2記述統(tǒng)計學minitab操作(更新版)
【正文】 nitab操作操作把數(shù)據(jù)打到 minitab的工作表里面，如下 圖 ：散布圖的散布圖的 minitab操作操作散布圖的散布圖的 minitab操作操作在 Y variables中 選 中左 邊 的 Y即 “體重 ”；在 X variables中 選中左 邊 的 X即 “身高 ”O(jiān)K后 產(chǎn) 生如下的散步 圖散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出身高和體重成正相關(guān)性散布圖的散布圖的 minitab操作操作現(xiàn) 在已知平均體重是在 【 55， 57】 ，要求其平均身高落在什么區(qū)域里面？（求解路徑 如 圖 ）在里面填寫你的 Y的 規(guī)格，即 55(空格 )57，之后點 擊OK散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出體重在 【 55， 57】 ， 對應 的身高落在 【a=164,b=167】散布圖的散布圖的 minitab操作操作記述統(tǒng)計學 Minitab操作1. Xbar， R , Me， Mo， S的計算的計算2. 魚骨圖魚骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作6. 柏拉圖（柏拉圖（ Pareto）的）的 minitab操作操作把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到 minitab的工作表（ worksheet）里面，如下圖：此數(shù)據(jù)是以兩個為一組趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作操作路徑為： Stat→ Quality Tools → Run Chart， 如下圖：趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作在此指定 “ 單列” (Single column)為 “ 隔膜” ，指定 “ 樣本大小 ” (Subgroup size)為 2連續(xù)兩次單擊 OK后得到如下的趨勢圖：在此輸入標題趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作在 水平下聚類檢驗很顯著 。以同一特性差異度為分類標準? 量的特性 ：252。? 我們使用變異數(shù)去偵測堅韌性（ Robustness),在我們關(guān)鍵的效應中之變異對噪音是否不敏感。l 使用記述統(tǒng)計學能獲得哪些產(chǎn)出？機率分布和關(guān)鍵效應模式提供對平均表現(xiàn)和變異的預測基于記述統(tǒng)計學可預測表現(xiàn)取得計算能力的資訊。? 基于設(shè)計階段只有少量樣機的基礎(chǔ)上，我們?nèi)绾螌υ摦a(chǎn)品的母體表現(xiàn)做出預測。系統(tǒng)化：消除原始資料的雜亂性二 方法：A. 分類：因一切現(xiàn)象都有差異性，故研究任何科學的最主 要 最基本的方法就是分類，成為簡單化檢核表檢核表 (check sheet)資料整理及次數(shù)分配資料整理及次數(shù)分配l 分類標準：216。 類 ：每一原始資料，在表中相當組內(nèi)填記一畫，五畫
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