【正文】 這便是近20年來以英國計量經(jīng)濟學(xué)家HENDRY為代表的動態(tài)建模理論。實證分析即利用計量經(jīng)濟模型和實際統(tǒng)計資料分析現(xiàn)實的經(jīng)濟現(xiàn)象，以說明某個理論假說的正確與否。（四）樣本線性回歸模型的估計樣本的擬合優(yōu)度—可決系數(shù)R2檢驗可決系數(shù)R2就是表明在被解釋變量的總變差中由解釋變量X解釋的變差所占的百分比。（3） Y的估計值的均值等于實際的均值。區(qū)別：（1）相關(guān)分析所研究的兩個變量是對等關(guān)系，回歸分析所研究的兩個變量不是對等關(guān)系，必須根據(jù)研究目的，先確定一個為解釋變量，另一個為被解釋變量。person相關(guān)系數(shù)假定相關(guān)的兩個變量X和Y的相關(guān)圖：IIIIIIIVXX均XX均YY均YY均（1） 在I、II象限中，乘積（XX均）（YY均）為正，因為X和Y的離差都有相同的符號，同時為正或同時為負。②統(tǒng)計檢驗。②擬定模型中待估參數(shù)的符號和大小的理論期望值。如果選擇了某一變量作為“果”，那么重要的是正確地選擇作為“因”的變量。但它與經(jīng)濟理論、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)結(jié)合而形成的計量經(jīng)濟學(xué)，則主要應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域。1950年、1957年，H．Theil和Basmann各自獨立提出發(fā)表了二階段最小平方法，對計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展很多建樹。三、常用模型的評價主要方法的不足之處，見表方法學(xué)科理論主要用途主要適用范圍明顯優(yōu)點突出缺陷改進辦法相關(guān)分析統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)要素之間相關(guān)分析城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間要素分析簡單、明了，操作方便最小樣本容量限制、要素之間作用關(guān)系是對等的擴大樣本容量、與其它方法聯(lián)合使用回歸分析統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)擬合要素之間具體數(shù)量關(guān)系、預(yù)測發(fā)展趨勢城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間要素分析簡單、明了，操作方便最小樣本容量限制、模型基礎(chǔ)是線性方程擴大樣本容量、變量替換主成分分析統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)降維處理及因素分析與綜合評價城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評價計算的權(quán)重比較客觀計算結(jié)果出現(xiàn)負值，不便于進一步分析與其它方法聯(lián)合使用模糊綜合評價模糊數(shù)學(xué)模糊系統(tǒng)綜合評價城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評價數(shù)據(jù)需求少、提供評判信息豐富、適合主客觀要素分析不能解決指標間信息重疊、存在評價的主觀性增加客觀數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)預(yù)處理(連環(huán)比率法)、與其它方法聯(lián)合使用灰色關(guān)聯(lián)分析灰色理論、系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)要素關(guān)聯(lián)分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用數(shù)據(jù)需求少、提供評判信息豐富、與其它方法兼容性強在數(shù)據(jù)無量綱化過程中，選擇不當(dāng)方法容易歪曲要素聯(lián)系的本質(zhì)與其它方法聯(lián)合使用灰色預(yù)測灰色理論、系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)發(fā)展預(yù)測城市化與生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求較少、近期預(yù)測效果好長期預(yù)測容易失真與其它方法聯(lián)合使用層次分析系統(tǒng)工程多層次、多要素重要性分析及系統(tǒng)決策城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評價數(shù)據(jù)需求少、思路明了，分析結(jié)構(gòu)清楚存在評價的主觀性、判斷矩陣一致性難以通過改進或與其它方法聯(lián)合使用投入產(chǎn)出經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)業(yè)部門聯(lián)系分析、城市區(qū)域經(jīng)濟構(gòu)成與相互作用分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評價模