【摘要】《人工智能》第6章學(xué)習(xí)智能體-決策樹(shù)學(xué)習(xí)巢文涵G1001/G931北航計(jì)算機(jī)學(xué)院智能信息研究所5/4/20231大綱?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?應(yīng)用實(shí)例2決策樹(shù)(DecisionTree)?決策樹(shù)學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣的歸納推理算法之一?它是一種逼近離散
2025-01-13 19:37
【摘要】昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告(2016—2017學(xué)年第學(xué)期)課程名稱:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)課實(shí)驗(yàn)室:信自樓4442017年06月01日年級(jí)、專業(yè)、班軟件141班學(xué)號(hào)2014104131XX姓名陳*成績(jī)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(shù)指導(dǎo)教師賈連印教師評(píng)語(yǔ)
2025-06-19 23:13
【摘要】摘要數(shù)據(jù)挖掘的概念來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中一個(gè)非常具有應(yīng)用價(jià)值的新領(lǐng)域,它融合數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。分類技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的重要分支,它能夠?qū)Ω鱾€(gè)行業(yè)提供良好的決策支持,對(duì)整個(gè)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生重要而深遠(yuǎn)的影響。分類的目的是構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型(分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)映射到給定類別中
2025-06-03 14:48
【摘要】DataMining第四章分類:基本概念、決策樹(shù)和模型評(píng)估預(yù)備知識(shí)解決分類問(wèn)題的一般方法分類例子?預(yù)測(cè)癌細(xì)胞是良性還是惡性?將信用卡交易分為合法和欺詐?……分類:定義?給定一個(gè)記錄集–每個(gè)記錄包含一個(gè)屬性集,通常最后一個(gè)屬性是該記錄的分類(class
2025-02-28 14:48
【摘要】分類挖掘:決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類預(yù)測(cè)?分類預(yù)測(cè),就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)能力。
2025-01-27 05:05
【摘要】決策樹(shù)與隨機(jī)森林鄒博北京10月機(jī)器學(xué)習(xí)班ML在線公開(kāi)課第1期2023年1月11日1目標(biāo)任務(wù)與主要內(nèi)容?復(fù)習(xí)信息熵?熵、聯(lián)合熵、條件熵、互信息?決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?信息增益?ID3、、CART?Bagging與隨機(jī)森林的思想
2025-01-19 01:04