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word版可編輯-生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)第五版課后習(xí)題前六章精心整理(更新版)

2025-05-16 03:06上一頁面

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【正文】 。8. 已知隨機(jī)變量u~N(0,1),求下列各式的μα。表格5 某品種120頭6月齡母豬的體長次數(shù)分布表組別組中值x次數(shù)f80~84288~921096~10029104~108281121162012012415128~13213136~14037. 某年某豬場發(fā)生豬瘟,觀測得10頭病豬的潛伏期分別為2,2,3,3,4,4,4,5,9,12d。生物統(tǒng)計(jì)第一章 緒論1. 什么是生物統(tǒng)計(jì)?它在動(dòng)物科學(xué)研究中有何作用?2. 什么是總體、個(gè)體、樣本、樣本容量?統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)特點(diǎn)是什么?3. 什么是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)?二者有何關(guān)系?4. 什么是試驗(yàn)或調(diào)查的準(zhǔn)確性與精確性?如何提高試驗(yàn)或調(diào)查的準(zhǔn)確性與精確性?5. 什么是隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差?如何控制、降低隨機(jī)誤差,避免系統(tǒng)誤差?6. 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的概貌可分為哪三種形態(tài)?拉普拉斯、高斯、高爾頓、皮爾森、哥塞特、費(fèi)舍爾對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有何重要貢獻(xiàn)?第二章 資料的整理1. 資料可以分為哪幾種類型?它們有何區(qū)別與聯(lián)系?2. 為什么要對(duì)資料進(jìn)行整理?對(duì)于計(jì)量資料,整理成次數(shù)分布表的基本步驟是什么?3. 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途?常用統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖有哪些?編制統(tǒng)計(jì)表、繪制統(tǒng)計(jì)圖 有何基本要求?4. 某品種100頭豬的血紅蛋白含量資料單位:g/100ml列于下表,將其整理成次數(shù)分布表,并繪制次數(shù)分布直方圖與折線圖。采用加權(quán)法計(jì)算120頭6月齡母豬體長的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。表格6 甲乙兩地某品種各8頭成年母牛的體高(cm)甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130第四章 常用概率分布1. 什么是隨機(jī)試驗(yàn)?它具有哪3個(gè)特性?2. 什么是隨機(jī)事件、必然事件、不可能事件?3. 概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義為何?隨機(jī)事件的概率具有哪些基本性質(zhì)?4. 什么是小概率事件實(shí)際不可能性原理?5. 離散型隨機(jī)變量概率分布與連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布有何區(qū)別?6. 什么是正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?正態(tài)分布有何特征?7. 已知隨機(jī)變量μ~N(0,1),求P(μ<—1.4),P(μ≥1.49),p(丨μ丨≥),P(一1.21≤0.45),并作出示意圖。13. 乳?;寄撤N疾病的死亡率為30%,現(xiàn)有患該種疾病的乳牛5頭,求( 1 ) 前面3頭死亡、后2頭康復(fù)的概率。18. 樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)μx、標(biāo)準(zhǔn)差σx與原總體的平均數(shù)μ、標(biāo)準(zhǔn)差σ有何聯(lián)系?19. 什么是樣本標(biāo)準(zhǔn)誤sx?樣本標(biāo)準(zhǔn)誤sx與樣本標(biāo)準(zhǔn)差s有何聯(lián)系與區(qū)別?x177。表格8 飼料對(duì)比試驗(yàn)仔豬增重窩號(hào)12345678910飼料Ⅰ飼料Ⅱ12.隨機(jī)抽測甲品種8頭、乙品種10頭成年母牛的體高(cm)列于下表,檢驗(yàn)甲、乙品種成年母牛的平均體高是否相同。檢驗(yàn)該批種蛋的孵化率與該雞場種蛋常年孵化率是否相同。( 2 ) 你認(rèn)為這個(gè)資料應(yīng)作為固定模型還是隨機(jī)模型?若作為隨機(jī)模型,對(duì)于F值顯著應(yīng)作何理解?( 3 ) 計(jì)算n0。分欄飼養(yǎng)、位置隨機(jī)排列。進(jìn)行方差分析,并估計(jì)方差分量。表格20 3組大白鼠尿中氨氮排出量組別尿中氨氮排出量A302735352933323626413331B434553445153543747574842C836666865652768372735953
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