語文版中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊109一元線性回歸2(更新版)
【正文】 Y Y Y Y? ? ? ? ?? ? ?^222()()iiYYrYY?????判定系數(shù)的特點 ? 判定系數(shù)是非負的統(tǒng)計量； ? 判定系數(shù)取值范圍： ； ? 在一元線性回歸中，判定系數(shù)在數(shù)值上是簡單線性相關(guān)系數(shù)的平方。（ p280） 201r??估計標準誤差 (standard error of estimate) 1. 實際觀察值與回歸估計值誤差平方和的均方根 2. 反映實際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況 3. 對 誤差項 e的標準差 ?的估計 ， 是在排除了 x對 y的線性影響后 ， y隨機波動大小的一個估計量 4. 反 映用估計的回歸方程預(yù)測 y時預(yù)測誤差的大?。?p280） 5. 計算公式為 四、簡單線性回歸模型的檢驗 回歸模型的檢驗包含的內(nèi)容很多 : 理論意義的檢驗 (取值的區(qū)間和符號是否符合理論和實際 ) 。 (平均來說，非常矮小的父輩傾向于有偏高的子代，而非常高大的父輩傾向于有偏矮的子代） ● 回歸的現(xiàn)代意義 用一定的數(shù)學(xué)表達式描述變量間的數(shù)量關(guān)系，根據(jù)一個或幾個自變量的取值來 估計或預(yù)測 因變量的平均值。 若 表明 X與 Y 為負相關(guān)。但是具體每一周，每一月的變化我就不是那么在意，如果經(jīng)濟好，那么最后股市就會好。在這種情況下，為了確定在公立學(xué)校中教育經(jīng)費支出和學(xué)生成績之間是否存在某種關(guān)系，請利用有關(guān)教育經(jīng)費支出和學(xué)生學(xué)習(xí)成績的相關(guān)數(shù)據(jù)展開分析。 —— 2020年年會接受 《 經(jīng)濟半小時 》 采訪 ? 從涉及的 變量數(shù)量 看 簡單相關(guān) 多重相關(guān) （ 復(fù)相關(guān) ） ? 從變量相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式看 線性相關(guān) —— 散點圖接近一條直線 (左圖 ) 非線性相關(guān) —— 散點圖接近一條曲線 (右圖 ) 05101520250 2 4 6 8 10 1210110 2 4 6 8 10● 從變量相關(guān)關(guān)系變化的 方向 看 正相關(guān) —— 變量同方向變化 A 同增同減 (A) 負相關(guān) —— 變量反方向變化 一增一減 (B) B ● 從變量相關(guān)的程度看 完全相關(guān) 不完全相關(guān) C 不相關(guān) (C) 05101520250 2 4 6 8 10 1205101520250 2 4 6 8 10 12051015202530350 5 10 15 相關(guān)分析是對兩個變量之間 線性關(guān)系 的描述與度量。 ?相關(guān)系數(shù) 不能確定變量的因果關(guān)系， 也不能 說明相關(guān)關(guān)系具體接近于哪條直線。 即 ε~N(0 ,σ2 ) ? 獨立性意味著對于一個特定的 x 值 ， 它所對應(yīng)的 ε與其他 x 值所對應(yīng)的 ε不相關(guān) ? 對于一個特定的 x 值 ， 它所對應(yīng)的 y 值與其他 x 所對應(yīng)的 y 值也不相關(guān) 回歸方程 ? 描述因變量 y的期望值如何依賴于自變量 x的方程稱為回歸方
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