確性（根據(jù)數(shù)據(jù)減少 a的值）總是沒有害處的。在這個(gè)意義上， p值又稱為觀測的顯著性水平（ observed significant level）。? 而可能犯錯(cuò)誤的是人。這種原假設(shè)也稱為零假設(shè)（ null hypothesis），記為 H0。? 另一種是區(qū)間估計(jì) (interval estimation)；它是包括估計(jì)量在內(nèi)（有時(shí)是以估計(jì)量為中心）的一個(gè)區(qū)間；該區(qū)間被認(rèn)為很可能包含總體參數(shù)。 根據(jù)你的經(jīng)驗(yàn)，給出定性和定量變量的例子。當(dāng)然，不可能將所有人的婚姻年限都給出來。按照這個(gè)數(shù)據(jù)的格式，每一列為一個(gè)變量的不同觀測值；而每一行則稱為一個(gè)觀測值，它是個(gè)由數(shù)量值和屬性值組成的向量，每一個(gè)值相應(yīng)于一個(gè)變量。最后只對最后選定的最下面一級進(jìn)行調(diào)查。? 但是 由于實(shí)踐起來不方便 ，在大規(guī)模調(diào)查時(shí)一般不用這種全部隨機(jī)抽樣的方式，而只是在局部采用隨機(jī)抽樣的方法。假定按照隨機(jī)選出的電話號碼進(jìn)行調(diào)查。因?yàn)檫@是企業(yè)生存所必需的，絕不是可有可無的。編程類似于 S和 R。還有不斷加入的各個(gè)方向統(tǒng)計(jì)學(xué)家編寫的統(tǒng)計(jì)軟件包。對于非統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇。? 你可能會問，是否傻瓜式的統(tǒng)計(jì)軟件使用可以代替統(tǒng)計(jì)課程了？? 當(dāng)然不是。這些試驗(yàn)結(jié)果就是數(shù)據(jù)。? 得到 6的概率或者機(jī)會是可以知道的，但擲骰子的結(jié)果還 只可能是六個(gè)數(shù)目之一。? 一個(gè)人可能活過這個(gè)平均年齡，也可能活不到這個(gè)年齡，這是 隨機(jī)的 。? 因此，可以說，活得長短是有一定隨機(jī)性的(randomness)。? 其實(shí)你想說的是你很可能去，但又沒有完全肯定。? 象性別，觀點(diǎn)之類的取非數(shù)量值的變量就稱為 定性變量或?qū)傩宰兞炕蚍诸愖兞?（ qualitative variable， categorical variable）。? 計(jì)算機(jī)現(xiàn)在早已脫離了僅有計(jì)算功能的單一模式，而成為 百姓生活的一部分 。有些功能齊全，有些價(jià)格便宜；有些容易操作，有些需要更多的實(shí)踐才能掌握。不僅由于其功能齊全，而且由于其強(qiáng)大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法。? FORTRAN： 這是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強(qiáng)大，也有一定的統(tǒng)計(jì)軟件包。 第一手?jǐn)?shù)據(jù)? 獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)并不象得到二手?jǐn)?shù)據(jù)那么輕松。隨機(jī)樣本? 就北京交通問題的調(diào)查為例，在隨機(jī)抽樣的情況下，如果樣本量（sample size，也就是樣本中個(gè)體的數(shù)目）在總體中的比例為 1/5000，那么，無論在東城區(qū)或者在延慶縣，無論在白領(lǐng)階層還是藍(lán)領(lǐng)階層被問到的人的比例都應(yīng)該大體是1/5000。這種差異不是錯(cuò)誤，而是必然會出現(xiàn)的 抽樣誤差 （sampling error）。 比如，在某縣進(jìn)行調(diào)查，首先在所有村中選取若干村子，然后只對這些村子的人進(jìn)行調(diào)查。 計(jì)算機(jī)中常用的數(shù)據(jù)形式 ? 數(shù)據(jù)是由一些變量和它們的觀測值所組成。 舉出一些書報(bào)上發(fā)表的數(shù)據(jù)例子，并指出那些是變量，哪些是觀測值。下面用 SPSS繪的圖表示了說世界各種主要語言的人數(shù)的比例 餅圖條