型規(guī)范、計算的結(jié)果通用性強數(shù)據(jù)詳實、模型的理論基礎(chǔ)是線性運算改進或與其它方法聯(lián)合使用系統(tǒng)動力學(xué)系統(tǒng)理論對系統(tǒng)仿真、模擬、預(yù)測和系統(tǒng)要素相互作用分析城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用模型規(guī)范、思路明了，便于分析系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)問題數(shù)據(jù)較多、建模復(fù)雜、計算結(jié)果與實際容易出現(xiàn)偏差與其它方法聯(lián)合使用靈敏度模型系統(tǒng)理論、生態(tài)學(xué)系統(tǒng)要素重要性識別城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)相互作用思路明了，便于分析系統(tǒng)要素之間關(guān)系存在評價的主觀性、應(yīng)用復(fù)雜改進或與其它方法聯(lián)合使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)科學(xué)、系統(tǒng)理論系統(tǒng)模式識別、過程模擬及預(yù)測城市化與生態(tài)環(huán)境耦合系統(tǒng)整體性評價與預(yù)測數(shù)據(jù)需求較少、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想存貯和高速尋解、建模簡單預(yù)測中需要訓(xùn)練樣本、模型選取困難、收斂算法選取困難改進或與其它方法聯(lián)合使用第二節(jié) 區(qū)域經(jīng)濟分析常用模型的發(fā)展與展望作業(yè)：檢索在區(qū)域經(jīng)濟分析中的最新模型有哪些？如何實現(xiàn)？主要應(yīng)用軟件是什么？或者應(yīng)用什么語言和平臺？。（4）網(wǎng)絡(luò)分析。一般有簡單表、分組表和復(fù)合分組表。它表示數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度，其計算公式如下：C=100%*S/ X平均=（1/ X平均）*[1/（N1）*Σ（XIX平均）2]1/2（3）描述數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù)。眾數(shù)也是從一個側(cè)面反映了數(shù)據(jù)的一般水平。例如，以縱坐標表示頻數(shù)，橫坐標表示分組，作出頻數(shù)分布的直方圖。對于調(diào)查目的應(yīng)該抓住重點、化繁為簡來實現(xiàn)。二、區(qū)域經(jīng)濟分析中數(shù)據(jù)的基本特征（1）數(shù)量化、形式化與邏輯化數(shù)量化、形式化與邏輯化是數(shù)學(xué)的基本特征。比例尺度數(shù)據(jù)。分別計算各個指標間的相關(guān)系數(shù)，找出相關(guān)系數(shù)小于臨界值的獨立指標，結(jié)合空間變異度公式對指標進行主成分性和獨立性分析： ()的指標為重復(fù)指標并加以合并。但是，區(qū)域經(jīng)濟與社會的發(fā)展總是呈現(xiàn)動態(tài)變化的趨勢，因此，在保證指標體系基本穩(wěn)定的前提下，還應(yīng)當(dāng)根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的新變化加以動態(tài)調(diào)整，即能夠通過一定的方法得到這些指標的未來動態(tài)變化值，以便能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展做出長期的動態(tài)的評價。使用總量指標時要特別注意其計量單位，并且總量指標由于樣本內(nèi)涵常常不一樣，一般要謹慎進行對比分析。要反映被研究事物的總體全貌，就必須把一系列相互聯(lián)系的數(shù)量指標和質(zhì)量指標結(jié)合在一起加以運用。本章重點：區(qū)域經(jīng)濟分析中的數(shù)據(jù)如何獲取第一節(jié) 指標與指標體系第二節(jié) 區(qū)域經(jīng)濟分析中的數(shù)據(jù)類型與特征第三節(jié) 區(qū)域經(jīng)濟分析中的數(shù)據(jù)獲取第四節(jié) 區(qū)域經(jīng)濟分析中的數(shù)據(jù)處理第一節(jié) 指標與指標體系一、指標與指標體系指標Indicator來自拉丁文Indicare，具有揭示、指明、宣布或者使公眾了解等涵義。（2） 清晰一個大型復(fù)雜系統(tǒng)是由許多聯(lián)系密切的子系統(tǒng)組成的，因此對應(yīng)的系統(tǒng)模型也是許多子模型組成的。當(dāng)然，這些科學(xué)的方法并未能使他們的研究結(jié)果成為科學(xué)。第二節(jié)、區(qū)域經(jīng)濟分析中研究模型的重要性一、 區(qū)域經(jīng)濟學(xué)從發(fā)軔起就與定量方法結(jié)下了不解之緣。如技術(shù)報告、說明書等。（賈懷勤主編，《數(shù)據(jù)、模型與決策》。本章重點：SAS應(yīng)用。要求掌握：模型的概念及研究的意義。要求掌握常用的計量經(jīng)濟模型，如相關(guān)分析、判別分析與聚類分析、因子分析和主成分分析、馬爾科夫模型、趨勢面分析等，并能在軟件支持下實現(xiàn)。