【正文】 數(shù)。表33 KMO與巴特勒特檢驗(yàn)KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。選取標(biāo)準(zhǔn)是前面的M個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率大于或者等于85%。最常見的情況是主成分為2到3個(gè)3. 主成分分析的步驟(1) 把待評(píng)定的對(duì)象作為樣本，根據(jù)評(píng)定的目的選取各個(gè)樣本的P個(gè)指標(biāo)，收集的這些樣本指標(biāo)值，構(gòu)成一個(gè)N*P的矩陣。假設(shè)我們所討論的實(shí)際問題中，有p個(gè)指標(biāo)，我們把這p個(gè)指標(biāo)看作p個(gè)隨機(jī)變量，記為Xl，XZ，…，XP，主成分分析就是要把這p個(gè)指標(biāo)的問題，轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻損個(gè)指標(biāo)的線性組合的問題，而這些新的指標(biāo)Fl，F(xiàn)Z，…，F(xiàn)k(k≦P)，按照保留主要信息量的原則充分反映原指標(biāo)的信息，并且相互獨(dú)立。設(shè)汽車保有量為Y，設(shè)汽車保有量影響因素：人均GDP、工業(yè)生產(chǎn)總值、公路貨運(yùn)量、公路客運(yùn)量、公路總里程、能源消耗總量、人口數(shù)量、居民消費(fèi)水平分別為XXXXXXXX8。計(jì)算公式為：其中，n為樣本數(shù)，xi和yi分別為兩變量的變量值，代為變量xi和yi的協(xié)方差，分別為變量x和y的標(biāo)準(zhǔn)差。將來的社會(huì)汽車就會(huì)像手機(jī)一樣普遍，汽車保有量的迅速增長可是可想而知的，對(duì)汽車保有量進(jìn)行相關(guān)方面的研究也是很有意義的。這82萬輛私人汽車中，58萬輛是載貨車，只有24萬輛是載客汽車。這種變化的直接影響就是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)帶動(dòng)了汽車的消費(fèi)，從而使汽車保有量增長的速度逐年加快。數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2010到2012年度數(shù)據(jù)。 本設(shè)計(jì)采用的分析方法本設(shè)計(jì)運(yùn)用相關(guān)性分析和主成分分析法對(duì)影響汽車保有量的相關(guān)因素進(jìn)行約簡。政府應(yīng)從經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、社會(huì)可持續(xù)和環(huán)境可持續(xù)角度審視現(xiàn)有的城市交通政策，汲取發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，結(jié)合我國實(shí)際情況，牢牢把握機(jī)動(dòng)車快速發(fā)展、普及這一階段，采取有效措施，實(shí)施可持續(xù)交通發(fā)展戰(zhàn)略，建立起符合經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展要求的高效、經(jīng)濟(jì)、協(xié)調(diào)、環(huán)保、安全的交通運(yùn)輸體系，不僅要為社會(huì)提供安全優(yōu)質(zhì)的運(yùn)輸服務(wù)，而且要使資源占用、對(duì)環(huán)境的破壞及交通安全控制在國家允許的范圍內(nèi)。由于歷史和經(jīng)濟(jì)發(fā)展原因，目前我國多數(shù)城市都存在停車設(shè)施建設(shè)滯后、停車泊位緊張的問題。2. 道路交通環(huán)境污染加劇道路交通系統(tǒng)環(huán)境污染主要包括大氣污染、噪聲污染及震動(dòng)等，其中大氣污染、噪聲污染是影響城市環(huán)境質(zhì)量的主要污染源?？傮w來說，我國交通系統(tǒng)主要有如下幾個(gè)特點(diǎn)：城市機(jī)動(dòng)化與城市發(fā)展是同步行進(jìn)的。優(yōu)秀者人數(shù)一般不得超過總?cè)藬?shù)的20%。二、 課程設(shè)計(jì)（論文）題目與內(nèi)容本課程設(shè)計(jì)（論文）主要任務(wù)為：針對(duì)交通運(yùn)輸領(lǐng)域內(nèi)某一主題，設(shè)計(jì)調(diào)查表調(diào)查或查詢相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)本課程講授內(nèi)容選擇一種或多種合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用SPSS建立模型分析問題。3. 統(tǒng)計(jì)模型與分析（包含模型原理、SPSS操作步驟、輸出結(jié)果及分析）4. 總結(jié)5. 附錄 數(shù)據(jù)清單四、 課程設(shè)計(jì)（論文）時(shí)間及進(jìn)度安排1. 時(shí)間:兩周：20112012學(xué)年第二學(xué)期第十九、二十周2. 進(jìn)度安排：確定主題；調(diào)查、收集數(shù)據(jù)：2天數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理、描述性統(tǒng)計(jì)分析：2天分析方法原理及選擇：3天SPSS操作及結(jié)果分析：4天解決實(shí)際問題或建議：2天撰寫報(bào)告、總結(jié)：1天（此部分同學(xué)們可以按照自己設(shè)計(jì)具體內(nèi)容，詳細(xì)安排）3. 成果提交：要求獨(dú)立完成，每人需提交1份打印的設(shè)計(jì)報(bào)告（A4）、word電子文檔、數(shù)據(jù)文件（sav格式）。