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正文內(nèi)容

論文基于多agent系統(tǒng)的變電站智能培訓(xùn)系統(tǒng)(更新版)

2025-09-03 18:34上一頁面

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【正文】 any transformer substation coordination simulation training, receives training the personnel, various transformer substations Agent all is the intelligent main body, may use the multiAgent system to simulate. Key word: AgentSystem transformer substation intellect train 0 引言 電力系統(tǒng)運(yùn)行人員的崗位操作技能是影響電力系統(tǒng)運(yùn)行安全安全可靠性的重要因素之一。 在 以往的培訓(xùn),不論是利用實(shí)物仿真還是全數(shù)字仿真,主導(dǎo)培訓(xùn)過程的教練員都必不可少。 本文 建構(gòu)了一種基于多 Agent 體系的分布式變電站仿真培訓(xùn)系統(tǒng)。接下來的內(nèi)容安排如下:第一部分介紹基于多 Agent 系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的智能培訓(xùn)過程;第二部分闡述 Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu);第三部分說明 Agent 的協(xié)商機(jī)制,;第四部分進(jìn)行 Agent 的通信設(shè)計(jì);最后一節(jié)是全文總結(jié)。 ( 4)培訓(xùn)過程中 Agent 始終記錄受訓(xùn)人員的動(dòng)作及時(shí)間消耗情況,不斷對受訓(xùn)者進(jìn)行技術(shù)統(tǒng)計(jì)和印象打分,同時(shí)修改對其它 Agent 的信任程度。受訓(xùn)者不想繼續(xù)現(xiàn)場培訓(xùn)則可從培訓(xùn)主界面進(jìn)入總結(jié)指導(dǎo)環(huán)節(jié)。組合式是 Agent 根據(jù)所需培訓(xùn)的信念集( B) 愿望 集( D) 感 知 反 射 通信 動(dòng)作 意圖集 (I) 其它變電站Agent 功能模塊 虛擬場景 受訓(xùn)人員 培訓(xùn)界面 Agent 圖 2 單個(gè) Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu) Agent 獲得培訓(xùn) 信息 Agent 擬訂培訓(xùn) 方案 布置培訓(xùn)現(xiàn)場 受 訓(xùn) 人員解題 Agent 記錄 評價(jià)指導(dǎo) 結(jié)束 受訓(xùn)人員進(jìn)入培訓(xùn)界面 繼續(xù)解題? Y N 目的自己設(shè)置運(yùn)行方式、故障類型、操作目標(biāo),給出正確的操作步驟。 Agent 從界面中獲取受訓(xùn)人員信息,同時(shí)給予受訓(xùn)人員指導(dǎo)。運(yùn)行中變電站的 Agent 根據(jù)收到的進(jìn)線電壓自己計(jì)算詳細(xì)的運(yùn)行參數(shù)。當(dāng)然,若發(fā)生短路、斷線等故障,后臺(tái)監(jiān)控模塊也接受虛擬場景模塊傳送的信號(hào),調(diào)用仿真計(jì)算。 ( 5)防誤閉鎖模塊 國內(nèi)現(xiàn)有的變電站大多數(shù)都安裝了微機(jī)型防誤閉鎖裝置,用來實(shí)現(xiàn)“五防閉鎖”。當(dāng)然,這些動(dòng)作必需和其它功能模塊的行為一致。 信 念 集 試 題 庫 (專家系統(tǒng)) 虛擬變電站操作題 文字題 檔 案 庫 (模型庫) 虛擬變電站模型 培訓(xùn)界面模型 受訓(xùn)人員模型 Agent 模型 通信模型 操作邏輯模型 規(guī) 則 庫 知識(shí)修改規(guī)則 匹配規(guī)則 選擇規(guī)則 試題庫中有兩種類型的試題:虛擬變電站操作題和文字題。Agent 模型分為自我認(rèn)識(shí)和對其它 Agent 的認(rèn)識(shí)。而規(guī)則中的另一部分用來補(bǔ)充試題庫。若對某類設(shè)備的熟悉程度超過 則不再將該類設(shè)備列入應(yīng)考慮的范圍。在指導(dǎo)評價(jià)中, Agent 總是先告訴受訓(xùn)人員更重大的問題。 Agent 的意圖可以是對功能模塊的操作,也可以向其它 Agent 通訊的決定。 其中“ +”號(hào)表示主動(dòng)方 Agent 的行為,“ ”號(hào)表示被動(dòng)方 Agent 的行為。 進(jìn)入狀態(tài) S4 后,被動(dòng)方 Agent 并不是馬上執(zhí)行被請求的動(dòng)作,而是將目前的培訓(xùn)完成后,等待主動(dòng)方的通知行動(dòng)。 language 和 ontology 為消息層,說明本次通信所使用的具體語言和本體論。其中 Pre()為預(yù)備條件,是一個(gè)言語行為成功執(zhí)行所需要滿足的前提條件。 本設(shè)計(jì)中 Agent 通信模塊內(nèi)含兩部分功能:消息 包處理和消息包識(shí)別。 2. Inform(A,B,S) 其中 S 指 If ﹁ Do(B,X2) Then Do(A,X1) 3. Pre(A): Want(A,Do(B,X2)) ∧ Know(A,Can(Do(A,X1))) ∧Know(A,Know (B,Can(Do(A,X1)))) Pre(B):﹁ Want (B, Do(B,X2))∧ Know(B,Can(Do(A,X1))) 4. Post(A):Intend(A,Know(B,S)) Post(B):Know(B,Want(A, Know(B,S)) 5. Completion:Know(B,S) 6. Threaten (A,B,X1,X2)用于 A 說服 B 做 X2 圖 8 Threaten 原語的語法及語意說明 [1]王文杰 ,葉世偉 . 人工智能原理及應(yīng)用 [M]. 北京:人民郵電出版社 , 20xx .3 [2]蔡自興 ,徐光佑 . 人工智能及其應(yīng)用(第三版)[M]. 清華大學(xué)出版社 , 20xx .8 [3]曾芬芳 . 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) . 上海:上海交通大學(xué)出版社, 1997 .6 [4]劉浩 ,戴居風(fēng) . 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)及其應(yīng)用研究 [J]. 微計(jì)算機(jī)信息, 20xx, 21(1):200201 [5]張志鵬 ,勞奇成 . 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的概況及應(yīng)用[J]. 精密制造與自動(dòng)化, 20xx, 3:3840
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