【正文】 b. 因變量: VAR00012系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).466.095.000VAR00001.000.000VAR00002.000.007.167.868VAR00003.000.007.163.870VAR00004.001.001.051.195: VAR00012PM10模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.170a.029.023.09816a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。海德堡：施普林格出版社 [3] （德）夸特羅尼，（德）色拉瑞著；李敏波譯 《MATLAB科學(xué)計算》 北京：清華大學(xué)出版社 [4] 胡琳, 林楊, 何曉媛. 基于API 方法的西安城市大氣環(huán)
境質(zhì)量評價[ J] . 陜西氣象, 2007( 1) : 18 20.八， 附錄時間序列模型中其他數(shù)據(jù)：預(yù)測數(shù)據(jù)匯總：多元線性回歸模型中其他城市的結(jié)果（SPSS圖表）B城市空氣質(zhì)量與氣象參數(shù)之間的關(guān)系（、PM10順序）：3月——10月：模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.145a.021.015.05586a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。對于必須依靠化石能源的機器汽車等，我們應(yīng)該盡量鼓勵使用清潔的能源，例如，城市公交可以使用輕燃料，這樣可以在很大程度上減少污染物的排放，每年減少的污染物排放將不計其數(shù)。F檢驗統(tǒng)計量模型平方和df均方FSig.1回歸.0314.008.039a殘差656.003總計660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。b. 因變量: VAR00005復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.295a.087.078.12901a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。通過對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)大氣壓強、溫度、濕度和地面平均風(fēng)速具有季節(jié)性，因此，我們將每年的情況按溫度（以零度為基準(zhǔn)）開來求解，將11月——2月分為一組，將3月——10月分為一組，針對這兩組不同的數(shù)據(jù)，分開進行多元線性回歸模型的分析。特別注意：根據(jù)題目給出的數(shù)據(jù)圖表可以看出，E、F城市相對于其他城市的數(shù)據(jù)量較少，計算下來相對于其他四組的可信度不高，因此，我們在排序的時候要根據(jù)E、F城市的具體情況來做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。分析E城市空氣污染物濃度可知，E城市、PM10濃度均在一定范圍內(nèi)平穩(wěn)變化 ，說明該城市在所選時間段內(nèi)空氣質(zhì)量比較平穩(wěn)。數(shù)據(jù)中每年氣候變化大致相同，未出現(xiàn)較大災(zāi)害天氣及人為失誤造成的數(shù)據(jù)的較大誤差。其中F城市原始數(shù)據(jù)較少，因此求解出的數(shù)值相對于其他城市可信度不高，若排除F城市，可得排名：A、E、B、D、C。問題二：題目要求對各城市的污染物濃度和4項氣象參數(shù)做出未來一周預(yù)測，根據(jù)所給數(shù)據(jù)在2010年內(nèi)連續(xù)，以及所要預(yù)測的數(shù)據(jù)都具有規(guī)律性和波動性的特點，不難想到建立時間序列模型。 2．對未來一周即2010年9月15日至9月21日各個城市的、PM10以及各氣象參數(shù)作出預(yù)測。E、F城市數(shù)據(jù)較少，計算中假設(shè)與其他城市具有比較價值，得出結(jié)果后繼續(xù)討論。 F城市由于數(shù)據(jù)較少，很難說其空氣質(zhì)量的變化規(guī)律有什么特點，通過這四組很有限的數(shù)據(jù)，可以簡單看出，F(xiàn)城市的空氣質(zhì)量還是相對平穩(wěn)的。若排除E、F城市，則排序為：A、B、D、C。影響結(jié)果的因素由多個變量，與存在著如下線性關(guān)系：其中：是回歸系數(shù)；是個可以精確測量或控制的變量，及回歸因子；是不可觀測的隨機誤差，滿足 一般地，我們稱由公(1)和(2)確定的模型為多元線性回歸模型，記為： (3)具體方法為：(1)計算各變量的平均值： (4)(2)根據(jù)公式(5)計算出矩陣Lij和矩陣Li： () (5)(3)根據(jù)公式(6)求出回歸系數(shù)的估計值： (6)即可求出回歸模型：利用已經(jīng)求得的模型可以進行預(yù)測，與已知的數(shù)據(jù)進行對比，進行檢驗。，而F檢驗的統(tǒng)計了F=，預(yù)測模型在統(tǒng)計意義上是顯著成立的。b. 因變量: VAR00007復(fù)相關(guān)系數(shù)模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差1.123a.015.009.05550a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。加強教育，樹立綠色觀念。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0444.011.007a殘差656.003總計660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.1894.047.001a殘差656.010總計660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.0094.002.000a殘差.223656.000總計.232660a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。七， 參考文獻[1]韓中庚著 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用（第二版）》 北京：(2010重印)[2] 甘德（Gander，W.），赫比克（Hrebicek，）；劉來福等譯 《用Maple和MATLAB解決科學(xué)計算問題（第三版）》 北京：高等教育出版社 。例如，鼓勵使用太陽能，大力發(fā)展清潔能源事業(yè)，這會節(jié)約大量的化石能源，減少空氣污染。PM10：由SPSS求得的PM10與氣象參數(shù)相關(guān)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).448.286.117VAR00001.000.171VAR00002.000.000.048.224VAR00003.000.000.084.041VAR00004.006.003.087.030在城市A,3月到10月間，低氣壓有利于緩解PM10污染，而強風(fēng)則會加重PM10污染。
2）函數(shù)關(guān)系的檢驗：通過SPSS處理，得出下表：F檢驗統(tǒng)計量模型平方和df均方FSig.1回歸.6654.166.000a殘差419.017總計423a. 預(yù)測變量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。各項數(shù)據(jù)所用到的ARIMA模型如下：城市 A SO2濃度:321A N02濃度: ARIMA(2,2,2) mmhg:421PM10濃度: ARIMA(2,1,2) tem:321城市B SO2濃度: ARIMA（3,2,1） rh:312B NO2濃度: ARIMA(2,1,2) ws:521B PM10濃度:ARIMA(2,1,1)城市 C SO2濃度: ARIMA（3,2,1）C NO2濃度:ARIMA(4,2,1)C PM10濃度: ARIMA (2,0,2)城市 D SO2濃度: ARIMA (3,2,2)D NO2濃度: ARIMA (4,2,1)D PM10濃度: ARIMA (1,0,2)城市 E SO2濃度: ARIMA (3,2,1)E NO2濃度: ARIMA (4,2,1)E PM10濃度: ARIMA (3,2,2)題目中要求求得分析空氣質(zhì)量與氣象參數(shù)之間的關(guān)系，我們采取分析單個城市的單個空氣質(zhì)量因子與氣象參數(shù)的關(guān)系來求解。最終結(jié)果如下表所示:ABCDEF優(yōu)良輕微輕度0中度00重度0總權(quán)重根據(jù)6個城市的總權(quán)重值進行從小到大依次排序，空氣污染程度由輕到重的排名如下：F、A、E、B、D、C。但是，在某段時間內(nèi)都受到過污染，在前后差不太多的時間里PM10的濃度都有急速上升，總體來說，這兩個城市的空氣質(zhì)量一直還是平穩(wěn)狀態(tài)。各個城市發(fā)展情況大致相同，城市發(fā)達程度大致相同。 問題一：通過對第一題的分析，首先定性的按日求解API分析了各個城市空氣質(zhì)量因子之間的特點；對于第二部分，