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正文內(nèi)容

質(zhì)量管理-第三章spc-控制圖(專業(yè)版)

  

【正文】 在收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)要遵循休哈特的合理分組原則 : 1)組內(nèi)差異僅由偶然波動(dòng) (偶然因素 )造成。準(zhǔn)則 7:連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)在 C區(qū)內(nèi)UCLLCLCLA準(zhǔn)則 3:連續(xù) 6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減UCLLCLCLA( ) 四、判異準(zhǔn)則的分析 ? 點(diǎn)出界就判異;點(diǎn)出界就判異; ? 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異 。① 控制圖共有三根線,一般,正態(tài)分布的 CL居中不動(dòng),而且 UCL與 LCL互相平行,故只能改動(dòng) UCL與 LCL二者之間的間隔距離。error):虛發(fā)警報(bào) (false產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)是現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一。cause):也稱隨機(jī)因素(stochastico 假定現(xiàn)在異波均已消除,只剩下偶波,則此偶波的波動(dòng)將是最小波動(dòng),即正常波動(dòng)。(1)II七、 3σ方式3σ方式的公式:UCL=μ+3σCL=μLCL=μ3σ 式中 μ、 σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài) NO技術(shù)穩(wěn)態(tài) CCBB抽樣檢測(cè)獲得 125個(gè)數(shù)據(jù)如表 ,試作 :均值-極差控制圖并計(jì)算過(guò)程能力指數(shù) . (A2= ,d2= ,D3=0 ,D4= )收集的數(shù)據(jù)表樣本極差 R與總體標(biāo)準(zhǔn)差 有下列關(guān)系:令可以證明 為一常數(shù),與 n有關(guān)于是, σ的估計(jì)量為 即數(shù)列 …… 均值和標(biāo)準(zhǔn)差為均值 標(biāo)準(zhǔn)差 極差= ( 1) (3)樣本大小 n和抽樣頻率。( 3)均值控制圖連續(xù) 4個(gè)點(diǎn)子出界并非是由于樣本的個(gè)別異常觀測(cè)值造成的 ,而是由于過(guò)程均值的偏移而造成的。控制圖進(jìn)行控制。A準(zhǔn)則 2:連續(xù) 二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想 1. 設(shè)計(jì)思想是先定 α ,再看 β ? 按照 3σ 方式確定 UCL和 LCL,也即確定α=% ? α 一般取 1%、 5%、 10% 盡量將 α 取得小,但勢(shì)必會(huì)增大 β ??刂朴每刂茍D的階段。 兩類錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類錯(cuò)誤是互相關(guān)聯(lián)的 , 當(dāng)樣本容量固定時(shí) ,一類錯(cuò)誤概率的減少導(dǎo)致另一類錯(cuò)誤概率的增加 .要同時(shí)降低兩類錯(cuò)誤的概率 α , β 或者要在 α 不變的條件下降低 β , 需要增加樣本容量 .—— 及時(shí)告警簡(jiǎn)稱偶波;o 異常波動(dòng):異因引起質(zhì)量的 小概率事件原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常。(一 )二、 SPC的理論基礎(chǔ) —— 產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)第三章 Statistical Process control (SPC) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 第一節(jié) SPC 第二節(jié) 控制圖原理第三節(jié) 兩類錯(cuò)誤和 方式第四節(jié) 控制圖的判斷準(zhǔn)則第五節(jié) 休哈特控制圖第六節(jié) 通用控制圖統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC)一、 SPC(Statistical Process Control)的基本概念 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 , 是為了貫徹預(yù)防原則,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的
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