【正文】 智 能 Artificial Intelligence (AI) 王麗 （電話： 13546064783） 山西大同大學(xué)計(jì)算機(jī)系 2022年 8月 31日 第 2頁 2022/8/31 課程介紹 第一章 緒論 第二章 人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 第三章 知識與知識表示 第五章 搜索策略 第七章 機(jī)器學(xué)習(xí) 第四章 經(jīng)典邏輯推理 第六章 專家系統(tǒng) 第 3頁 2022/8/31 主要內(nèi)容： ? 智能：什么是智能，智能包含哪些內(nèi)容。 ? 具有行為能力 人們通常用語言或者某個(gè)表情、眼神及形體動(dòng)作來對外界的刺激作出反應(yīng)，傳達(dá)某個(gè)信息，這稱為 行為能力或表達(dá)能力 。圖靈在這篇論文中指出不要問一個(gè)機(jī)器是否能思維，而是要看它能否通過如下測試：分別讓人與機(jī)器位于兩個(gè)房間里，他們可以通話，但彼此都看不到對方，如果通過對話，作為人的一方不能分辨對方是人還是機(jī)器，那么就可認(rèn)為對方的那臺機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。 第 19頁 2022/8/31 李詠 1+1 ? 西安曲江超人文化創(chuàng)意有限公司 第 20頁 2022/8/31 人類智能的計(jì)算機(jī)模擬 為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬和代替人的行為和思維活動(dòng)，需滿足以下 3個(gè)基本前提： （ 1）求解問題形式化 （ 2）必須有可行的算法 （ 3）問題需要有合理的復(fù)雜度 第 21頁 2022/8/31 人工智能的研究方法 人工智能研究的特點(diǎn) ? 從研究對象來看，人工智能系統(tǒng)是以符號表示知識，并且以知識為主要研究對象，而傳統(tǒng)的程序是以數(shù)值為研究對象。其原理是控制論、感知 動(dòng)作控制系統(tǒng) 第 23頁 2022/8/31 不同的學(xué)派對 AI的 基本問題 ，比如，定義、基礎(chǔ)、核心、要素、認(rèn)知過程、學(xué)科體系以及人工智能與人類智能的關(guān)系等，均有 不同觀點(diǎn) 。 第 30頁 2022/8/31 – 機(jī)器學(xué)習(xí) – 知識獲取 – 智能搜索 – 知識表示和推理 – 規(guī)劃 – 軟計(jì)算 – 智能系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)造技術(shù) ? 人工智能的基本內(nèi)容 第 31頁 2022/8/31 ? 孕育期（ 1956年前） – 數(shù)理邏輯學(xué)科（弗雷治、 維納等 ） – 計(jì)算的新思想（丘奇、 圖靈 等） ? 形成期（ 19561970年） – 1956年，第一次人工智能的研討會 人工智能的發(fā)展歷程 （自學(xué)） 第 32頁 2022/8/31 1956年夏季在美國的達(dá)特茅斯 （ Dartmouth） 大學(xué)舉辦了長達(dá)兩個(gè)月的研討會 。 中國 第 38頁 2022/8/31 ? 1981年起 ， 相繼成立了 – 中國人工智能學(xué)會 (CAAI)、 – 全國高校人工智能研究會 、 – 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會 、 – 中國自動(dòng)化學(xué)會模式識別與機(jī)器智能專業(yè)委員會 、 – 中國軟件行業(yè)協(xié)會人工智能協(xié)會 、 – 中國智能機(jī)器人專業(yè)委員會 、 – 中國計(jì)算機(jī)視覺與智能控制專業(yè)委員會 – 中國智能自動(dòng)化專業(yè)委員會等學(xué)術(shù)團(tuán)體 。 作為人工智能的一個(gè)研究領(lǐng)域，它主要研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使計(jì)算機(jī)能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識及技能，實(shí)現(xiàn)自我完善。其中主要研究對視覺模式及聽覺模式的識別（語音識別）。 ? “理解”的標(biāo)準(zhǔn)：判斷計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是否真正“理解”了自然語言的標(biāo)準(zhǔn)有： – 問答 – 釋義 – 文摘生成 – 翻譯 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 根據(jù)用戶不同目的描述來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編寫計(jì)算機(jī)程序 ? 促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展 第 46頁 2022/8/31 自動(dòng)定理證明 ? 實(shí)質(zhì)是用前提 P推出結(jié)論 Q，證明常用反證法。人工智能研究博弈的目的并不是為了讓計(jì)算機(jī)與人進(jìn)行下棋、打牌之類的游戲，而是通過對博弈的研究來檢驗(yàn)?zāi)承┤斯ぶ悄芗夹g(shù)是否能達(dá)到對人類智能的模擬，因?yàn)椴┺氖且环N智能性很強(qiáng)的競爭活動(dòng)。