enterprisedynamics物流仿真軟件案例12機場登機(更新版)
【正文】 內(nèi)穩(wěn)定到達到達窗口? 2 個窗口開放 4 個小時? 每名乘客的服務時間為服從平均 2 分鐘的 Gamma(2,2)分布 沒有爭奪為了簡化模型， 我們假設一名乘客一旦進入某個服務臺前的隊列，他們就不會再改變隊列，除非這個服務臺關閉, 即使是新開的服務臺前隊列中有很少的乘客. 換句話說, 是沒有爭奪的. 這是不太切合實際的但是在大多數(shù)情況下，這對全局來說影響是非常小的。 圖 8: 隊列長度。在這里你可以改變在 4個小時內(nèi)每半個小時到達的顧客的百分比。其他的性能指標有平均等待時間, 平均隊列長度, 單獨隊列平均長度還有每小時服務的乘客數(shù)量。成本可以表現(xiàn)為一個航班需要的服務臺小時數(shù)量。例如, 如果在 2 分鐘或者更長的時間內(nèi)，每個開放的服務臺前等待的乘客數(shù)量超過了 10 個，那么將開放一個新的服務臺。圖一 1: 登機處圖 2: Gamma 分布2 / 6? 大多數(shù)的乘客在前 90 分鐘內(nèi)到達。 非常大的值是存在的，但是可能性非常小。否則，他們將直接進行進入登機臺進行登機檢查。而其他人則是在飛機起飛前半小時到達登機臺。航空公司需要決定在某一特定時刻開放多少個登機臺。因此，盡量減少登機過程的等待時間是尤為重要的。一些早到的乘客會在飛機起飛前 4 小時便到達了登機臺。如果登機臺處有人排隊隊列，那乘客也將會排隊等候。已經(jīng)正式 Gamma 分布很適合代表在登機處的服務時間。以下為兩種到達模式的例子：? 在出發(fā)前 4 個小時內(nèi)均勻到達，每半個小時有 %的乘客到達。 這意味著如果等待的乘客過多的話會開放一個新的服務臺（增加），如果等待的乘客少于一個值（降低）的話會關閉一個服務臺。 服務小時正如前文所述，航空公司必須找到服務與成本之間的平衡點?？冃е笜说囊粋€例子為使 80%的乘客在 10 分鐘內(nèi)接受服務。設定到達模式要改變到達模式, 右擊 Arrival pattern 原子并選擇 Edit Arrival pattern
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