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08物流成本的分析預(yù)測決策(專業(yè)版)

2025-02-11 03:43上一頁面

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【正文】 05:38:5505:38:5505:381/30/2023 5:38:55 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 05:38:5505:38:5505:38Monday, January 30, 2023 1乍見翻疑夢,相悲各問年。 ? 第四步:以成本無差別點(diǎn)為界,進(jìn)行各相關(guān)方案之間的比較與評價(jià),并進(jìn)一步做出決策。 該法的應(yīng)用步驟是: ? 第一步:計(jì)算確定各方案的預(yù)計(jì)收入和成本 。因此,沉沒成本是決策非相關(guān)成本,在進(jìn)行物流成本決策時(shí)無需考慮。 y = a + b?x 業(yè)務(wù)量 成本 三、物流成本預(yù)測的方法 y = a + b?x 獲得回歸方程后可以: ? 進(jìn)行成本預(yù)測 ? 分析固定成本和單位變動(dòng)成本 22 xnxyxnyxbkkkkk??????? ??xbya ???業(yè)務(wù)量 成本 Excel實(shí)例 三、物流成本預(yù)測的方法 應(yīng)用一元線性回歸法要注意的問題: 兩組數(shù)據(jù)之間是否具有線性關(guān)系 , 是判斷一元線性回歸方程是否有實(shí)際意義的關(guān)鍵 。 平均物流資產(chǎn)總額 物流總資產(chǎn)凈利潤率 =物流利潤凈額 247。 ② 分析前提的假定性。 二、物流成本分析的方法 ( 二 ) 因素分析法 ? 一項(xiàng)指標(biāo)的變動(dòng)是受多個(gè)因素影響的。它體現(xiàn)為物流收益數(shù)額的大小與水平的高低。 一、物流成本預(yù)測的含義及作用 ? 物流成本預(yù)測的作用 ? 使物流計(jì)劃目標(biāo)更加明確化、具體化 ? 為企業(yè)物流成本控制提供依據(jù) ? 減少企業(yè)經(jīng)營的盲目性,降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn) ? 作為評價(jià)企業(yè)物流績效的依據(jù) 二、物流成本預(yù)測的步驟 步驟: (一)確定預(yù)測目標(biāo) (二)收集預(yù)測資料 (三)建立預(yù)測模型 (四)評價(jià)與修正預(yù)測值 物流成本預(yù)測按預(yù)測目的所用方法不同可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。 和形式分解 : Yt = Tt + St + It 積形式分解 : Yt = Tt *St * It 其中: Tt: 趨勢值 St: 季節(jié)因素 It: 隨機(jī)因素 物流成本決策 一、物流成本決策與決策成本 二、以物流成本最低為依據(jù)的決策方法 三、本量利分析法 一、物流成本決策與決策成本 ? 物流成本決策: 是指根據(jù)物流成本分析與物流成本預(yù)測所得的相關(guān)數(shù)據(jù)與結(jié)論 , 運(yùn)用定性與定量的方法 , 選擇最佳成本方案的過程 。由此可見,重置成本在定價(jià)決策中是不可忽視的重要因素。 3. 成本無差別點(diǎn)法 ? 是指根據(jù)成本無差別點(diǎn)來分析評價(jià)方案優(yōu)劣 , 進(jìn)而據(jù)以進(jìn)行決策的一種方法 。請分析: ? 在該單位運(yùn)價(jià)下,運(yùn)營業(yè)務(wù)量是否可以贏利?贏虧為多少? ? 如果預(yù)測下月業(yè)務(wù)量只有 4000千噸公里,則單位運(yùn)價(jià)至少為多少才能保本? ? 為確保下月盈利 30000元,在成本和單價(jià)不變情況下,業(yè)務(wù)量要達(dá)到多少? 四、成本決策實(shí)例(利用量本利分析) ? 實(shí)例:某運(yùn)輸公司依據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析,確定單位變動(dòng)成本 150元 /千噸公里,固定成本總額為 20萬元,營業(yè)稅率為 3%,下月預(yù)計(jì)貨物周轉(zhuǎn)量 5000千噸公里,單位運(yùn)價(jià)為 200元 /千噸公里。 05:38:5505:38:5505:38Monday, January 30, 2023 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 2023年 1月 30日星期一 5時(shí) 38分 55秒 05:38:5530 January 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 05:38:5505:38:5505:381/30/2023 5:38:55 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。顯然業(yè)務(wù)量越高于平衡點(diǎn),企業(yè)運(yùn)營狀況越好,越安全。 ? 第三步:根據(jù)相關(guān)成本數(shù)值的性質(zhì)進(jìn)行決策。 ? 