【正文】 MU1=350。如圖33：圖33 簡化后的白化權(quán)函數(shù) ，我們得出改進(jìn)灰色聚類的算法步驟：（1） 構(gòu)造初始序列矩陣（2） 區(qū)間化處理 （3） 選定白化權(quán)函數(shù)（4） 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重（5） 求聚類系數(shù) （6） 灰類比較 此方法與傳統(tǒng)方法具有一致性且思路簡單，計(jì)算量小，應(yīng)用較方便，最終得出的灰色聚類系數(shù)矩陣，通過對它的分析可以的達(dá)到對聚類對象的分類的目的。對于指標(biāo)優(yōu)化處理，按其取值類型有成本型指標(biāo)、效益型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)。 將n個對象關(guān)于指標(biāo)j的取值相應(yīng)地分為s個灰類,稱之為j指標(biāo)子類。它通過分析參考序列與比較序列的曲線幾何形狀的接近程度，來判斷變化趨勢的接近程度。美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)的薩迪（）教授于20世紀(jì)70年代提出了層次分析法，AHP的基本思路是：，并將這些要素按支配關(guān)系形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)；，以及要素所屬大類的相對權(quán)重；，形成單因素評判矩陣；，得到各要素的綜合評價(jià)值。當(dāng)前供應(yīng)鏈管理協(xié)會（Supply Chain Council）。它的過程主要包括績效指標(biāo)定義、分析和報(bào)告、評價(jià)和改進(jìn)三個部分，三個階段循環(huán)往復(fù)，不斷提高。筆者所在的公司O集團(tuán)是歐洲第一大運(yùn)動品集團(tuán)，該集團(tuán)的經(jīng)營方式不但包括B2B，還包括B2C，O集團(tuán)在全球擁有近500家運(yùn)動品超市，概念店，直接銷售該集團(tuán)自己的運(yùn)動產(chǎn)品，產(chǎn)品類別廣泛，基本上涵蓋了所有的運(yùn)動品范圍，同時，O集團(tuán)的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)中，不但采用外協(xié)生產(chǎn)，在很多主要產(chǎn)品上還擁有自己的組裝工廠，有專門的工業(yè)采購團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全球采購?，F(xiàn)行的企業(yè)績效評價(jià)(performance evaluation)指標(biāo)側(cè)重于單個企業(yè)，平均的對象是某個企業(yè)的內(nèi)部職能部門或具體職位，其評價(jià)指標(biāo)在設(shè)計(jì)上有如下特點(diǎn)：（1） 數(shù)據(jù)來源于財(cái)務(wù)結(jié)果，在時間上略為滯后，不能反映供應(yīng)鏈的動態(tài)運(yùn)營情況；（2） 主要評價(jià)職能部門的工作完成情況，不能對企業(yè)流程進(jìn)行評價(jià)，更不能科學(xué)、客觀地評價(jià)整個供應(yīng)鏈運(yùn)營；（3） 不能對供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時評價(jià)和分析，而是側(cè)重于事后分析，當(dāng)出現(xiàn)偏差時，危害已經(jīng)造成并很難補(bǔ)償。企業(yè)供應(yīng)鏈績效考核指標(biāo)淺析學(xué)校：上海復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院姓名：***工作單位： 年齡：學(xué)歷：電話：字?jǐn)?shù)：9,380Email：論文完成時間：2009年5月25日 論 文 大 綱THESIS OUTLINE第一章：緒論 Chapter 1 Introduction1．1 研究背景：闡述供應(yīng)鏈管理體系的發(fā)展現(xiàn)狀，以及提出改進(jìn)供應(yīng)鏈績效評價(jià)指標(biāo)體系的必然性和重要性； Research background: expatiate the actual status of the supplier chain management system development, and bring forward the importance and inevitability about to improve the supplier chain management performance measure system.1．