具體格式參看實(shí)驗(yàn)報(bào)告樣本。根據(jù)國外相關(guān)研究，機(jī)動(dòng)車保有量的發(fā)展一般需要經(jīng)歷四個(gè)時(shí)期:緩慢增長期、高速發(fā)展期、緩慢增長期、平穩(wěn)變化期。隨著我國機(jī)動(dòng)車保有量的增長，汽車尾氣對(duì)環(huán)境的污染程度還會(huì)加劇。4. 可持續(xù)交通發(fā)展交通污染嚴(yán)重、交通能耗高、交通安全形勢嚴(yán)峻等問題成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要制約因素。研究表明，僅僅通過無休止的交通設(shè)施建設(shè)以滿足交通需求，是不能從根本上解決城市交通問題的。然后，利用主成分分析的方法，從眾多的影響因素中提取出第一主成分，將第一主成分作為綜合指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，得出相關(guān)方程。 我國汽車保有量發(fā)展現(xiàn)狀分析汽車保有量受諸多因素影響，人均GDP是其中一個(gè)重要的影響因素，同時(shí)人均GDP也是衡量一個(gè)國家富裕程度的重要指標(biāo)。由此可見汽車保有量在一定程度上與居民消費(fèi)水平和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值有具有相關(guān)性。同時(shí)有數(shù)據(jù)顯示，在1993年年底，我國的各類汽車的保有量數(shù)據(jù)810萬輛，這個(gè)數(shù)據(jù)只相當(dāng)于日本的1/10，美國的1/28，德國的1/6左右。通常用相關(guān)系數(shù)來描述線性關(guān)系的強(qiáng)弱和方向。r=0為零相關(guān)或無相關(guān).|r|越接近于1，說明相關(guān)性越好。因此，我們可以得出汽車保有量與各個(gè)影響因素之間具有很好的相關(guān)性。2. 主成分的性質(zhì)方差為所有特征根之和即一說明主成分分析把p個(gè)隨機(jī)變量的總方差分解成為p個(gè)不相關(guān)的隨機(jī)變量的方差之和。數(shù)據(jù)處理公式為：其中Xij是第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，是所有樣本的第j個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的平均值，了而面)是所有樣本的第j個(gè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。 SPSS操作步驟：① 按分析—降維—因子分析，打開對(duì)話框并轉(zhuǎn)移分析變量操作如圖32和圖33所示： 圖32 因子分析對(duì)話框 33 因子分析次級(jí)對(duì)話框② 點(diǎn)擊“繼續(xù)”然后點(diǎn)擊“確定”輸出結(jié)果如表32：表32 主成分分析輸出結(jié)果KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。從方差貢獻(xiàn)率表34可以看出，%。可得到主成分表達(dá)式。有許多衡量擬合優(yōu)度的標(biāo)準(zhǔn)，最常用的一種做法是選擇參數(shù)c使得擬合模型與實(shí)際觀測值在各點(diǎn)的殘差(或離差)ek=yk－f(xk，c)的加權(quán)平方和達(dá)到最小，此時(shí)所求曲線稱作在加權(quán)最小二乘意義下對(duì)數(shù)據(jù)的擬合曲線。一元線性回歸模型的基本假定：假定1：X為固定的變量。由于b0，b1是最優(yōu)無偏估計(jì)量，可以得出是遵行正態(tài)分布的，且也為最優(yōu)線性無偏估計(jì)量。b. 因變量: 汽車保有量Anovaa模型平方和df均方FSig.1回歸1.000b殘差20總計(jì)21a. 因變量: 汽車保有量b. 預(yù)測變量: (常量), 綜合指標(biāo)K。由此可以得出汽車保有量和綜合指標(biāo)之間的一元回歸方程為：Y=*利用自變量綜合指標(biāo)的預(yù)測模型得出的綜合指標(biāo)的預(yù)測值來預(yù)測汽車保有量2015到2025年的值，首先利用上文我們得出的綜合指標(biāo)的預(yù)測方程：F=*T+*T2，計(jì)算出綜合指標(biāo)的預(yù)測值，然后帶入到方程：Y=*，如表311所示： 表311 預(yù)測的2015到2025年汽車保有量和綜合指標(biāo)表年份T綜合指標(biāo)汽車保有量（萬輛）預(yù)測F預(yù)測Y201526 201627 201728 201829 201930 202031 202132 202233 202334 202435 202536 從以上汽車保有量的預(yù)測數(shù)據(jù)我們可以看出，我國汽車保有量每年都在以相當(dāng)快的速度增長，汽車保有量的增長必然會(huì)帶來一定的問題，通過對(duì)汽車保有量影響因素和預(yù)測的研究分析，我們可以針對(duì)其帶來的問題，提出相關(guān)的建議政策。（4）最后運(yùn)用一元線性回歸的方法得出汽車保有量的預(yù)測模型，最后帶入相關(guān)數(shù)據(jù)的出2015到2025年的汽車保有量預(yù)測值。附錄 數(shù)據(jù)清單附件1 Excle中數(shù)據(jù)匯總總表附件二 SPSS中數(shù)據(jù)匯總總表附件三 統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)表格※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※成績評(píng)定表指導(dǎo)教師評(píng)語：成績：指導(dǎo)教師簽名：