本章重點：系統(tǒng)動力學(xué)模型、模糊數(shù)學(xué)模型、解析結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)相似性原理，利用一種系統(tǒng)去代替另一種系統(tǒng)。例如地區(qū)投入產(chǎn)出模型、城市系統(tǒng)動力學(xué)模型、灰色系統(tǒng)模型等等?？茖W(xué)主義是指一門學(xué)科中的成員雖然在表面上使用了科學(xué)的研究方法，卻未能得到科學(xué)的結(jié)果，使該學(xué)科成為科學(xué)，從而科學(xué)方法僅使該學(xué)科貌似科學(xué)，而事實上卻不是。也就是說，如果一個簡單的模型已經(jīng)能夠使實際問題得到滿意的解答，就沒有必要去建一個復(fù)雜的模型，因為建造一個復(fù)雜的模型并求解是要付出很高的代價的。描述區(qū)域經(jīng)濟問題的數(shù)學(xué)模型，是對區(qū)域經(jīng)濟分析進行定量研究的依據(jù)，也就是概念模型的清晰化過程。它是由一系列相互聯(lián)系、相互制約的指標組成科學(xué)的、完整的總體。其中，從統(tǒng)計測度分析角度，指標內(nèi)容之間有次序關(guān)系的，被稱作定序指標，也叫有序尺度，如大中小、好中差；指標內(nèi)容之間無次序關(guān)系的，僅僅反映類型劃分的，被稱作定類指標，也叫名義尺度，如東西、中部、西部；對于只有兩個值的，加二值指標或二值尺度。描述區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的指標往往存在指標間信息的重疊，因此在選擇指標時，應(yīng)盡可能選擇具有相對獨立性地指標，從而增加評價的準確性和科學(xué)性。為滿足指標的主成分性和獨立性原則，對一般指標體系進行主成分性分析和獨立性分析，選擇內(nèi)涵豐富又相對獨立的指標構(gòu)成評價指標體系。根據(jù)測度標準，可以將數(shù)量標志數(shù)據(jù)劃分為如下兩種數(shù)據(jù)類型：間隔尺度數(shù)據(jù)。名義尺度數(shù)據(jù)。二、第一手數(shù)據(jù)收集第一手數(shù)據(jù)收集來源于兩個方面，一使自己觀測、測量的專業(yè)數(shù)據(jù)，二是統(tǒng)計調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，而對于區(qū)域經(jīng)濟分析，第一手收據(jù)主要指統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)。（2） 各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)與頻率的計算。在按照下述公式計算中位數(shù)：ME=L+D*（1/2ΣFISM1）/FM 或者ME=LD*（1/2ΣFISM+1）/FM公式中，ME為中位數(shù)；L為中位數(shù)所在組的下限值；U為中位數(shù)所在組的上限值；FM為中位數(shù)所在組的頻數(shù)；SM1為中位數(shù)所在組以下的累計頻數(shù)；SM+1為中位數(shù)所在組以上的累計頻數(shù)；D為中位數(shù)所在組的組距。它們四從平均概況衡量一組數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。（5）其他標準化方法，如移動法、功效系數(shù)方法等。（3）類型研究。如現(xiàn)代控制論、大系統(tǒng)理論、灰色去余控制論等。如舒爾茲在消費理論和市場行為方面的研究，道格拉斯對邊際生產(chǎn)力的研究，丁伯根在景氣循環(huán)方面的創(chuàng)建，都為計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展作出了卓有成就的貢獻。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。（3） 數(shù)據(jù)。 ②確定模型的數(shù)學(xué)形式選擇了適當(dāng)?shù)淖兞?，接下來就要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系，這就是理論模型的建立。（4）模型參數(shù)的估計（5）模型的檢驗①經(jīng)濟意義檢驗。相關(guān)系數(shù)是表示兩個變量之間在直線相關(guān)條件下，相關(guān)系數(shù)密切程度的數(shù)量指標。它實際上是將相關(guān)現(xiàn)象之間不確定的數(shù)量關(guān)系一般化。（3） 由于被解釋變量Y分布的性質(zhì)決定于ui，對于ui的各項假定也適用于Y的假定。近代計量經(jīng)濟學(xué)理論的發(fā)展，更多地是以極大擬然原理為基礎(chǔ)，一些特殊的計量經(jīng)濟模型也只有使用ML估計才能取得理想的結(jié)果。 經(jīng)濟預(yù)測即利用估計的計量經(jīng)濟模型，來預(yù)測實際觀察樣本數(shù)據(jù)以外的某些變量的未來值。1973年末出現(xiàn)的石油危機未能遇見石油危機的出現(xiàn)，而是指這些模型無法預(yù)計石油危機的震蕩對許多基本經(jīng)濟變量的動態(tài)影響。第四節(jié) 計量經(jīng)濟模型的常用領(lǐng)域一、需求函數(shù)模型需求函數(shù)的意義需求函數(shù)研究人們對各種商品的消費需求，是從市場供給的角度，討論各種商品需求量的影響因素，涉及人們的消費支出在各種商品之間的配置，即需求結(jié)構(gòu)。