2 問題的提出：以目前筆者所工作的企業(yè)環(huán)境為大背景，以特定的供應(yīng)鏈為研究對象，簡要提出當(dāng)前該供應(yīng)鏈運(yùn)作中所存在的問題 Problem introduce : As the author worked pany background be the thesis background, and according to a given product’s supplier chain to be a research project, show some problem in this supplier chain operation roughly。從此角度講，最終的競爭并不是表現(xiàn)為企業(yè)間的競爭，而是供應(yīng)鏈之間的競爭。1．2 問題的提出對于供應(yīng)鏈或稱供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，所涉及的企業(yè)眾多，各個企業(yè)的指標(biāo)也大量的融合并相互影響，如果將所有涉及的數(shù)據(jù)均收集和分析，不僅工作量巨大，也沒有一種能涵蓋縱向、橫向比較的模型。 第二章：供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系現(xiàn)狀以及其相關(guān)理論 供應(yīng)鏈績效評價(jià)體系的現(xiàn)狀 績效評價(jià)（Performance Measurement，PM）是基于目標(biāo)對運(yùn)行結(jié)果的衡量。經(jīng)過進(jìn)一步的發(fā)展，目前ROF法三個方面對應(yīng)的指標(biāo)如表22所示：表22 ROF評價(jià)指標(biāo)資源(resources)總成本、配銷成本、制造成本、存貨成本、投資報(bào)酬率產(chǎn)出(output)銷售額、利潤、準(zhǔn)時交貨、顧客響應(yīng)時間、顧客抱怨柔性(flexibility)時間柔性、數(shù)量柔性、產(chǎn)品柔性、混合柔性供應(yīng)鏈研究的權(quán)威機(jī)構(gòu)PRTM在供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型—SCOR模型中提出了績效評價(jià)指標(biāo)，并指出對于公司不必成為全能冠軍，而應(yīng)該集中自己的優(yōu)勢，把目標(biāo)瞄準(zhǔn)市場上的46個選定的領(lǐng)域，創(chuàng)造差別優(yōu)勢。層次分析法(The Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)?；疑P(guān)聯(lián)法是灰色系統(tǒng)理論的一個分支，是一種從信息的非完備性出發(fā)，研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論。下面給出幾個定義： 設(shè)有n個聚類對象，m個聚類指標(biāo)，s個不同灰類，根據(jù)第i（i=1，2，…，n）個對象關(guān)于j（j=1，2，…，m）個指標(biāo)的觀測值Xij 將第i個對象歸入第k（k∈｛1，2， …，s｝個灰類,稱為灰色聚類。經(jīng)典灰色聚類決策方法又稱為灰色變權(quán)聚類，它適用于指標(biāo)意義、量綱皆相同的情況，對于聚類指標(biāo)意義、量綱不同且不同指標(biāo)的對象評價(jià)值在量綱上懸殊較大時的情況，有兩種方法可以解決，一是對初始矩陣進(jìn)行歸一化處理，二是采用灰色定權(quán)聚類。對于效益型指標(biāo)，令 ；對于成本型指標(biāo)得到聚類對象的區(qū)間化特性指標(biāo)序列組成的矩陣：此時的白化權(quán)函數(shù)與變權(quán)、定權(quán)聚類中的白化權(quán)函數(shù)的是有區(qū)別的，由于特征數(shù)據(jù)已經(jīng)被區(qū)間化，所以白化權(quán)函數(shù)相應(yīng)的只在[0，1]間取值，同時白化權(quán)函數(shù)適用于任何特性指標(biāo)。（8） 成品不良率成品不良率用每百萬單位產(chǎn)品的中不良品的數(shù)量表示（Defect Per Million Units），計(jì)算公式為：葡萄牙工廠的產(chǎn)品比較穩(wěn)定，生產(chǎn)數(shù)量也是整個歐洲的工廠中最多的，這兩個因素使得該廠成品不良率一直保持在較低的位置。從實(shí)證結(jié)果分析，我們看到績效水平較高的是葡萄牙工廠和羅馬尼亞工廠，因?yàn)檫@兩間工廠的生產(chǎn)產(chǎn)品種類少，主要是MTB(越野自行車), , MCL 24等目前市場上O集團(tuán)的主打產(chǎn)品，設(shè)計(jì)成熟，銷量穩(wěn)定，和供應(yīng)商的配合都很順利，而且工廠的采購很尊重生產(chǎn)周期，每月得Forecast提供的準(zhǔn)時并且差異相對較