論文《基于多agent系統(tǒng)的變電站智能培訓(xùn)系統(tǒng)》-全文預(yù)覽
【正文】 的效應(yīng)器，同時也是 Agent 的設(shè)備規(guī)則庫，分為虛擬變電站功能模塊和培訓(xùn)界面功能模塊兩大部分，結(jié)構(gòu)如圖 3 所示。其中布滿了大量的觸發(fā)器，將受訓(xùn)人員對設(shè)備的操作、行走路徑、停留時間等信息傳給 Agent。專家式是 Agent 內(nèi)置一套題庫，每道試題中備齊有運行方式、故障類型、操作目標和正確的操作步驟，只要試題特性和培訓(xùn)目的匹配就可直接調(diào)用。 2 Agent 主體結(jié)構(gòu)設(shè)計 根據(jù)所 設(shè)計培訓(xùn)過程， Agent 采用基于 BDI理論的混合模型，其結(jié)構(gòu)如圖 2 所示。 （ 6）根據(jù)記錄信息， Agent 總結(jié)評價受訓(xùn)人員表現(xiàn)，出思考題，然后給出思考題參考答案，最后給出學(xué)習(xí)書目。 其他 Agent 每成功配合本變電站培訓(xùn)一次，對其信任增加一些。 技術(shù)水平分能力和熟悉程度兩大類。受訓(xùn)人員越粗心，任 務(wù)越偏向于多細節(jié)，如需查找的故障點多、攜帶的工具多；受訓(xùn)人員動作越隨意，任務(wù)涉及的領(lǐng)域越多（增加隨意動作可能帶來的危險性）。 1 培訓(xùn)過程設(shè)計 本設(shè)計中 Agent 起 著仿真培訓(xùn)教練員的作用，其整個培訓(xùn)過程如圖 1 所示： （ 1）受訓(xùn)人員打開培訓(xùn)主界面，在學(xué)歷、工作經(jīng)歷、現(xiàn)任崗位等選項中選擇適合自己的項目。變電站 Agent 一方面從它能感知的外部世界獲取信息，確定行動目標，另一方面通過功能模塊實現(xiàn)自己的目標。在該系統(tǒng)中，變電站設(shè)備的外部表現(xiàn)和內(nèi)在機理分開設(shè)計。s function. Meanwhile in many transformer substation coordination simulation training, receives training the personnel, various transformer substations Agent all is the intelligent main body, may use the multiAgent system to simulate. Key word: AgentSystem transformer substation intellect train 0 引言 電力系統(tǒng)運行人員的崗位操作技能是影響電力系統(tǒng)運行安全安全可靠性的重要因素之一。培訓(xùn)規(guī)模越大、人次越多，耗費在教練上的人力也越大。 在 以往的培訓(xùn)，不論是利用實物仿真還是全數(shù)字仿真，主導(dǎo)培訓(xùn)過程的教練員都必不可少。 關(guān)鍵詞 :Agent 系統(tǒng) 變電站 智 能培訓(xùn) Abstract: This article has constructed one kind based on the multiAgent system distributional transformer substation simulation training system. In former training, no matter is the use simulation entire numeral simulation in kind, the leading training process trainers are all essential. The training scale is bigger, the people more much, consumes the manpower is also bigger in the training. But has mental model Agent[1,2] to have the autonomy, the reactivity, public relations ability, inference ability, plan ability and spontaneous capacity, may replace trainer39。 本文 建構(gòu)了一種基于多 Agent 體系的分布式變電站仿真培訓(xùn)系統(tǒng)。變電站 Agent 主導(dǎo)培訓(xùn)過程，負責(zé)出題、考問、講解，并且在必要時和其它變電站 Agent 協(xié)調(diào)行動以共同完成培訓(xùn)任務(wù)。接下來的內(nèi)容安排如下：第一部分介紹基于多 Agent 系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的智能培訓(xùn)過程；第二部分闡述 Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu)；第三部分說明 Agent 的協(xié)商機制，；第四部分進行 Agent 的通信設(shè)計；最后一節(jié)是全文總結(jié)。方案的形成受到 Agent 本身個性（嚴厲 /和緩因子）、受訓(xùn)人員技術(shù)水平（完成各種性質(zhì)任務(wù)的能力、解決不同設(shè)備問題的能力）、對受訓(xùn)人員印象（仔細 /粗心因子和嚴謹 /隨意因子）的影響。 （ 4）培訓(xùn)過程中 Agent 始終記錄受訓(xùn)人員的動作及時間消耗情況，不斷對受訓(xùn)者進行技術(shù)統(tǒng)計和印象打分，同時修改對其它 Agent 的信任程度。 對受訓(xùn)人員印象的統(tǒng)計依據(jù)是：受訓(xùn)人員進入到故障點所在場景中，越長時間未能發(fā)現(xiàn)故障點則越粗心；培訓(xùn)過程中，在與本次任務(wù)無關(guān)的場景中停留時間越長則說明受訓(xùn)者越隨意。受訓(xùn)者不想繼續(xù)現(xiàn)場培訓(xùn)則可從培訓(xùn)主界面進入總結(jié)指導(dǎo)環(huán)節(jié)。在這個階段，受訓(xùn)者可給出對培訓(xùn)的意見：難易程度、滿意程度，作為修正 Agent 性格的依據(jù)。組合式是 Agent 根據(jù)所需培訓(xùn)的信念集（ B） 愿望 集（ D） 感 知 反 射 通信 動作 意圖集 (I) 其它變電站Agent 功能模塊 虛擬場景 受訓(xùn)人員 培訓(xùn)界面 Agent 圖 2 單個 Agent 的內(nèi)部結(jié)構(gòu) Agent 獲得培訓(xùn) 信息 Agent
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