【正文】 首先我要感謝我的導(dǎo)師朱聯(lián)祥老師，他在我完成論文的過程中，給予了我很大的幫助。二、潛在干擾的確定當(dāng)被檢測到高于門限值，就會通知基站進(jìn)行加擾和調(diào)度。目標(biāo)小區(qū)通過采取功率調(diào)整的措施來迅速減小干擾。本人認(rèn)為這種響應(yīng)方式只適合正向干擾的情況。這兩種多址技術(shù)都可以通過靈活地選擇適合的子信道（由OFDM中的多個(gè)子載波以一定方式組合而成）進(jìn)行傳輸，來實(shí)現(xiàn)動態(tài)的頻域資源分配，從而充分利用頻率分集和多用戶分集，獲得最佳的系統(tǒng)性能。如果采用相對值，就無法包含干擾的構(gòu)成信息，收到OI的多個(gè)eNode B都會采取干擾回避動作，這樣就會造成資源浪費(fèi)。eNode B可以通過UE切換過程中正常測量的參考信號接收功率（RSRP）值來判斷該UE是否處于小區(qū)邊緣，當(dāng)然也可以通過進(jìn)一步的測量使這種判斷更加精確。前面提到小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)（Intercell Interference Coordination，ICIC）方案包括靜態(tài)和動態(tài)。并且對于干擾抑制有很好的效果，適合于OFDMA這種特定的接入方式。這這種方案里，將用戶按照時(shí)域劃分至不同的時(shí)隙去調(diào)度。④接收機(jī)復(fù)雜度?！菊滦〗Y(jié) 這一章簡要的介紹了LTE的概念，并且簡明扼要的介紹了LTE所應(yīng)用的技術(shù)，列舉了LTE的一些技術(shù)特征，在LTE系統(tǒng)解析的過程中，主要結(jié)合本文的論題中心——小區(qū)間干擾抑制技術(shù)的研究進(jìn)行分析和講解，在對LTE有個(gè)簡單而較為全面的認(rèn)識后，為后文的對論題的進(jìn)行奠定基礎(chǔ)。保證了將來在系統(tǒng)部署上的靈活性。，兩個(gè)相鄰的時(shí)隙組成一個(gè)子幀。同時(shí)。 ②著重介紹LTE所用的技術(shù)及技術(shù)特點(diǎn)，并簡要介紹在抗干擾技術(shù)中的關(guān)聯(lián)。T而言，LTE(Long Term Evolution)技術(shù)將是符合邏輯的選擇，未來幾年視情況將投入LTE網(wǎng)路建置。而借助于LTE的技術(shù)優(yōu)勢，在蜂窩移動通信領(lǐng)域占強(qiáng)勢地位的傳統(tǒng)移動通信運(yùn)營商可以繼續(xù)在技術(shù)上保持領(lǐng)先的地位，把握市場競爭的主動權(quán)。其意義在于在LTE小區(qū)間干擾抑制技術(shù)成為LTE發(fā)展的瓶頸的今天，給出具有總結(jié)性和創(chuàng)造性的技術(shù)和算法，為LTE系統(tǒng)的容量和質(zhì)量的成熟進(jìn)行了一些努力。 研 究 進(jìn) 度 計(jì) 劃所以，對LTE的研究則是更加有前瞻性和創(chuàng)新性的。不懂的地方我會及時(shí)與指導(dǎo)老師交流。第 811 周 著手撰寫論文第1314周 撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，并完成初稿。其他的技術(shù)，例如MIMO、智能天線、部分功控等，也可以用于小區(qū)間干擾抑制。第 15 周 進(jìn)行論文修改、定稿 及準(zhǔn)備畢業(yè)論文答辯。在我的論文中，主要體現(xiàn)出了對傳統(tǒng)的技術(shù)或者現(xiàn)有的技術(shù)的總結(jié)整理，然后根據(jù)這些技術(shù)在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用可能存在的缺陷一一分析，為基于上行功率控制的干擾抑制技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)，再深入的對基于上行鏈路的干擾抑制技術(shù)進(jìn)行深入的研究。復(fù)用系數(shù)為1即表示相鄰小區(qū)都使用相同的頻率資源，這時(shí)在小區(qū)邊緣干擾很嚴(yán)重。2008年2月1 5日， 目前世界上市值最高的移動運(yùn)營商中國移動總裁王建宙在巴塞羅那舉行的2008年3GSM大會上表示，中國移動將攜手英國沃達(dá)豐、美國Verizon 加入LTE的測試。正交信號可以通過在接收端采用相關(guān)技術(shù)來分開，這樣可以減少子信道之間的相互干擾 ICI 。——LTE的結(jié)構(gòu)LTE的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) LTE采用由NodeB構(gòu)成的單層結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)有利于簡化網(wǎng)絡(luò)和減小延遲，實(shí)現(xiàn)了低時(shí)延，低復(fù)雜度和低成本的要求。Type2幀分成兩個(gè)5ms的無線子幀，每個(gè)子幀分為7個(gè)時(shí)隙。與3G相比，LTE更具技術(shù)優(yōu)勢，具體體現(xiàn)在：高數(shù)據(jù)速率、分組傳送、延遲降低、廣域覆蓋和向下兼容。小區(qū)特定的交織 這種技術(shù)也稱為交織多址（Interleaved Division Multiple Access,IDMA）,就是對各小區(qū)的信號在信道編碼后采用不同的交織圖案進(jìn)行信道交織，以獲得干擾白化效果。