【正文】 舉例來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)事物被它前面或附近的事物擋住了，或者是整個(gè)輪廓的一部分，從虛擬的圖像，就能獲得遠(yuǎn)距離的信息。 (Gr168。在汽車導(dǎo)航系統(tǒng)中使用了眾所周知的箭頭符號(hào)來(lái)標(biāo)識(shí)，這就需要所有道路的十字路口的交匯情況將被存儲(chǔ)。 我們假設(shè)白色的多角形是我們駕駛者使用的軌道。所以，主要的問(wèn)題在于識(shí)別合適的道路標(biāo)記以及估計(jì)他們對(duì)于導(dǎo)航提示的可用性。 1 簡(jiǎn)介 1995 年在上層階級(jí)的汽車?yán)锲噷?dǎo)航系統(tǒng)就已經(jīng)出現(xiàn)了，而且現(xiàn)在幾乎可以在任何樣式的汽車中找到導(dǎo)航系統(tǒng)。對(duì)于每次擊中，對(duì)應(yīng)的物體數(shù)據(jù)被試映圖的虛擬圖像查詢獲得。 圖 1 俯視圖上的軌跡線 圖 2：基于框架數(shù)字的可見(jiàn)性劃分 3 數(shù)據(jù)地圖 汽車導(dǎo)航系統(tǒng)使用的地圖不僅包含幾何學(xué)和道路網(wǎng)絡(luò)的連接性而且包含了大量的關(guān)于物體，屬性和關(guān)系的附加信息。urttemberg 州也正在進(jìn)行掃描，他們中每一個(gè)的面積都超過(guò)了 30 平方千米。 數(shù)據(jù)挖掘程序必須用真正的數(shù)據(jù)組來(lái)測(cè)試。un et al., 1995, Gr168。 至于路標(biāo)的取得，我們已經(jīng)調(diào)查基于顯示突出建筑物的二種不同的方法。今天，靠空氣傳播的激光掃描是一項(xiàng)成熟的技術(shù)為大多數(shù)公司提供系統(tǒng)和服務(wù)。 中英文資料 為了確定城鎮(zhèn)大廳是否為一個(gè)適當(dāng)?shù)奈矬w , 從圖 2上的對(duì)應(yīng)的曲線看，從規(guī)格 65到 115號(hào)是最大的 ,也就是城鎮(zhèn)大廳是駕駛者視野中最大的物體。 虛擬圖像的平面然后被光柵過(guò)濾 , 每 個(gè)圖素定義物體空間的一道光線。在這里，我們將講解從已存在的 GIS 數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取道路標(biāo)記的方法。 2 使用激光掃描數(shù)據(jù)集的可見(jiàn)性分析 可見(jiàn)性分析 如果我們以來(lái)自激光掃描的 DSM上直觀的可見(jiàn)性作為分析的基礎(chǔ)，我們會(huì)做的更好。對(duì)這一次的結(jié)論，我們的運(yùn)算法則是追蹤整個(gè)的軌道 ,以等距離隔開(kāi)的位置和在軌道旁邊的固定方位產(chǎn)生罰款者眼中虛擬的視野。在本文中，概括說(shuō)明了是怎樣通過(guò)ＧＤＦ與地圖數(shù)據(jù)和激光掃描數(shù)據(jù)結(jié)合來(lái)確定道路幾何圖形的適合的路標(biāo)，重要的一點(diǎn)是那些附加的數(shù)據(jù)信息僅僅在這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程中被使用。 un et al., 中英文資料 1997,Baltsavias et al., 2020). 然而，實(shí)質(zhì)性研究努力還是很必要的直到高度自動(dòng)化的物體獲取系統(tǒng)可以可靠地工作。 DSM 也可能 被用來(lái)提供萃取的附加信息，例如，小塔被它前面的大建筑物擋住這個(gè)信息將被確定。 更多的依靠路線來(lái)決定路標(biāo)的問(wèn)題必須被調(diào)查 : 用戶行駛方向和路標(biāo)質(zhì)量中英文資料 可見(jiàn)性的影響。尤其 , 自動(dòng)機(jī)械世代的城市模型是而且仍然是一個(gè)強(qiáng)烈的研究領(lǐng)域 , 這個(gè)討論是超過(guò)本文的范圍的。時(shí)常，結(jié)構(gòu)和價(jià)值被這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程預(yù)先計(jì)算了，目的是為了要減輕航行系統(tǒng)的在線資源 , 例如帶寬和ＣＰＵ時(shí)間。對(duì)于我們的第一次實(shí)驗(yàn)，我們使用只有一個(gè)自然的附近區(qū)域作為可見(jiàn) , 即被虛擬圖像上的飛機(jī)的對(duì)應(yīng)物體覆蓋的區(qū)域。這不是最理想的，因?yàn)?1）路線分布的特征在較大距離的時(shí)候是不可見(jiàn)的，這是因?yàn)樗緳C(jī)受局限的位置以及視角， 2）人們最習(xí)慣的導(dǎo)航方式是通過(guò)道路標(biāo)記，也就是沿路中一系列的可識(shí)別可記憶的的圖像的提供?；厮?1980 年汽車導(dǎo)航系統(tǒng)開(kāi)始興起的時(shí)候，一些大的問(wèn)題都得到了解決：例如絕對(duì)位置，適合導(dǎo)航的大量地圖的提供，快速算路以及可靠的路線導(dǎo)航。 追蹤可見(jiàn)性 在最后的一個(gè)區(qū)段中，單一視野被計(jì)算。 地圖數(shù)據(jù)是被諸如電子地圖的地圖數(shù)據(jù)庫(kù)廠商獲得并通過(guò)交換的方式提供給汽車導(dǎo)航系統(tǒng)生產(chǎn)商的（例如 ＧＤＦ）。 ,1999). 他們對(duì)獲得密集的都市區(qū)域的數(shù)傳表面模型 (DSMs) 是特別地適當(dāng)?shù)?, 如同他們保存跳躍邊緣一樣相當(dāng)好。 除此之外，分析程序必須被擴(kuò)展到不同的事物類型 (交通建筑 ,公園 ,體育運(yùn)動(dòng)設(shè)備等 .) 從 ATKIS 數(shù)據(jù)提取舉例來(lái)說(shuō)明。 中英文資料 附件 2： 外文原文 EXTRACTING LANDMARKS FOR CAR NAVIGATION SYSTEMS USING EXISTING GIS DATABASES AND LASER SCANNING ABSTRACT Today’s car navigation systems provide driving instructions in the form of maps, pictograms, and spoken language. However, they are so far not able to support landmarkbased navigation, which is the most natural navigation concept for humans and which also plays an important role for uping personal navigation systems. In order to provide such a navigation, the first step is to identify appropriate landmarks – a task that seems to be rather easy at first sight but turns out to be quite pretentious considering the challenge to deliver such information for databases covering huge areas of Europe, Northern America and Japan. In this paper, we show approaches to extract landmarks from existing GIS databases. Since these databases in general do not contain information on building heights and visibility, we show how this can be derived from laser scanning data. 1 INTRODUCTION Modern car navigation systems have been introduced in 1995 in upper class cars and are now available for practically any model. They are relatively plex and mature systems able to provide route guidance in form of digital maps, driving direction pictograms,and spoken language driving instructions (Zhao, 1997).Looking back to the first beginnings in the early 1980s, many nontrivial problems have been solved such as absolute positioning, provision of huge navigable maps, fast routing and reliable route guidance. However, the original concept of delivering the instructions has not changed very much. Still, spoken language instructions use a relatively small set of mands (like ’turn right now’), which only refer to properties of the street work. This is not optimal, sinc