【總結(jié)】第決策樹學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹方法的原理?決策樹中的過(guò)擬合問(wèn)題?決策樹的其他問(wèn)題?屬性的其他度量決策樹學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽(yáng)光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點(diǎn):每一
2025-03-05 16:52
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問(wèn)題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問(wèn)題簡(jiǎn)介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46
【總結(jié)】1決策樹(DecisionTree)2023/1/312?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類別屬性與特征預(yù)測(cè)分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫(kù)分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】決策樹決策樹研發(fā)二部武漢中原電子信息有限公司文件狀態(tài):[]草稿[]正式發(fā)布[]正在修改文件標(biāo)識(shí):當(dāng)前版本:作者:張宏超完成日期:2019年3月8日目錄1. 算法介紹 1. 分支節(jié)點(diǎn)選取 1. 構(gòu)建樹 3. 剪枝 102.
2025-08-05 03:21
【總結(jié)】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】1、某運(yùn)輸公司收取運(yùn)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)如下:①本地客戶每噸5元。②外地客戶貨物重量W在100噸以內(nèi)(含),每噸8元。③外地客戶貨物100噸以上時(shí),距離L在500公里以內(nèi)(含)超過(guò)部分每噸增加7元,距離500公里以上時(shí),超過(guò)部分每噸再增加10元。試畫出決策樹、決策表,反映運(yùn)費(fèi)策略。2、郵寄包裹收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下:若收件地點(diǎn)在1000公里以內(nèi),普通件每公斤2元,掛號(hào)件每公斤3元;若
2025-06-30 19:25
【總結(jié)】決策樹DecisionTree簡(jiǎn)介歸納分類算法有監(jiān)督非參數(shù)學(xué)習(xí)算法貪心算法自頂向下遞歸決策樹的結(jié)構(gòu)決策樹的結(jié)構(gòu)4根部節(jié)點(diǎn)(rootnode)非葉子節(jié)點(diǎn)(non-leafnode)(代表測(cè)試的條件,對(duì)數(shù)據(jù)屬性的測(cè)試)分支(branches)(代表測(cè)試的結(jié)果)
2025-01-14 19:39
【總結(jié)】決策樹模型排名挖掘主題算法得票數(shù)發(fā)表時(shí)間作者陳述人1分類611993Quinlan,HiroshiMotoda2聚類k-Means601967MacQueen,JoydeepGhosh3統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)SVM581995Vapnik,QiangYang4關(guān)聯(lián)分析Apriori
【總結(jié)】DataMiningTool-DecisionTree福建省粒計(jì)算及其應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室趙紅2023年11月提要數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介決策樹的用途決策樹的建立(ID3)WekaJ48源碼解析21/31/2023數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介誰(shuí)加何種類型的油?3姓名年齡收入
2025-01-13 19:34
【總結(jié)】分類與決策樹概述分類與預(yù)測(cè)分類是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用的例子也很多。例如,根據(jù)信用卡支付歷史記錄,來(lái)判斷具備哪些特征的用戶往往具有良好的信用;根據(jù)某種病癥的診斷記錄,來(lái)分析哪些藥物組合可以帶來(lái)良好的治療效果。這些過(guò)程的一個(gè)共同特點(diǎn)是:根據(jù)數(shù)據(jù)的某些屬性,來(lái)估計(jì)一個(gè)特定屬性的值。例如在信用分析案例中,根據(jù)用戶的“年齡”、“性別”、“收入水平”、“職業(yè)”等屬性的值,來(lái)估計(jì)該
2025-08-05 03:50
【總結(jié)】決策樹與隨機(jī)森林鄒博北京10月機(jī)器學(xué)習(xí)班&ML在線公開課第1期2022年1月11日2/60目標(biāo)任務(wù)與主要內(nèi)容?復(fù)習(xí)信息熵?熵、聯(lián)合熵、條件熵、互信息?決策樹學(xué)習(xí)算法?信息增益?ID3、、CART?Bagging與隨機(jī)森林
2025-01-06 05:07
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問(wèn)題分類(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-13 18:39
【總結(jié)】第8章決策樹演算法大綱?說(shuō)明決策樹演算法的概念?討論有趣決策規(guī)則的概念?用一個(gè)實(shí)例來(lái)展示決策樹的規(guī)則?探討決策樹的實(shí)際應(yīng)用?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹?在附錄中展示See5的決策樹分析過(guò)程決策樹?在資料探勘的領(lǐng)域中,決策樹(decisiontrees)被認(rèn)為是一種樹狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則(經(jīng)常被稱
2025-01-12 21:57