運輸統(tǒng)計與分析課程設計我國汽車保有量發(fā)展趨勢分析(存儲版)
【正文】 出積極貢獻。 存在的不足① 在選取影響汽車保有量的主要因素時，應盡量多選取幾個指標，本課程設計只選取了8個指標，范圍不夠廣，影響因素考慮不過導致研究領域較為狹隘。③ 在以后的研究工作中還是要多種方法結合分析來處理數(shù)據，研究工作還應更加深入，對軟件運用和輸出結果分析還要深入理解。（3）在得出綜合指標方程的基礎上運用曲線擬合找出最好的擬合函數(shù)模型，得出相應的函數(shù)關系，即得出綜合指標的預測模型?？梢姵?shù)項和“維度”都是有統(tǒng)計學意義的。 輸出結果分析SPSS輸出結果如下：模型匯總b模型RR 方調整 R 方標準 估計的誤差更改統(tǒng)計量DurbinWatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.993a.986.986.986120.000.779a. 預測變量: (常量), 綜合指標K。表示為：=0 （i=1,2,3……n） 對于給定的Xf，對于Y的個值得一步預測為：這里的b0，b1是根據樣本觀察值采用OLS得到的β0、β1的估計值。、 一元線性回歸預測模型 一元線性回歸預測原理給定一元線性回歸模型：，其中β0、β1為模型的參數(shù)或回歸系數(shù)，μi為殘差項。當c在f中線性出現(xiàn)時，稱為線性模型，否則稱為非線性模型。對初始載荷矩陣進行變換。表34 方差貢獻率圖解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %12.2753.1044.011.1185.010.1066.002.0217.001.0118.001.0069.001提取方法：主成份分析。：得到歸一化的各個變量權重。要對上一步得到的原始數(shù)據進行標準化處理。如果要是第一主成分不足以代表原來的P個指標的所有信息量的話，考慮選擇第二個主成分，第二主成分是與第一主成分不相關的原線性組合方差最大者，以此類推。 輸出結果分析從表31的輸出結果我們可以看出，汽車保有量與人均GDP、工業(yè)總產值、公路貨運量、公路客運量、公路總里程、能源消耗總量、人口數(shù)量、。rO為負相關。說明客觀事物相互間關系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來，這個過程就是相關分析。此后，私人汽車比例一路走高，私人轎車也逐步增加。由于我國經濟發(fā)展的不平衡，東西部經濟的差距，各地區(qū)居民消費水平的不同，使得汽車保有量絕大部分集中在一線、二線城市，并且城市的汽車保有量明顯高于農村。依次進行相關性分析，主成分分析，曲線擬合，一元線性回歸分析等數(shù)據處理方法。先利用相關分析方法，得出汽車保有量與各個相關因素之間以及各影響因素之間都具有很好的相關性。滿足當前交通需求的發(fā)展，要求建設更多的基礎設施，而交通基礎設施的建設，會進一步刺激交通需求的增長。制定合理的城市交通規(guī)劃，走可持續(xù)交通發(fā)展道路，是解決城市交通的根本途徑。相關資料表明，汽車尾氣污染占大氣污染的總的比重在增大，因此機動車尾氣成為最不可忍受的污染物。回顧過去，我國城市機動化增長速度迅猛，1980年至2011年，%的速度增長。報告中所有圖表應按“章號圖表序號圖表名”（例：圖11***頻數(shù)圖）進行編號。且必須與交通運輸相關，選題主題主要包括：1. 運輸市場定位研究2. 運輸需求分析與預測3. 政策或技術方法實施效果評價4. 交通行為選擇5. 影響因素分析6. 聚類分析7. 服務質量評價8. 自選三、 課程設計（論文）基本要求報告內容原則上不少于8000字，其正文至少包括如下幾個方面的內容：1. 問題背景（問題的提出、必要性與意義，該問題目前常用的分析手段與方法，本設計采用的方法）2. 數(shù)據采集（含數(shù)據采集方式、描述性分析、統(tǒng)計圖表）說明：調查分析則必須包含調查方案，其它數(shù)據原則上必須說明出處。題目自擬，但題名一般要包含主題與統(tǒng)計方法。六、 報告格式課程設計報告裝訂順序依次為：封面、課程設計(學年論文)任務書、目錄、正文、參考文獻、成績評定表。城市經濟的繁榮發(fā)展促進了機動車的普及，而機動車的普及反過來也推動了城市經濟的進一步發(fā)展。汽車排放的尾氣含有一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)、非甲烷碳氫化物(THC)及粉塵等有害物質，損害了人類的居住環(huán)境和生態(tài)環(huán)境。歷史經驗證明，盡管是由于交通供給與需求不平衡而導致了各種交通問題，但是僅僅通過不斷增加供給來滿足需求的方式是不能從根本上解決城市交通問題的。城市交通需求的不斷增長給城市交通系統(tǒng)帶來嚴峻考驗，各種交通問題日益加劇:交通擁擠、停車設施緊張、交通污染嚴重、交通安全形勢嚴峻等。尋找對汽車保有量有可能有影響的各種因素，在可量化和數(shù)據可取性的基礎上選擇了人均GDP、工業(yè)生產總值、居民消費水平、公路客運量、公路貨運量、人口數(shù)量、能源消耗總量、公路總里程等對汽車保有量有影響的數(shù)據。 數(shù)據處理在中國統(tǒng)計年鑒中分別找出相關的數(shù)據依次錄入到Excle數(shù)據匯總總表中然后導入到SPSS中進行相關數(shù)據處理。圖21 1990年到2011年人均GDP加入世界貿易組織以后，中國又相繼出臺了一系列相關的政策來推動我國汽車業(yè)的發(fā)展，鼓勵小汽車走入家庭，使得小汽車的消費成為了當今消費市場的主流。私人客車中，相當數(shù)量是微型面包車，真正的私人轎車寥寥無幾。3 統(tǒng)計模型與分析 相關性分析 相關性分析原理任何事物的存在都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。rO為正相關。SPSS操作步驟如下：① 按分析—相關性—雙變量相關，打開對話框，完成相關操作，如圖所示：圖 31 相關分析操作界面② 結果輸出： 表31 相關分析輸出結果相關性民用汽車人均國內生產總值工業(yè)總產值貨 運 量客運量民用汽車Pearson 相關性1.991**.995**.998**.980**顯著性（雙側）.000.000.000.000N2222222222人均國內生產總值Pearson 相關性.991**1.990**.996**.994**顯著性（雙側）.000.000.000.000N2222222222工業(yè)總產值Pearson 相關性.995**.990**1.997**.977**顯著性（雙側）.000.000.000.000N2222222222貨 運 量Pearson 相關性.998**.996**.997**1.988**顯著性（雙側）.000.000.000.000N2222222222客運量Pearson 相關性.980**.994**.977**.988**1顯著性（雙側）.000.000.000.000N2222222222公 路Pearson 相關性.923**.948**.932**.933**.933**顯著性（雙側）.000.000.000.000.000N2222222222能源消耗Pearson 相關性.971**.987**.976**.980**.976**顯著性（雙側）.000.000.000.000.000N2222222222人口數(shù)量Pearson 相關性.818**.872**.796**.832**.886**顯著性
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