實(shí)驗(yàn)報(bào)告--分析工具(專業(yè)版)
【正文】 盡管這樣也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，因?yàn)槲覀冇昧诉M(jìn)行分析的樣本太小，樣本容量僅為5。（二）回歸模型——?dú)埐罘治觯? 回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。按照常識，它們之間的線性相關(guān)關(guān)系也是符合事實(shí)的。7。它于其他幾個自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，說明它們之間的線性關(guān)系不顯著。多元回歸分析是研究多個變量之間關(guān)系的回歸分析方法。 圖9 模型概述 圖10 方差分析表總結(jié)在將課本知識與實(shí)驗(yàn)過程相結(jié)合的過程中，實(shí)驗(yàn)步驟的操作也變得得心應(yīng)手。 圖5 方差分析表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗(yàn)的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太小，沒有達(dá)到顯著性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設(shè)定檢驗(yàn)，但很有可能不能通過變量的顯著性
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1