【正文】 S3 13 15 18 S4 10 16 12 收 益 值 狀態(tài) N1 N2 N3 概率 狀態(tài) 方案 N1 N2 N3 I1 I2 I3 條 件 概 率 收益值： aij 條件概率： p(Ii/Nj) 先驗概率： p(Nj) 第二講 決策分析 風險型決策 樣本情報價值 例 2. 6 先驗收益期望值： 全情報價值： 后驗收益期望值 : 樣本情報價值： 樣本情報效率： % 結(jié)論： 如果樣本情報要價 。 第二講 決策分析 效用理論 如何用效用值進行決策？ 把要考慮的因素折合成效用值，一般情況下，用 10表示最大 的效用值，用 0表示最小的效用值，其余的效用值都界于 010之間。 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 收益值 x 第二講 決策分析 效用曲線 效用值 y 8 10 2 4 6 保守型曲線 風險型曲線 中間型曲線y=(5/100)x+5 A B 第二講 決策分析 效用曲線 三種決策者類型的特點 保守型： 對于利益反應較遲緩，對損失比較敏感，不求大利，避免風險，謹慎小心。 中間型： 圖中表征為收益值與效用值相成正比，表明決策者完全按機遇辦事，心平氣和。 效用值的大小是相對的數(shù)值關系，表示決策者對于風險的態(tài)度，對某事物的傾向、偏愛等主觀因素的強弱程度。但是，工廠決策者一般都愿意買保險的。如可能采取的行動方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)以及相應發(fā)生的概率、計算每一方案在每一自然狀態(tài)下的收益所需要的資源、費用、價格和市場需求量等基本數(shù)據(jù)資料。 決策者根據(jù)經(jīng)驗，確定一個樂觀系數(shù) ?（ 0≤?≤1） ，利用公式 當 ?＝ 1時，為樂觀準則 當 ?＝ 0時，為悲觀準則 第二講 決策分析 不確定型決策 樂觀系數(shù)準則模型的求解 表格形式 單位 :萬元 對例 決策問題求解， α= N1 (大 ) N2 (中 ) N3 (小 ) 折中收益值 S1(大批量生產(chǎn) ) 12 14 13 S2(中批量生產(chǎn) ) 15 17 14 S3(小批量生產(chǎn) ) 13 15 18 S4(微量生產(chǎn) ) 10 16 12 收 益 值 自然 狀態(tài) Nj 方案 Si α aij 第二講 決策分析 不確定型決策 樂觀系數(shù)準則模型的求解 表格形式 單位 :萬元 對例 決策問題求解， α= N1 (大 ) N2 (中 ) N3 (小 ) 折中收益值 S1(大批量生產(chǎn) ) 12 14 13 S2(中批量生產(chǎn) ) 15 17 14 S3(小批量生產(chǎn) ) 13 15 18 (max) S4(微量生產(chǎn) ) 10 16 12 收 益 值 自然 狀態(tài) Nj 方案 Si α aij 第二講 決策分析 不確定型決策 樂觀系數(shù)準則模型的求解 計算機 按 P47說明操作 第二講 決策分析 不確定型決策 后悔值準則 將各自然狀態(tài)下的最大收益值定為理想目標，并將該狀態(tài)中的其他值與最高值之差稱為未達到理想目標的后悔值，然后從各方案中的最大后悔值中取一個最小的，相應的方案為最優(yōu)方案。 第二講 決策分析 不確定型決策 N1 (需求量大 ) N2 (需求量適中 ) N3 (需求量小 ) S1(大批量生產(chǎn) ) 12 14 13 S2(中批量生產(chǎn) ) 15 17 14 S3(小批量生產(chǎn) ) 13 15 18 S4(微量生產(chǎn) ) 10 16 12 例 某公司現(xiàn)需對某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量做出決策，現(xiàn)有四種備選行動方案。 第二講 決策分析 例如： 將一筆錢存入銀行或放高利貸 投硬幣游戲 購買股票 尋找石油 第二講 決策分析 決策問題的類型 不確定型決策 例 假定一個工程 ,確定開工時間。需要做多次決策，后期決策時要用到前期決策的結(jié)果。 多人決策 決策者至少是兩個人（或群體），且兩者的目標和利益不完全相同，甚至相互沖突或矛盾。 第二講 決策分析 決策問題的類型 根據(jù)決策目標的多少可分為： 單目標決策 只有一個明確的目標，方案的優(yōu)劣，完全取決于這個目標值的大小。 第二講 決策分析 決策問題的類型 根據(jù)決策問題是否具有重復性可分為： 常規(guī)決策 重復性決策，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中經(jīng)常出現(xiàn)的決策問題。 B1（天氣好） B2（天氣不好） 甲 10 3 乙 1 1 第二講 決策分析 決策問題的類型 不確定型決策的基本特征 存在決策人希望達到的一個明確目標（收益最大或損失最小） 有兩個以上的行動方案可供決策人選擇，最后只選擇其中的一個方案（甲或乙） 存在著兩個或兩個以上的 不以決策人的意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài) （天氣好或不好） 不同的行動方案在不同自然狀態(tài)下的相應收益值（利益或損失）可以計算出來 第二講 決策分析 決策問題的類型 風險型決策 例 某廠要確定下一計劃期內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)批量，根已知產(chǎn)品銷路 N有好、一般、差三種情況，已知其可能性（即概率）P，產(chǎn)品采用大、中、小批量生產(chǎn)，可能獲得的效益值 A可計算出來。經(jīng)估計，采用某一行動方案而實際發(fā)生某一自然狀態(tài)時，公司的收益下表所示，請用最大最小準則做出決策。 第二講 決策分析 風險型決策 例 在例 ，根據(jù)經(jīng)驗估計出需求量 Nj這些自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率為 Pj，用期望值準則進行決策。 第二講 決策分析 風險型決策 信息價值 一般情況下，取得信息（情報）是要負出代價的，因此決策者必面臨兩個不可回避的問題： 是否需要花費成本取得信息； 新增加的信息能增加多少經(jīng)濟效益。 理論與實際的落差體現(xiàn)在 “ 效用值 ” 上 第二講 決策分析 效用理論 例 某人得獎，兩種領獎辦法： 直接發(fā)給 100元現(xiàn)金； 抽簽發(fā)獎，獎額 300元，抽中率 50% 收益值： 100元 300 +0 =150元 第二講 決策分析 效用理論 有一類人選第一種方式（稱為甲） 另一類人選第二種方式（稱為已） 第二講 決策分析 效用理論 但： ①將第二種發(fā)獎辦法的得獎額由 300元增加到 500元，其它條件不變。我們稱 pij為效用概率。 第二講 決策分析 效用曲線 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 收益值 x 效用值 y 8 10 2 4 6 A B 例 第二講 決策分析