在定價(jià)決策中,往往要把重置成本作為重點(diǎn)考慮的對象。 ? 設(shè) x t為 t時(shí)刻的成本數(shù)據(jù), Mt為 t時(shí)刻的簡單移動(dòng)平均數(shù), n為每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),則移動(dòng)平均法公式為: nxxxM ntttt?? ???? .... ..1三、物流成本預(yù)測的方法 (六 ) 趨勢平均法 趨勢平均法采用計(jì)算移動(dòng)平均數(shù) Mt的增減量的移動(dòng)平均值( 即趨勢變動(dòng)量 ) , 作為預(yù)測滯后期的增減值 , 這時(shí) , 可用如下預(yù)測公式: 某期預(yù)測值 = 最后一期移動(dòng)平均數(shù) +推后期數(shù) 最后一期趨勢移動(dòng)平均數(shù) 三、物流成本預(yù)測的方法 (七 ) 指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法是通過導(dǎo)入平滑系數(shù)對本期實(shí)際成本和本期的預(yù)測成本進(jìn)行加權(quán)平均,并將其作為下期的預(yù)測成本。 三、物流成本分析的指標(biāo) 物流成本預(yù)測 一、物流成本預(yù)測的含義及作用 二、物流成本預(yù)測的步驟 三、物流成本預(yù)測的方法 一、物流成本預(yù)測的含義及作用 ? 物流成本預(yù)測就是依據(jù)物流成本與各種技術(shù)經(jīng)濟(jì)因素的依存關(guān)系,結(jié)合發(fā)展前景及采取的各種措施,并利用一定的科學(xué)方法,對未來期間物流成本水平及其變化趨勢作出科學(xué)的推測和估計(jì)。 首先: 物流流動(dòng)資產(chǎn)利潤率 =物流營業(yè)利潤率 *物流流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 其次: 物流流動(dòng)資產(chǎn)占用額 與物流流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)速度之間有著密切的制約關(guān)系。 主要有以下幾種形式: ? 實(shí)際指標(biāo)與計(jì)劃指標(biāo)對比 ? 本期實(shí)際指標(biāo)與前期實(shí)際指標(biāo)對比 ? 實(shí)際成本指標(biāo)與同行業(yè)先進(jìn)水平對比 ? 注意 :指標(biāo)的可比性 , 即對比指標(biāo)采用的計(jì)量單位 、 計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 、 時(shí)間單位 、 指標(biāo)內(nèi)容和計(jì)算方法等都應(yīng)具有可比的基礎(chǔ)和條件 。 ③ 因素替代的順序性。 物流流動(dòng)資產(chǎn)平均占用額 物流 流動(dòng)資產(chǎn)營業(yè)利潤率 = 物流 營業(yè)利潤247。 要使擬合的直線能反映兩個(gè)因素的變化趨勢 , 首先應(yīng)該判斷兩組數(shù)據(jù)間是否具有線性關(guān)系 。企業(yè)資源在短期內(nèi)是既定的,因此要把準(zhǔn)備放棄方案可能取得的利益看做是將被選取方案的機(jī)會(huì)成本加以考慮,才能對被選中的方案的經(jīng)濟(jì)效益做出正確評價(jià)。如果差別利潤為正值,說明前一方案優(yōu)于后一方案,那么決策確定應(yīng)選前一方案。 4)針對所有的折扣臨界批量,依據(jù)折扣價(jià)格(成本),計(jì)算年總成本。 2023年 1月 30日星期一 上午 5時(shí) 38分 55秒 05:38: 1比不了得就不比,得不到的就不要。 05:38:5505:38:5505:38Monday, January 30, 2023 1知人者智,自知者明。 上午 5時(shí) 38分 55秒 上午 5時(shí) 38分 05:38: 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 05:38:5505:38:5505:381/30/2023 5:38:55 AM 1以我獨(dú)沈久,愧君相見頻。 ? 第二步:以各方案的成本函數(shù)式為基礎(chǔ)建立方程組 , 即二元一次方程組 。 1. 差別利潤分析法 ? 所謂差別利潤分析法 , 是指根據(jù)各方案之間的差別利潤來評價(jià)方案的優(yōu)劣而據(jù)以決策的一種方法 。 這類成本一般在過去已發(fā)生 , 無法由現(xiàn)在或?qū)淼慕?jīng)濟(jì)決策進(jìn)行變更 。 y = a + bx 三、物流成本預(yù)測的方法 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測法 ? 回歸直線法是根據(jù)過去一定期間的物流業(yè)務(wù)量 x與物流成本 y的歷史資料 , 運(yùn)用最小二乘法原理 , 建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程 , 并據(jù)此確定物流成本中固定成本和變動(dòng)成本 ,建立物流成本模型的一種定量分析方法 。 1)物流總資產(chǎn)利潤率 物流總資產(chǎn)息稅前利潤率
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