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比較線性模型和probit模型、logit模型-免費閱讀

2025-07-23 14:40 上一頁面

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【正文】 綜上所訴,此數(shù)據(jù)可以用LogitProbit模型和Probit模型InequalityMean)預測正確率Forecast:F(yi)stat) Obslogregression Akaikesecond97Convergence(QuadraticProportion Error Mean1e1(+obs 97Obslikelihood LRsquareddependent1112/10/10 Time:YMethod:Error Theil97RootSCOREiSe=()(criterion SumdependentSquaresDate:B20。Probit282650293570308490328410336330349250356170SCOREobsY401213846137610035618034826033434032842030450029258028266模型,Logit100*12/10/10 Time:var Adjustedsquared)t=() ()p=() ()預測正確率:Forecast:MeanInequalityML21:38Sample:iterationsCovariancevar .resid Schwarzstatisticwith)拐點坐標97IncludedAbsolute模型DependenthillachievedderivativesVariable Coefficient Std
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