【正文】 17:05:3117:05:3117:053/21/2023 5:05:31 PM1越是沒有本 領(lǐng) 的就越加自命不凡。 17:05:3117:05:3117:05Sunday, March 21, 20231乍 見 翻疑夢，相悲各 問 年。 K 0， a ≠ 0， 0 b ≠ 13. 用于描述的現(xiàn)象：初期增長迅速，隨后增長率用于描述的現(xiàn)象：初期增長迅速，隨后增長率逐漸降低，最終則以逐漸降低，最終則以 K為增長極限為增長極限修正指數(shù)曲線(求 解 k、 a、 b 的三和 法 ) 1. 趨勢值趨勢值 K無法事先確定時采用無法事先確定時采用2. 將時間序列觀察值等分為三個部分，每部分有將時間序列觀察值等分為三個部分，每部分有 m個時期個時期3. 令趨勢值的三個局部總和分別等于原序列令趨勢值的三個局部總和分別等于原序列 觀察觀察值的三個局部總和值的三個局部總和修正指數(shù)曲線(求 解 k、 a、 b 的三和 法 ) 2. 根據(jù)三和法求得根據(jù)三和法求得1. 設(shè)觀察值的三設(shè)觀察值的三 個局部總和分別為個局部總和分別為 S1， S2， S3修正指數(shù)曲線(例題分析 ) 【例】我國【例】我國1983~2023年的糖年的糖產(chǎn)量數(shù)據(jù)如表。 Ft 為為 t期的預(yù)測值期的預(yù)測值167。 時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動 3. 周期性 (cyclity) ? 也稱循環(huán)波動 (Cyclical fluctuation) ? 圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動 4. 隨機性 (random) ? 也稱不規(guī)則波動 (Irregular variations) ? 除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動 時間序列的構(gòu)成模型1. 時間 序列的構(gòu)成要素分為四種，即趨勢 (T)、季節(jié)性或季節(jié)變動 (S)、周期性或循環(huán)波動 (C)、隨機性或不規(guī)則波動 (I)非平穩(wěn)序列2. 時間序列的分解模型? 乘法模型 Yi=TiSiCiIi1. 加法模型 Yi=Ti+Si+Ci+Ii 216。 有趨勢的序列? 線性的，線性的 167。 簡單移動平均法 (例 題 分析 ) v 【例】對居民消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)，分別取移動間隔 k=3和 k=5，用 Excel計算各期的居民消費價格指數(shù)的平滑值 (預(yù)測值 ) ，計算出預(yù)測誤差，并將原序列和預(yù)測后的序列繪制成圖形進(jìn)行比較 簡單移動平均法 (例 題 分析 ) 加權(quán)移動平均法(weighted moving average)1. 對近期的觀察值和遠(yuǎn)期的觀察值賦予不同的權(quán)數(shù)后再進(jìn)行預(yù)測? 當(dāng)時間序列的波動較大時，最近期的觀察值應(yīng)賦予最大的權(quán)數(shù)，較遠(yuǎn)的時期的觀察值賦予的權(quán)數(shù)依次遞減? 當(dāng)時間序列的波動不是很大時，對各期的觀察值應(yīng)賦予近似相等的權(quán)數(shù)? 所選擇的各期的權(quán)數(shù)之和必須等于 1。 上例中，上例中， b= 1986～～ 2023年人年人均均 GDP的年平均增長率為的年平均增長率為 % 3. 不同序列的指數(shù)曲線可以進(jìn)行比較不同序列的指數(shù)曲線可以進(jìn)行比較167。 三月 21三月 21Sunday, March 21, 2023雨中黃葉 樹 ，燈下白 頭 人。 2023/3/21 17:05:3117:05:3121 March 20231空山新雨后，天氣晚來秋。 勝 人者有力，自 勝 者 強 。 三月 215:05 下午 三月 2117:05March 21, 20231行 動 出成果，工作出 財 富。Gompertz 而命名2. 一般形式為Gompertz 曲線 (Gompertz curve) 3. 描述的現(xiàn)象：初期增長緩慢，以后逐漸加快，當(dāng)達(dá)到一定描述的現(xiàn)象：初期增長緩慢，以后逐漸加快，當(dāng)達(dá)到一定程度后，增長率又逐漸下降，最后接近一條水平線程度后，增長率又逐漸下降，最后接近一條水平線4. 兩端都有漸近線，上漸近線為兩端都有漸近線，上漸近線為 Y?K,下漸近線為下漸近線為 Y=? 0167。 非線性趨勢分析和預(yù)測 167。 時間序列的描述性分析圖形描述 (例題分析 )圖形描述 (例題分析 )增長率 (growth rate)1. 也稱增長速度2. 報告期觀察值與基期觀察值之比減 1，用 %表示3. 由于對比的基期不同，增長率可以分為環(huán)比增長率和定基增長率4. 由于計算方法的不同，有一般增長率、平均增長率、年度化增長率環(huán)比增長率與定基增長率1. 環(huán)比增長率? 報告期水平與前一期水平之比減 12. 定基增長率定基增長率n 報告期水平與某一固定時期水平之比減報告期水平與某一固定時期水平之比減 1平均增長率(average rate of increase )1. 序列中各逐期環(huán)比值 (也稱環(huán)比發(fā)展速度 ) 的幾何平均數(shù)減 1后的結(jié)果2. 描述現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)平均增長變化的程度3. 通常用幾何平均法求得。 有趨勢序列的分析和預(yù)測167。在這種情況下，適宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行分析3. 在有些情況下，不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的結(jié)合分析增長率分析中應(yīng)注意的問題(例題分析 )甲、乙兩個企業(yè)的有關(guān)資料年 份 甲 企 業(yè) 乙 企 業(yè)利潤額 (萬元)增長率(%)利潤額 (萬元 )增長率(%)1996 500 — 60 —1997 600 20 84 40【例】【例】 假定有兩個生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各假定有兩個生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤額及有關(guān)的速度值如下表年的利潤額及有關(guān)的速度值如下表增長率分析中應(yīng)注意的問題(增長 1%絕對值 ) 1. 增長率每增長一個百分點而增加的絕對量2. 用于彌補增長率分析中的局限性3. 計算公式為甲企業(yè)增長甲企業(yè)增長 1%絕對值絕對值 =500/100=5萬元萬元乙企業(yè)增長乙企業(yè)增長 1%絕對值絕對值 =60/100=u 簡單平均法u 移動平均法u 指數(shù)平滑法 167。 若若 b1，增長率隨著時間，增長率隨著時間