采用的方法是配合直線或曲線，用這條直線或曲線來代表現(xiàn)象之間的一般數(shù)量關(guān)系。可決系數(shù)R2與相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系：在一元線性回歸模型中，可決系數(shù)R2等于相關(guān)系數(shù)r的平方。OLS估計式的特性（1）一個“優(yōu)良”的估計式應(yīng)該具備的統(tǒng)計性質(zhì)第一，無偏性（無偏估計式）?？傮w回歸函數(shù)（PRF）E（Y/XI）恰好都落在一條直線上，我們稱這條描述條件均值E（Y/XI）變化情況的直線為回歸直線，更確切地說為回歸曲線。N越大，數(shù)值越大，第二，受變量X和Y計量單位及其離散程度的影響，且不同的計量單位相乘也沒有實際的經(jīng)濟內(nèi)容。③計量經(jīng)濟學(xué)檢驗。按照時間先后排列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，一般由統(tǒng)計部門提供，在研究應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型時應(yīng)充分加以利用，以減少收集數(shù)據(jù)的工作量。再如，研究消費活動，選擇消費額作為被解釋變量，那么，在不同的消費理論下，解釋變量的選擇是很不相同的。例如，將計量經(jīng)濟學(xué)與投入產(chǎn)出方法結(jié)合，計量經(jīng)濟學(xué)與最優(yōu)化法方法結(jié)合，計量經(jīng)濟學(xué)與控制論方法相結(jié)合。英國倫敦經(jīng)濟學(xué)院的薩根率先將誤差修正模型形式運用于計量經(jīng)濟模型，為模型的理論假設(shè)提供了方便的計量檢驗形式，薩根所倡導(dǎo)的一個從一般到簡單為原則的動態(tài)模型設(shè)定的新方法在20世紀70年代中期迅速發(fā)展。本章重點：計量經(jīng)濟模型存的理論依據(jù)和常用領(lǐng)域、范圍和應(yīng)注意的問題。（5）趨勢面分析。（3） 地圖。它測度了數(shù)據(jù)分布的不對稱性情況，刻畫了以平均值為中心的偏向情況，其計算公式為：G1=（1/6N）1/2*Σ[（XIX平均）/S]3G1小于0時，表示負偏，即均值在峰值的左邊，相反在右邊，G1為0時，表示對稱分布。在按照以下公式計算眾數(shù)：MO=L+D*（Δ1/（Δ1+Δ2））或者ME=LD*（Δ2/（Δ1+Δ2））公式中，MO為眾數(shù)；L為眾數(shù)所在組的下限值；U為眾數(shù)所在組的上限值；Δ1為眾數(shù)組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之差；Δ2為眾數(shù)組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之差；D為眾數(shù)組所在組的組距。平均數(shù)。調(diào)查范圍和調(diào)查方式相聯(lián)系的，調(diào)查范圍廣，可能要采取普查方法，其他可以采取重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查。導(dǎo)致這種不確定性的原因主要有兩個方面：第一，區(qū)域經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜性；第二，數(shù)據(jù)存在誤差。因此，這類數(shù)據(jù)常常又被稱為指數(shù)或比例數(shù)。對一般指標構(gòu)成的相關(guān)系數(shù)矩陣R求特征方程|RλE|=0的全部非負特征根共K個(另外PK個指標的特征根均為零)，并依大小順序排列成λ1≥λ2≥…≥λk0，顯然，λk是第k個主成分的方差，它反映了第k個主成分在描述被評價對象上所起作用的大小。四、指標體系設(shè)計的步驟指標體系的建設(shè)是一個系統(tǒng)思考的過程。有名數(shù)有計量單位，用分子與分母相除的形式表示，如人均產(chǎn)值、人口密度等，比例指標較適宜進行對比分析。指標所謂指標體系結(jié)構(gòu)是指眾指標之間的相互關(guān)系。指標名稱表明所研究現(xiàn)象數(shù)值方面的科學(xué)概念，即質(zhì)的規(guī)定性。（4） 盡量使用標準模型在建立一個實際的模型時，應(yīng)該首先大量調(diào)閱模型庫中的標準模型，如果其中某些可供借鑒，不妨先試用一下。下表中的A、B、C三點代表研究人員所收集到的XY之間的關(guān)系的數(shù)據(jù)或他所觀察到的事實。克里斯泰勒提出了中心地理論。用網(wǎng)絡(luò)圖來描述系統(tǒng)的組成元素以及元素之間的相互關(guān)系（包括邏輯與數(shù)學(xué)關(guān)系）（6） 圖表模型。（譚躍進等：《系統(tǒng)工程原理》。第一節(jié) 規(guī)劃模型概述第二節(jié) 規(guī)劃模型應(yīng)用的理論依據(jù)第三節(jié) 規(guī)劃模型的分類第四節(jié) 規(guī)劃模型的常用領(lǐng)域第五節(jié) 規(guī)劃模型應(yīng)用中應(yīng)注意的問題第十章 常用規(guī)劃方法模型與LINDO、DPS軟件實現(xiàn)教學(xué)要求：本章從常用規(guī)劃模型介紹開始，對不同模型使用的范圍和領(lǐng)域進行分析，并對