上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的回歸模型分析(專業(yè)版)
【正文】 何曉群 中國(guó)人民大學(xué)出版社SSR檢驗(yàn)一元線性回歸二次曲線三次曲線229。13能耗（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。軟件對(duì)兩種方法進(jìn)行擬合當(dāng)用二次曲線擬合時(shí)，參數(shù)估計(jì)值、擬合優(yōu)度分別如下：模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量:剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值b0?1~（b，1b0與b1x正態(tài)性假設(shè)?在一元線性回歸中，殘差值b0=e(常量)能耗（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）.649.015.996.000.0007模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)從可持續(xù)發(fā)展角度，市場(chǎng)沒(méi)有受到難以預(yù)測(cè)的自然災(zāi)害的影響。GDPvaluethetheconstantenergyrolecourse估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差………………………………………………210殘差均方……………………………………………………11thatinconsumption.speed.correspondingrelationshipand增長(zhǎng) 能源消耗 計(jì)量模型一、誤差試用版1一元線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)一元線性回歸模型是最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，像上面這個(gè)例子他只考慮兩個(gè)變量之間的關(guān)系我們可以建立以下模型y1x在實(shí)際中我們可以利用普通最小二乘估計(jì)得到b1+ei做橫軸，以殘差9做縱軸，將相應(yīng)的殘差點(diǎn)畫(huà)在直角坐標(biāo)系上，就可得到殘差圖如下：在上圖中，我們可以看到殘差值與能耗的殘差圖，分別分布在零左右，其中1990的）是否顯著，由d+12b0五、模型檢驗(yàn)與比較雖然我們對(duì)上述數(shù)據(jù)模型給出了三種假設(shè)，并求出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，但是從直觀上并不能看出那種方法最優(yōu)，每種數(shù)據(jù)模型都能大致代表上海市經(jīng)濟(jì)總值與能源消耗的基本走勢(shì)，因此從預(yù)測(cè)方法最優(yōu)的和擬合性最好的角度我們有必要對(duì)每種方法做檢驗(yàn)，通過(guò)比較每種模型的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，來(lái)確定那種預(yù)測(cè)模型最優(yōu)。iny?((越大，回歸的效果越好，可以據(jù)此構(gòu)造F20077【2】《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》高百寧六、參考文獻(xiàn)【1】《應(yīng)用回歸分析》因而平方和分解式為SST=SSR+SSE這樣，回歸平方和n n ni=1 i=1 i=1ni=1229。+229。估計(jì)方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤殘差均方FyF=spss=b的估計(jì)值，因此以自變量e=剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值b0；另一部分是由其他一切隨機(jī)因素引起的，記為(xi=i的散點(diǎn)圖：
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