直線相關(guān)與回歸-20xx年北京大學醫(yī)學部醫(yī)學統(tǒng)計學基礎(專業(yè)版)
【正文】 而回歸分析中，回歸系數(shù) bYX、 bXY不同。 H0: ? =0 H1: ? ≠ 0 α = 21 10 2rt ????本例 ν =8， (8)=, 本例 t=, 故P,按 α = ， 拒絕 H0, 接受 H1， 可認為 SAH患者第一天血清和腦脊液 IL6之間存在正的直線相關(guān)關(guān)系 。直線相關(guān)與回歸 北京大學醫(yī)學部 流行病病學與統(tǒng)計學系 李凱 第一節(jié) 直線相關(guān) (linear correlation) 直線相關(guān)分析是研究兩個連續(xù)性變量間有無線性相關(guān)關(guān)系、相關(guān)的方向及密切程度的統(tǒng)計方法。 SPSS操作 Analyze?Correlation?Bivariate Variable: x 、 y Correlation coefficient: Pearson OK SPSS結(jié)果 第二節(jié) 直線回歸 （ linear regression） 直線回歸的概念 直線回歸是研究兩變量（ X、 Y）間的數(shù)量依存關(guān)系的統(tǒng)計方法。 相關(guān)與回歸 聯(lián)系 ， 相關(guān)系數(shù) r與回歸系數(shù) b的符號相同 。 對同一批資料，無論以哪個變量作自變量，哪個變量因自變量，算得的相關(guān)系數(shù)的數(shù)值相等。 相關(guān)系數(shù)的假設檢驗 22021122rrr r ntrsr rnn???? ? ??????相關(guān)系數(shù)的 t檢驗 H0： ?=0 H1： ? ?0 只有當 ??0時，才能根據(jù) |r|的大小判斷相關(guān)的密切程度。 分析的資料要求是 X、 Y均為隨機變量，且均服從正態(tài)分布。 由于 X、 Y之間的數(shù)量關(guān)系，并非一一對應的函數(shù)關(guān)系，被稱為回歸關(guān)系。 ， 相關(guān)系數(shù) r與回歸系數(shù) b顯著性檢驗結(jié)果是等價的 ， 有 tr=tb的關(guān)系 。而回歸反映兩變量間的數(shù)量依存關(guān)系。 假設檢驗的方法 : t檢驗。 ? 相關(guān)系數(shù) （ correlation coefficient）是說明兩個變
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