第一章緒論(1)(存儲(chǔ)版)
【正文】 、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國(guó)防等領(lǐng)域獲得越來(lái)越普遍的應(yīng)用。 ? 前沿研究領(lǐng)域 ? 廣泛應(yīng)用 第 44頁(yè) 2022/8/31 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)計(jì)算機(jī) 人腦是一個(gè)功能特別強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)，其基礎(chǔ)是神經(jīng)元及其互聯(lián)關(guān)系。也就是說(shuō)，我們的地圖，一個(gè)國(guó)家和一個(gè)國(guó)家，一個(gè)省市和另一個(gè)省市挨著的時(shí)候要用四種顏色區(qū)別。 ? 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá) ? 數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的四個(gè)特征 a. 發(fā)現(xiàn)的知識(shí)用高級(jí)語(yǔ)言表示（最好為人類的自然語(yǔ)言）； b. 發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的精確描述； c. 發(fā)現(xiàn)的結(jié)果 (即知識(shí) )是用戶感興趣的； d. 發(fā)現(xiàn)的過(guò)程應(yīng)是高效的。 第 49頁(yè) 2022/8/31 智能搜索 ? 是信息時(shí)代來(lái)臨的需要 ? 試圖通過(guò)模糊檢索、概念檢索等技術(shù)提高檢索信息的效率。 ? （目前我們?cè)诙ɡ碜C明方面取得了一定的成果。 ? 低層視覺(jué)主要執(zhí)行預(yù)處理功能，如邊緣檢測(cè)、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、紋理分析，通過(guò)陰影獲得形狀、立體造型、曲面色彩等，其目的是使被觀察的對(duì)象更突現(xiàn)出來(lái)。人工智能的所有技術(shù)幾乎都可在它身上得到應(yīng)用，因此它可被當(dāng)作人工智能理論、方法、技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)地。 第 39頁(yè) 2022/8/31 人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域 ?是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。 專家系統(tǒng) (expert system)顯示出強(qiáng)大的生命力。 在研究方法上 ， 采用 行為模擬方法 ， 也認(rèn)為功能 、 結(jié)構(gòu)和智力行為是不可分開(kāi)的 。如專家系統(tǒng)。 ? 詢問(wèn)者問(wèn)： “ 冬日 ” 如何？他完全合韻。 McDermott, 1985） 人工智能 是研究那些使理解、推理和行為成為可能的計(jì)算（ Winston, 1992） 第 13頁(yè) 2022/8/31 從 擬人行為角度 的定義： 人工智 能 是一種能夠執(zhí)行需要人的智能的創(chuàng)造性機(jī)器的技術(shù)（ Kurzwell, 1990） 人工智能 研究如何通過(guò)使計(jì)算機(jī)做事而讓人過(guò)得更好（ Rich amp。 其中 ， 知識(shí)是一切智能行為的基礎(chǔ) ， 而智力是獲取知識(shí)并運(yùn)用知識(shí)求解問(wèn)題的能力 ， 即在任意給定的環(huán)境和目標(biāo)的條件下 ， 正確制訂決策和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力 ， 它來(lái)自人腦的思維活動(dòng) 。 思維：是對(duì)記憶的信息進(jìn)行處理，即利用已有的知識(shí)對(duì)信息分析、計(jì)算、比較、判斷推理、聯(lián)想、決策等。 第 16頁(yè) 2022/8/31 例子： 世界國(guó)際象棋王卡斯帕羅夫與美國(guó) IBM公司的 RS/6000SP(深藍(lán) )計(jì)算機(jī)系統(tǒng)于 97年 5月 3日 —— 5月 11日進(jìn)行了六局的 “ 人機(jī)大戰(zhàn) ” ， 歷時(shí)好幾天 ， 最終 “ 深藍(lán) ”以 。 ? 詢問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬天的一個(gè)節(jié)日，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比喻不會(huì)介意吧。其原理為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理 連接主義 ：又稱仿生學(xué)派、生理學(xué)派。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng) 、 機(jī)器翻譯系統(tǒng) 、 模式識(shí)別系統(tǒng) 、 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) 、 機(jī)器人等 。 第 37頁(yè) 2022/8/31 ? 1978年 “ 智能模擬 ” 納入國(guó)家計(jì)劃； ? 1984年召開(kāi)了智能計(jì)算機(jī)及其系統(tǒng)的全國(guó)學(xué)術(shù)討論會(huì)； ? 1986年起把智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能信息處理 (含模式識(shí)別 )等重大項(xiàng)目列入 863計(jì)劃； ? 1993年起，又把智能控制和智能自動(dòng)化等項(xiàng)目列入 973計(jì)劃。 因此可以這樣來(lái)定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家求解問(wèn)題的思維過(guò)程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)人類專家的水平。星際探索機(jī)器人、海洋 (水下 )機(jī)器人、機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)、微型機(jī)器人、足球機(jī)器人 第 42頁(yè) 2022/8/31 模式識(shí)別 ? 機(jī)器感知是機(jī)器智能的一個(gè)重要方面，是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑。因此，對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī)
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