【正文】 X ? ?12 n?Y ? ?22 n?XY 21//nYnXF ?21,nnF ? ?21, nnF 1n 2n 圖 55 F分布的概率密度函數(shù)圖 四、 t分布和 F分布 F分布的數(shù)字特征為：若隨機(jī)變量 ～ ，則 = 22() 2nEX n ?2( 2 )n ?22 1 221 2 22 ( 2 )()( 2 ) ( 4 )n n nDXn n n?????2( 4 )n ?四、 t分布和 F分布 。從而，根據(jù)樣本均值的抽樣分布 理論可得樣本比例的抽樣分布。 eπ22()21()2xf x x?????? ? ? ? ? ? ??圖 51 正態(tài)分布概率密度函數(shù)圖 ?? 0??X?? 2( , )N ??X一、樣本均值的抽樣分布 正態(tài)分布概率密度函數(shù) 的性質(zhì)： ? （ 1） ，即整個(gè)曲線都在 x軸的上方； ? （ 2）曲線 相對(duì)于 對(duì)稱，并在 處達(dá)到最大值 ； ? （ 3）曲線的陡緩程度由 決定， 越大，曲線越平緩； 越小，曲線越陡峭。 若 總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，可用 樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替，此時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)誤稱為 估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)誤。隨著 的增大，其方差越來越 小，從而 的取值越來越向著 靠攏，故用 去估計(jì) 理論依據(jù)成立。 抽樣分布 就是 統(tǒng) 計(jì)量的概率分布 。 第二節(jié) 幾個(gè)常見的抽樣分布 第五章 抽樣分布 【 典型案例 6】 如何決定是否購買一批蘋果？ 俗話說“一日一蘋果，醫(yī)生遠(yuǎn)離我。 典型案例 6中，將 400個(gè)蘋果編號(hào)，則 隨機(jī)抽取的樣本可能是由編號(hào)為 1— 8的這 8個(gè)蘋果構(gòu)成，也可能是由編號(hào)為 101— 108的 8個(gè)蘋果構(gòu)成等等。 X三、抽樣分布 X251225325425542532251 10 P1015203035404550 在例 51中，若樣本容量 n=4，則樣本 共有 個(gè) ,并且例 51中的總體 是一個(gè)非常小的總體，現(xiàn)實(shí)世界中，我們 面對(duì)的總體往往很大，進(jìn)而樣本數(shù)目將很 可觀，不可能將所有的樣本都抽取出來。 () pEp ????2( 1 )1pNnnN??? ????p?四、抽樣分布的數(shù)字特征 設(shè)總體 的方差為 ，采取重復(fù)抽樣 的方式，從中抽取獨(dú)立同分布的樣本： ， … ， 。 如無特別說明，本章中的抽樣方式均 指重復(fù)抽樣。現(xiàn)從飯店門口隨機(jī) 抽取 100名顧客并記錄他們等待出租車的時(shí) 間，考察 100名顧客的平均等待時(shí)間的抽樣 分布。 2 ()Xn? nXE ?)( nXD 2)( ?22()ES ??42 2()1DS n???1124??? NnNn?三、樣本方差 S2的抽樣分布 （一） t分布 t分布也稱為學(xué)生氏分布，是戈塞特于 1908年在一篇以“ Student”( 學(xué)生 )為筆名的論文中首次提出的。 T? ?nt 2T ? ?nF ,1 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 1X nX nXX 212 ?? ?n 2? )(2 n?三、樣本方差 S2的抽樣分布 圖 53 卡方分布的概率密度函數(shù)圖 三、樣本方差 S2的抽樣分布 卡方分布的數(shù)字特征為：若 ， 則總體平均數(shù) ，方差 。若為小樣本，且總體分布 不是正態(tài)分布，此時(shí)不能按照正態(tài)分布來 處理，要運(yùn)用小樣本的相關(guān)理論來討論。 X? ?一、樣本均值的抽樣分布 ?二 、 樣本比例的抽樣分布 ?三 、 樣本方差的抽樣分布 ?四 、 t分布和 F分布 第二節(jié) 幾個(gè)常見的抽樣分布 抽樣分布即 統(tǒng)計(jì)量的概率分布 。隨著 的增大， 方差越來越小，從而 的取值越來越向 靠攏，故用