靜態(tài)干擾協(xié)調(diào)方式指資源限制的協(xié)商和實(shí)施在部署網(wǎng)絡(luò)時(shí)完成，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的時(shí)期可以調(diào)整，但調(diào)整的頻率較慢，大于一個(gè)業(yè)務(wù)會話的時(shí)間。但是，這種技術(shù)的局限性在于這對于系統(tǒng)利用率有很大的約束性，在對系統(tǒng)容量要求越來越高的今天，這樣的技術(shù)太過于局限了。在采用下行功控時(shí)，一個(gè)小區(qū)邊緣UE受到的下行干擾，與干擾小區(qū)在相應(yīng)頻帶內(nèi)調(diào)度的是一個(gè)小區(qū)中心用戶還是一個(gè)小區(qū)邊緣用戶直接相關(guān)。eNode B將本小區(qū)的TLI傳送給相鄰小區(qū)。因此確定HII和OI的最小更新周期為20ms。經(jīng)過深入的討論，確定OI分為三個(gè)等級，分別表示低、中、高干擾水平。通常周期的長度會根據(jù)小區(qū)負(fù)載的情況進(jìn)行調(diào)整，也可采取動態(tài)周期的形式。然而這種方法同樣存在缺陷。這是進(jìn)一步的要研究的問題了，這里不做過多的表述。三、小區(qū)間的干擾 圖 8 OI如何影響其他小區(qū)控制系統(tǒng)干擾 小區(qū)A和B如何發(fā)送OI信息到有效干擾小區(qū)C為有效 圖9 流程圖描述了如何依據(jù)接收到得OI信息進(jìn)行更新調(diào)整圖8反應(yīng)了OI如何影響其他小區(qū)控制系統(tǒng)干擾，的平均值是周期性測定的，也就是在每個(gè)抽樣時(shí)間內(nèi)，無論其是高于或者低于某一閾值都要進(jìn)行測定。 beda Castellanos, Francesco D. Calabrese, Klaus I. Pedersen and Claudio Rosa．Uplink Interference Control in UTRAN LTE Based on the Overload Indicator．IEEE，9781424417223/08．[9] Malek Boussif , Nestor Quintero , Francesco D. Calabrese , Claudio Rosa , and Jeroen Wigard．Interference Based Power Control Performance in LTE Uplink．IEEE，9781424424894/08[10] Arne Simonsson and Anders Furuskar．Uplink Power Control in LTE –Overview and Performance．IEEE，9781424417223/08[11] 沈嘉，索士強(qiáng)，全海洋，趙訓(xùn)威，胡海靜，姜怡華等．3GPP長期演進(jìn)(LTE)技術(shù)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)．人民郵電出版社，2008．191201論文附件 英文原文：Cognitive OFDM network sensing:a free probability approachAbstract—In this paper, a practical power detection scheme for OFDM terminals, based on recent free probability tools, is proposed. The objective is for the receiving terminal to determine the transmission power and the number of the surrounding basestations in the network. However, the system dimensions of the network model turn energy detection into an underdetermined problem. The focus of this paper is then twofold: (i) discuss the maximum amount of information that an OFDM terminal cangather from the surrounding base stations in the network, (ii) propose a practical solution for blind cell detection using the free deconvolution tool. The efficiency of this solution is measured through simulations, which show better performance than the classical power detection methods.I. INTRODUCTION The ever increasing demand of high data rate has pushed system designers to exploit the wireless channel medium to the smallest granularity. In this respect, the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulation has been chosen asthe next mon standard in most wireless munication