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比較線性模型和probit模型、logit模型(更新版)

2025-08-07 14:40上一頁面

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【正文】 7Convergence(QuadraticProportion Error Mean1stat Prob(Fstatistic) ?參數(shù)估計結(jié)果為: Yiofobservations:Variable:=:考生考試分?jǐn)?shù);Y級研究生考試分?jǐn)?shù)及錄取情況見數(shù)據(jù)表研究生考試錄取相關(guān)因素的實驗報告一,研究目的通過對南開大學(xué)國際經(jīng)濟研究所000000000000000000000000000000002866202975403184603313803393003532203611413788139241obsY1362130354210344293323703184502995302876101999SCORE1.線性概率模型根據(jù)上面資料建立模型Yimi用Eviews得到回歸結(jié)果如圖:Dependent97Includedvar .likelihood Fstatistic DurbinWatsonsample:AbsoluteProportion CovarianceLogitobservations:usingofcriter. Restr.Rsquared Probability(LR模型估計結(jié)果如下piY=+預(yù)測正確率Forecast:MeanInequalityML21:40Sample:iterationsCovariancevar .resid Schwarzstatisticwith+1Error MeanProportion 預(yù)測正確率結(jié)論:線性概率模型模型 RMSE= MAE=Probit模型和
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