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基于vc手寫數(shù)字識別程序設(shè)計_畢業(yè)論文設(shè)計(更新版)

2025-09-04 09:12上一頁面

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【正文】 ezhenglenend=2。 } 鼠標左鍵 按下程序 void CPatternView::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) {mouseDown=1。} if((=220)amp。amp。/*檢索一指定窗口的客戶區(qū)域或整個屏幕的顯示設(shè)備上下文環(huán)境的句柄,以后可以在 GDI 函數(shù)中使用該句柄來在設(shè)備上下文環(huán)境中繪圖 */ CRgn Rgn。(=startY)amp。amp。 // Select the brush into the device context . CBrush* pOldBrush = pDCSelectObject (amp。 oldpoint=mypoint[mytime]。amp。 mytime++。} CView::OnMouseMove(nFlags, point)。 mypoint[mytime1].y=j。} //在輸入過程中動態(tài)的去除直角點 else{ if((i!=)||(j!=)){ int k,n。 pDCEllipse(,+6,+6)。amp。(pstartY+stepY*16)){ HCURSOR m_HCross。/*用一個矩形區(qū)域來初始化一個 CRgn對象 */ pDCSelectClipRgn(amp。amp。(270)amp。amp。 if((mytezhenglenth)0amp。 for(p=mytime1。 }//end switch }//end else }//end else }//end for for(p=0。 case 4:if(mypoint[j+1].y=mypoint[j].y){ i++。 break。} else mytezhenglenth++。 else if(mypoint[1].xmypoint[0].x) mytezhengVHDerection[0]=3。 return。} 21 if(i=13){AfxMessageBox(內(nèi)存溢出,呵呵 ,NULL,NULL)。i++) mytezhengVHDerection[i]=1。i++){ mypoint[i].x=1。i16。 break。amp。 19 for(int k=0。 int nFileSize=()。mytezhengdecon,sizeof(signed char))。//定位當前文件指針到文件尾 (amp。(templenend==mytezhenglenend)){ char s[20]。(tempdecon==mytezhengdecon)amp。 //首先判斷當前的數(shù)字類型是否已經(jīng)在模板中 for(int j=0。//指定設(shè)備環(huán)境設(shè)置文字對齊標志 pDCSetBkMode(TRANSPARENT)。dcMemory3, 0, 0, SRCCOPY)。bitmaprecognize)。/*創(chuàng)建一個與 PDC 兼容的內(nèi)存設(shè)備上下文環(huán)境( DC) */ (amp。//CRect 從 tagRECT結(jié)構(gòu)派生而來 pDCGetClipBox (amp。 14 mytezhengdecon=0。 curvalue=1。j16。手寫體數(shù)字識別是一個極具研究價值的課題,手寫數(shù)字的樣品類別總共只有 0一 9 十類,與其它的大字符集的識別 (漢字識別 )相比要相對容易。 4) 特征數(shù)量盡可能少。循環(huán)計算待測樣本和 訓練集中 3 各已知樣本之間的距離,比較所有的距離值,找出距離待測樣本 最近的已知樣本 ,其中所對應(yīng)的樣本所屬的類別就是待測樣本 X 所屬的類別。 在手寫數(shù)字識別系統(tǒng)中,我們在 VC 可視化編程界面中在一個固定大小的控件中手寫了一個數(shù)字,在程序中獲得的只是以這個控件左上角為原點的一系列坐標。手寫體數(shù)字識別實用性很強,在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計 (如例行年檢,人口普查 ),財務(wù),稅務(wù),郵件分揀等等應(yīng)用領(lǐng)域中都有廣闊的應(yīng)用前景。而作為它們的研究對象的數(shù)字圖像,也因為它含有研究目標的豐富信息而成為越來越重要的研究對象。 關(guān)鍵詞: 繪制數(shù)字 。 、模板 匹配法 模板匹配法是圖像識別中最具有代表性的方法之一。 手寫數(shù)字識別的特征提取極大程度地影響著分類器的設(shè)計和性能,以及識別的效果和效率。 圖 學習調(diào)試 點擊清除按鈕 繪圖區(qū)每個點設(shè)置為白色 結(jié)束 10 點擊確定后點擊清除按鈕,再輸入一個 8,如圖 所示,這次就跟之前不一樣了,說明模板庫里沒有剛剛寫入的數(shù)字,然后往兩個編輯框里都輸入 8 以后點擊 OK,這樣就完成了學習的功能。 手寫體數(shù)字的特征提取是一個非常復(fù)雜的問題,可以考慮在識別的時候使用有監(jiān)督的識別方法,這樣在識別的同時可以更新特征庫, 這里所說的更新是把導(dǎo)致識別錯誤的模板替換掉這樣出錯的幾率就 會越來越小從而使 特征庫越來越完善, 進一步 提高識別的準確度。 for(i=0。 mytezhenglenth=0。 ASSERT_VALID(pDoc)。//使用當前選入指定設(shè)備環(huán)境中的刷子繪制給定的矩形區(qū)域 15 pDCSelectObject (pOldBrush )。dcMemory1, 0, 0, SRCCOPY)。 (IDB_BITMAP_CLEAR)。BrushBoard)。//定位當前文件指針到文件開頭 int nFileSize=()。//從文件 cf的當前位置讀數(shù)據(jù) for(int k=0。amp。 break。 (amp。 (amp。 temp=(TEZHENG *)malloc(sizeof(TEZHENG))。 } //找到識別結(jié)果 if((k==15)amp。(templenth==mytezhenglenth)amp。 } 清除程序 void CPatternView::OnClear(void) {CDC *pDC=GetDC()。j++) bitgraph[i][j]=0。 mytezhengvalue=1。 } 特征提取程序 void CPatternView::GetTeZheng() { int p,q。 q=(mypoint[j+1].ymypoint[j].y)*(mypoint[j+1].ymypoint[j].y)。 else if(mypoint[j+1].xmypoint[j].x) mytezhengVHDerection[i]=3。}//end if else{switch(mytezhengVHDerection[i]){ case 1:if(mypoint[j+1].x=mypoint[j].x){ i++。 mytezhenglenth=1。 if(mypoint[j+1].ymypoint[j].y) 23 mytezhengVHDerection[i]=4。 else if(mypoint[j+1].xmypoint[j].x) mytezhengVHDerection[i]=3。qmytime。q=0。 else mytezhenglenth=2。(=20)amp。amp。(160)){ OnClear()。amp。} int i=()/stepX。(=startY)amp。 OnClear()。} else{ k=(imypoint[mytime2].x)*(imypoint[mytime2].x)。 else{ mypoint[mytime].x=i。 }
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