systems, . WiMax [5], 3GPPLTE [4]. OFDM converts a frequency selective fading channel into a set of flat fading channels [20], therefore providing a high flexibility in terms of power and rate allocation. Future wireless networks therefore tend to be based on highly loaded OFDM , in multiple cell environments, intercell interferenceis still the bottleneck factor which considerably reduces the networkwide capacity. Cooperation between base stationsare envisioned to reach the capacity performance of the socalledbroadcast channel [13], but many problems (essentially of power allocation and user scheduling) prevent those solutions to appear soon in practical standards. Therefore,it is essential for mobile terminals to be able to determine which neighboring cell provides the best quality of service,so that the terminal quickly hands over this best performance base station. Classically, only scarce and narrowband pilot sequences allow the terminals to estimate the transmission power of the main surrounding base stations, . in 3GPPLTE,two sequences of the MHz band are available every 5 ms. Those synchronization sequences are usually affected by fast channel fading and overlap data from other base stations。由于算法反應(yīng)的緩慢，不會產(chǎn)生迅速的變化。的變化和干擾情況有關(guān)，會改變鄰近基站當(dāng)前的干擾等級，從而得到一個(gè)干擾等級（）的值。與HII 周期性的工作方式不同，OI 消息只有在特定的事件發(fā)生時(shí)才由當(dāng)前服務(wù)小區(qū)發(fā)送給周圍鄰小區(qū)，即OI 的工作方式是事件觸發(fā)。這是從目標(biāo)小區(qū)對服務(wù)小區(qū)產(chǎn)生干擾（我們稱為正向干擾）的角度考慮的。⑧OI如何測量經(jīng)過研究決定，確定OI是eNode B從其標(biāo)準(zhǔn)的“噪聲+干擾”測量值導(dǎo)出的，需要增加一種新的RSPR測量的觸發(fā)機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)這種測量。于是，最后確定采用具有頻率選擇性的HII和OI，即每個(gè)PRB發(fā)送一個(gè)。傳統(tǒng)的開環(huán)部分補(bǔ)償路徑損耗的功率控制方法沒有考慮到用戶對相鄰小區(qū)的干擾協(xié)調(diào)問題，常用的功率控制方法在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，考慮了小區(qū)間用戶的干擾問題，用戶的目標(biāo)SINR將與用戶服務(wù)小區(qū)、用戶最強(qiáng)信號相鄰小區(qū)的路徑損耗、陰影衰落有關(guān)。 即使一個(gè)頻帶分配給了一個(gè)小區(qū)中心UE，基站在這個(gè)頻帶內(nèi)的發(fā)射功率和將這個(gè)頻帶調(diào)度給小區(qū)邊緣UE時(shí)是一樣的，相應(yīng)的產(chǎn)生的對相鄰小區(qū)受干擾UE 的下行干擾也是一樣的。但是對于帶寬較小的業(yè)務(wù)(如VoIP)則不太適用。動態(tài)干擾協(xié)調(diào)動態(tài)干擾協(xié)調(diào)主要通過Node B的實(shí)時(shí)調(diào)度，在相鄰小區(qū)間協(xié)調(diào)無線資源的使用，以達(dá)到干擾抑制的作用?；诟蓴_重構(gòu)/減去的干擾消除技術(shù) 這種技術(shù)是通過將干擾信號解調(diào)/解碼之后，對該干擾信號進(jìn)行重構(gòu)，然后從接收信號中減去。要解決小區(qū)間干擾問題，在一定程度上必須考慮到個(gè)方面的因素，例如同頻干擾、干擾協(xié)調(diào)算法、信道環(huán)境和鏈路質(zhì)量等等，同時(shí)，在消除干擾的同時(shí)，必須盡可能的滿足系統(tǒng)的實(shí)際要求，要折中取優(yōu)。①通信速率有了提高，下行峰值速率為100Mbps、上行為50Mbps。Node B不僅具有原來Node B的功能外，還能完成原來RNC的大部分功能，包括物理層、MAC層、RRC、調(diào)度、接入控制、承載控制、接入移