word版可編輯-生物統(tǒng)計附試驗設計第五版課后習題前六章精心整理-文庫吧
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【正文】 規(guī)模發(fā)生波動，連續(xù)5個世代的規(guī) 模分別為120，130，140，120，110頭。計算該保種牛群平均世代規(guī)模。10. 隨機抽測甲、乙兩地某品種各8頭成年母牛的體高（cm）列于下表，比較甲、乙兩 地該品種成年母牛體高的變異程度。表格6 甲乙兩地某品種各8頭成年母牛的體高（cm）甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130第四章 常用概率分布1. 什么是隨機試驗？它具有哪3個特性？2. 什么是隨機事件、必然事件、不可能事件？3. 概率的統(tǒng)計定義、古典定義為何？隨機事件的概率具有哪些基本性質(zhì)？4. 什么是小概率事件實際不可能性原理？5. 離散型隨機變量概率分布與連續(xù)型隨機變量概率分布有何區(qū)別？6. 什么是正態(tài)分布、標準正態(tài)分布？正態(tài)分布有何特征？7. 已知隨機變量μ～N（0，1），求P（μ＜—1．4），P（μ≥1．49），p（丨μ丨≥），P（一1．21≤0．45），并作出示意圖。8. 已知隨機變量u～N（0，1），求下列各式的μα。( 1 ) P（μ＜—μα）+ P（μ≥μα）=；。( 2 ) P（一μα≤μ≤μα）=；.9. 已知豬血紅蛋白含量x～N（12．86，），( 1 ) 求豬血紅蛋白含量x在區(qū)間[，14．19]內(nèi)取值的概率。( 2 ) 若P（x＜l1）= 0．025，求l1，l2。10. 農(nóng)設隨機變量x服從正態(tài)分布，其平均數(shù)μ=10。若P（x≥12）=，求x在區(qū)間[6，16] 內(nèi)取值的概率。11. 什么是二項分布？如何計算二項分布的平均數(shù)、方差和標準差？12. 已知隨機變量x～B（100，），求該隨機變量x的平均數(shù)μ、標準差σ。13. 乳?；寄撤N疾病的死亡率為30％，現(xiàn)有患該種疾病的乳牛5頭，求( 1 ) 前面3頭死亡、后2頭康復的概率。( 2 ) 有3頭病畜死亡的概率。( 3 ) 有3頭以上含3頭病畜死亡的概率。( 4 ) 最多有2頭病畜死亡的概率。14. 已知隨機變量B～（10，），求P（2≤x≤6），P（x≥7），P（x＜3）。15. 某種疾病的死亡率為5‰。求在患有該種疾病的360個病例中，( 1 ) 有3例及3例以上死亡的概率；( 2 ) 有5例死亡的概率。16. 什么是波松分布？其平均數(shù)、方差有何特征？17. 已知隨機變量x～P（4），求P（x=1），P（x=2），P（x≥4）。18. 樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)μx、標準差σx與原總體的平均數(shù)μ、標準差σ有何聯(lián)系？19. 什么是樣本標準誤sx？樣本標準誤sx與樣本標準差s有何聯(lián)系與區(qū)別？x177。s與x177。sx表達的意義是什么？20. 分布密度曲線與標準正態(tài)分布密度曲線有何區(qū)別與聯(lián)系？第五章 假設檢驗1．為什么分析試驗資料需要進行假設檢驗？假設檢驗的目的是什么？2．什么是統(tǒng)計假設？統(tǒng)計假設有哪兩種？各有何含義？3．假設檢驗的基本步驟是什么？什么是顯荖水平？如何確定顯著水平？4．什么是統(tǒng)計推斷？為什么統(tǒng)計推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯誤？有哪兩類錯誤？如何降低兩類錯誤的概率？5．什么是兩尾檢驗、一尾檢驗？各在什么情況下應用？二者有何關系？6．假設檢驗有何注意事項？如何理解假設檢驗結(jié)論“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？7．什么是非配對試驗設計、配對試驗設計？兩種設計有何區(qū)別？8．什么是正態(tài)總體平均數(shù)μ、二項總體百分數(shù)P的點估計與區(qū)間估計？正態(tài)總體平均數(shù)μ與二項總體百分數(shù)P置信度為95％、99％的置信區(qū)間是什么？9．隨機抽測10只某品種家兔的直腸溫度，測定值為：，，，39．8，，38．4℃。已知該品種鬼直腸溫度的總體平均數(shù)μ0=（℃）。檢驗該樣本是否抽測自直腸溫度平均數(shù)為μ0=
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