實驗報告--分析工具(完整版)
【正文】 除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。多元回歸分析是研究多個變量之間關系的回歸分析方法。其中，扣除了各種試驗原因所引起的變異后的剩余變異提供了試驗誤差的無偏估計，作為假設測驗的依據(jù)。它于其他幾個自變量之間的相關系數(shù)也都為負，說明它們之間的線性關系不顯著。 圖6 回歸系數(shù)表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預測值、殘差、標準化預測值、標準化殘差的最小值、最大值、均值、標準差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則，小于3，說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值 圖7 殘差統(tǒng)計表圖8給出了模型的直方圖，由于我們在模型中始終假設殘差服從正態(tài)分布，因此我們可以從這張圖中直觀地看出回歸后的實際殘差是否符合我們的假設，從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認為殘差的分布不是明顯地服從正態(tài)分布。7。 圖8
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