【正文】 ?如影響體重 對于這個一般結論的解釋是：大自然具有一種約束力，使人類身高的分布相對穩(wěn)定而不產生兩極分化，這就是所謂的回歸效應。② 提醒學生們注意統(tǒng)計結果的適用范圍（這由樣本的代表性所決定）。假設檢驗原理 ：在假設 H0下，如果出現(xiàn) 一個與 H0相矛盾的小概率事件 ，就 推斷 H0不 成立，且該推斷犯錯誤的概率不超過這個小概率。 H1：面包分量不足78假設檢驗問題特別當備擇假設 H1是 H0的否定時，可以簡單地用 H0： ***表示假設檢驗問題H0： *** ←→ H1： ***的否定例如，假設檢驗問題 3. 由于 和 為截距和斜率的估計值，它們與真實值 a 和 b 之間也存在誤差，這種誤差是引起預報值 與真實值 y 之間誤差的另一個原因。編 號 1 2 3 4 5 6 7 8身高 /cm 165 165 157 170 175 165 155 170體重 /kg 48 57 50 54 64 61 43 59 求根據(jù)女大學生的身高預報體重的回歸方程，并預報一名身高為 172cm的女大學生的體重。如擲一枚硬幣正面向上 1反面向上 0還可以用其他的數(shù)來表示這個試驗結果嗎第三章 統(tǒng)計案例?均值、方差等數(shù)字特征都是數(shù)，樣本均值和方差等是隨機的。? 了解一個隨機現(xiàn)象： 例如 條件概率的應用例 某商場推出二次開獎活動，凡購買一定價值的商品可以獲得一張獎券．獎券上有一個兌獎號碼，可以分別參加兩次抽獎方式相同的兌獎活動．如果兩次兌獎活動的中獎概率都是 ，求1. 兩次抽獎都抽到某一指定號碼的概率；2. 兩次抽獎恰有一次抽到某一指定號碼的概率；3. 兩次抽獎至少有一次抽到某一指定號碼的概率．例如 獨立性的應用思考 ： 二次開獎至少中一次獎的概率是不是一次開獎中獎概率的兩倍？為什么？例如 二項分布的應用例 某射手每次射擊擊中目標的概率 是 ，求這名射手（ 1）在 10次射擊中，恰有 8次擊中目標的概率；（ 2）在 10次射擊中，至少有 8次擊中目標的概率． 概率分布中 “分布 ”一詞的意思是：它指明全部概率 1是如何分布在（分配到）隨機變量 x的各個可能值的。 選修系列 4（各 18學時）? 1. 幾何證明選講；? 2. 矩陣與變換；? 3. 數(shù)列與差分；? 4. 坐標系與參數(shù)方程；? 5. 不等式選講；? 6. 初等數(shù)論初步；? 7. 優(yōu)選法與試驗設計初步；? 8. 統(tǒng)籌法與圖論初步；? 9. 風險與決策；? 10. 開關電路與布爾代數(shù)。? 注：要求作為高考科目；第 10三個專題不再列入備選專題，只作為課外讀物出版。教學目標隨機變量及其分布（ 12學時）二項分布及其應用︵4課時︶正態(tài)分布與小結︵2課時︶離散型隨機變量的均值與方差︵3課時︶離散型隨機變量及其分布列︵3課時︶2.教材內容的變化與特點a. 知識的引入的變化b. 具體內容的變化：? 以 取有限值 的離散型隨機變量為知識載體；? 增加了 超幾何分布 。貼近學生們的生活 。解決實際問題的例子例 3 根據(jù)氣象預報，某地區(qū)近期有小洪水的 概率為 ，有大洪水的概率為 。?分布可以確定數(shù)字特征，數(shù)字特征一般無法確定分布。? 對于樣本點（ x1， y1），（ x2， y2）， … （ xn， yn）? 隨機誤差為ei=yibxia? 其估計值（殘差）為編 號 1 2 3 4 5 6 7 8身高 /cm 165 165 157 170 175 165 155 170體重 /kg 48 57 50 54 64 61 43 59預報值 殘差 234?！?因為這組數(shù)據(jù)來自住院的病人，因此所得到的結論適合住院的病人群體．謝 謝！“回歸 ”一詞的來歷? ? 函數(shù)模型與 “回歸模型 ”的關系函數(shù)模型：回歸模型：樣本點 在 函數(shù)曲線上樣本點 不在 回歸函數(shù)曲線上? 函數(shù)模型與 “回歸模型 ”的關系函數(shù)模型： 因變量 y完全由 自變量 x確定回歸模型： 殘差圖的趨勢性分析252。y 的因素不只是身高 x，可能還包括遺傳基因、飲食習慣、生長環(huán)境等因素。應用統(tǒng)計方法解決實際問題需要注意的問題通過例 2，說明如下結論：殘差圖的趨勢性分析殘差變量的來源：? 其它因素的影響 。它反映了一個規(guī)律，即這兩種身高父親的兒子的身高，有向他們父輩的平均身高回歸的趨勢。 H0：面包分量足 ←→例如，在前面的例子中，原假設為：2. 隨機誤差是引起預報值 與真實值 y之間的誤差的原因之一，其大小取決于隨機誤差的方差?；貧w分析 《 數(shù)學 3》 中 “回歸 ”增加的內容問題背景分析線性回歸模型兩個變量線性相關最小二乘法兩個變量非線性相關非線性回歸模型殘差分析R2散點圖應用? 例 1 從某大學中隨機選取 8名女大學生，其身高和體重數(shù)據(jù)如表 31所示。j. 注意通過邊框問題引