【正文】 遵循“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的規(guī)律來源于自然科學領域的統(tǒng)計規(guī)定。 4）將數(shù)據(jù)依次點于 XY坐標中，兩組數(shù)據(jù)重復時以 ⊙ 1）強正相關 2）強負相關 3）不相關 4）弱正相關 5）弱負相關 6）曲線相關 七、 QC七大手法 16 曲線相關自變量弱負相關因變量因變量自變量強正相關因變量因變量不相關自變量 自變量弱正相關因變量自變量強負相關因變量自變量散布圖的常見幾種形態(tài) 七、 QC七大手法 17 魚骨圖（特性要因圖）： 就是當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，將這些要因給予整理，成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。 記錄及觀察所得的數(shù)據(jù) 整理資料、分類繪制應有之圖表 比較分析與最終推論 類別 各階層別因子 what 產(chǎn)品別 型號別 現(xiàn)象別 模式別 項目別 形狀別 方向別 種類別 who 班組別 人員別 位置別 使用者別 年資別 where 流程別 位置別 地區(qū)別 地點別 設備別 單元別 深度別 when 時段別 時點別 使用時間別 假日前后別 時序別 使用數(shù)量別 使用次數(shù)別 How much How many 程度別 數(shù)量別 發(fā)生頻度別 七、 QC七大手法 14 分層法應用實例： 某 裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。 簡單、方便，易于理解、使用，富有啟發(fā)意義。通常我們 可用 4M1E的魚骨圖方法來分析 。 樣本數(shù)需有代表性 明確測定、檢查的 方法 明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義 慎用他人提供的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集完成之后一定要馬上使用。 數(shù)據(jù)的整理，改善前和改善后所具備條件要一致。 文件中所有帶有“為什么”的語句都會定義真正的根源 （通常需問至少 5個“為什么”，但不一定就是5個） 鑒別出的問題 （大范圍的，含糊不清的，復雜的問題） 闡明的問題 已定位的理由區(qū) (分解問題 ) 理由點 為什么？ 1 理由 為什么？ 2 理由 為什么 ？ 3 理由 為什么？ 4 理由 為什么 ？ 5 根源 糾正措施 教訓 基本因果調查 問題發(fā)生在這個過程中的哪一步？ “去看”問題 原因 調查 對根源的 5個為什么分析調查 為什么我們的“系統(tǒng)”會失效？ 為什么問題會發(fā)生在顧客身上 為什么我們會存在問題 四、 5Why分析方法 8 問題 1為什么？ 1原因 2為什么？ 2原因 3為什么？ 3原因 4為什么？ 4原因 5為什么？ 5根源 總體 5個為什么圖表 5Why分析法檢查清單 五、 4M1E要因分析方法 9 4M1E是引起產(chǎn)品質量波動的 5大因素，控制正常波動，消除異常波動是質量管理的工作重點。 有效掌握事件的本質，完全地抓住了時間的主骨架，把事件打回原形思考。 設定資料的收集點并訓練員工如何填寫表單。 3）以 X,的最大最小值建立 X,Y坐標，并決定適當刻度便于繪點。柏拉圖是建立在帕累托原理的基礎上，主要的影響往往是由少數(shù)項目導致的，通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，可以用最少的努力獲取最佳的改進效果。 ★ 術語 普通原因：引起過程變異微小的原因，在經(jīng)濟上不值得去除的部分。實際使用時分為： ㈠ PChart:不良率控制圖 ㈡ PnChart:不良數(shù)控制圖 ㈢ CChart：缺點數(shù)控制圖 ㈣ UChart：單位缺點數(shù)控制圖 ★ XR控制圖作法 ?基本事項 在一張控制圖上應寫明：過程名稱、品質特性、測定方法、測定單位、規(guī)格、 控制界限、機器編號、作業(yè)者、測定者、抽樣方法、時間等基本事項。 C、 連續(xù) 100點中，不多于 2點超出控制界限。 5)、突變：樣本點分布的水平突變 6)、漸變：樣本點分布的水平位置漸變 7)、樣本點的離散度變大 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25Ｘ 管 制 圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25XR管制圖示 2