實(shí)驗(yàn)報(bào)告--分析工具(更新版)
【正文】 殘差分布直方圖從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除居住這個(gè)變量，用本次實(shí)驗(yàn)中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對(duì)食品和衣著回歸，得到的主要結(jié)果如圖圖10所示，跟上面的分析類(lèi)似，從中可以看出，剔除居住這個(gè)變量后，比原來(lái)有所降低；，新模型與原來(lái)的模型相比，各個(gè)系數(shù)都通過(guò)了顯著性T檢驗(yàn)，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個(gè)變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測(cè)過(guò)程中要使用剔除不顯著變量后的模型。按照常識(shí)，它們之間的線性相關(guān)關(guān)系也是符合事實(shí)的。回歸分析的基本思想是: 雖然自變量和因變量之間沒(méi)有嚴(yán)格的、確定性的函數(shù)關(guān)系, 但可以設(shè)法找出最能代表它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)形式。（二）回歸模型——?dú)埐罘治觯? 回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。此外，這也說(shuō)明它們之間存在較為顯著的相關(guān)關(guān)系。盡管這樣也不能盲目的否定殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，因?yàn)槲覀冇昧诉M(jìn)行分析的樣本太小，樣本容量?jī)H
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