參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)ppt課件(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 估計(jì)該儀器乳腺癌總體檢出率的 95%置信區(qū)間。如無(wú)特別說(shuō)明，一般取雙側(cè) 95%。 p72：表 53 頻率的抽樣分布： 2~ ( , )ppN ?? ： nπ, n（ 1π） ≥5時(shí) ： ~ ( , )p Bn ?n不太大， π不接近 0或 1。,σ2)中，隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的多個(gè)樣本，樣本均數(shù)服從正態(tài)分布；即使是從偏態(tài)總體中隨機(jī)抽樣，當(dāng) n足夠大時(shí) (如 n＞ 50)， 也近似正態(tài)分布。 一、樣本均數(shù)的抽樣誤差與抽樣分布 二 、樣本頻率的抽樣誤差與抽樣分布 （一）均數(shù)的抽樣誤差： 由個(gè)體變異產(chǎn)生的、由于抽樣而造成的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)及樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異稱(chēng)為均數(shù)的抽樣誤差。 例 51 2022年某研究所隨機(jī)調(diào)查某地健康成年男子 27人，得到血紅蛋白的均數(shù)為 125g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為 15g/L 。 3) 當(dāng) n→∞ 時(shí)，則 S逼近 σ， t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 XSzX 2/??9612050 .Z /. ?? ?,90X ????該市 19歲健康男大學(xué)生的身高的 95%置信區(qū)間 (,)cm （ 3） σ 未知且樣本例數(shù) n較小時(shí)，按 t分布原理 通式 : XstX ?? ,2/?tа/2,ν 是按自由度 ν=n 1，由附表 2查得的 t值。 （ 2）按泊松分布原理： p接近 0， n 較大時(shí)，以發(fā)生數(shù) x 查附表 7。 XS一、參數(shù)估計(jì)的概念 二、總體均數(shù)的估計(jì) 三、總體概率的估計(jì) （一） 點(diǎn)估計(jì) 例 52中 776名 50歲以上的中老年婦女骨質(zhì)疏松癥的樣本患病率作為總體患病率的點(diǎn)值估計(jì)值，即認(rèn)為該市所有 50歲以上的中老年婦女骨質(zhì)疏松癥的總體患病率約為 %。 參數(shù)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì) (point estimation) 區(qū)間估計(jì) (interval estimation) 一、參數(shù)估計(jì)的概念 二、總體均數(shù)的估計(jì) 三、總體概率的估計(jì) 二、總體均數(shù)的估計(jì) ： 用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。 當(dāng) π未知時(shí)， p π（為樣本含量足夠大，且 p和 1p 不太?。? 公式為 : ：率的標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值， p：樣本率。是抽樣分布的一種。 （二）均數(shù)的抽樣分布 從總
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