線性濾波器ppt課件(更新版)
【正文】 微的實(shí)函數(shù)，即 g∈ C30 (RN )。 subplot(2,2,1),imshow(Image)。 N = 10。 subplot(2,2,1),imshow(Image)。0,1,0]*。 Gabor認(rèn)為，下面的反熱傳導(dǎo)方程在 t時(shí)刻的解可以近似作為圖像銳化的結(jié)果。 h = [0,1,0。39。 end I = im2bw(uint8(I),)。 subplot(1,2,1),imshow(I)。 。 h = [0,1,0。 從結(jié)果可以看出，隨著 t的增加，圖像的細(xì)節(jié)信息越來越少，但沒有實(shí)現(xiàn)保留重要信息的目的，因?yàn)閳D像的內(nèi)容的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，兩個(gè)物體變成了一個(gè)物體。 subplot(1,2,1),imshow(I)。0,1,0]*。 （ 2）參數(shù) t足夠小。 end subplot(2,2,4),imshow(uint8(I))。gaussian39。 for i = 2:w1 for j = 2:h1 D(i,j) = 4*I(i,j)+I(i1,j)+I(i+1,j)+I(i,j1)+I(i,j+1)。gaussian39。其中， (g)n*表示 g﹡ g﹡ g﹡ g﹡ g,卷積 n次。操作結(jié)果： u0經(jīng)過濾波后得到 u1，就是當(dāng) t=1時(shí)，經(jīng)過濾波器 M1濾波后的圖像。 若記 h(x,y)為 H(x,h)的傅立葉逆變換，對參數(shù) t﹥ 0，作核函數(shù) 定義如下線性濾波器 Mt : u0 → ht﹡ u0 其中 *表示卷積。同時(shí)還滿足以下幾個(gè)正規(guī)化條件： (1) (2)對于任何的 i, j=1,…,N 則對于 ? t﹥ 0和任意實(shí)數(shù)列 h以及整數(shù) n，當(dāng) t=nh2且n→∞ 時(shí)，有 ( ) 1NR g x d x ??22( ) 0 ( )( ) ( ) 2NNNNi i jRRijRRx g x dx x x g x dxx g x dx x g x dx????????? ?2*421()( 4 )xn th Ng x et???這個(gè)收斂在 L2(RN)空間是逐點(diǎn)適用的。 I = imnoise(Image,39。 for k = 1:N D = zeros(w,h)。 I = imnoise(Image,39。 for N = 1:10 I = I + filter2(h,I)。 從離散角度看，在作圖像模糊的時(shí)候，原圖像為 u0，模糊的圖像為 ut，若果 t足夠小，那么 v = ut ≈ u0 + t△ u0 ( , 0) ( )vvtv x v x??? ?????? ??雖然圖像在濾波后發(fā)生了一定的變化，但因?yàn)?t足夠小，兩幅圖像可以看做是近似的，即 ut ≈ u0 所以 ut≈u0 + t△ ut 也就是 u0≈ut + t(△ ut) 那么如果 t足夠小，離散意義下，反熱傳導(dǎo)方程在 t時(shí)刻的解為 vt≈ v + t(△ v) 即有 u0 = vt 但上述銳化要使用兩個(gè)假設(shè)： （ 1）模糊圖像是原圖像被熱傳導(dǎo)方程濾波器作用的結(jié)果。1,4,1。)。 subplot(1,2,2),imshow(I)。 I = double
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