隨機(jī)過(guò)程上機(jī)報(bào)告(更新版)
【正文】 ambda)。 double Ex=。 m=points。 } return Rx。 m1000。 while(u = F) { p = lambda*p/(i+1)。 while(dResult ) { dResult = AverageRandom(min,max)。 dResult = 0。 } return Y。YRx[(m+points)] =I*I*exp(2 * lambda* abs(m)) 四．編譯代碼// : implementation of the CMyRand class.////////////////////////////////////////////////////////////////////////include include include include ifdef _DEBUGundef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[]=__FILE__。 ()和OnNormalStat()函數(shù)中設(shè)置。 ：畫圖程序，不能修改,這些文件是用來(lái)構(gòu)建一個(gè)預(yù)編譯頭文件(PCH)隨機(jī)命名。res \ 這是一個(gè)圖標(biāo)文件,用作應(yīng)用程序的圖標(biāo)。()函數(shù)中調(diào)用double* CMyRand::Rx(double lambda, int points)計(jì)算泊松過(guò)程的自相關(guān)序列這是主要為應(yīng)用程序頭文件。這是一個(gè)清單的所有Microsoft Windows的資源程序使用。AppWizard創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話框類:randomDlg。其中K和N為算法參數(shù)，S用于保存種子數(shù)，Y為產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) start注意事項(xiàng)：Y的初值的計(jì)算 NS != seed YS = seedY = (seed * K) % N。實(shí)現(xiàn)思路：利用逆變換法STARTdResult= dResult NdResult = *log(dResult) / lambdaYENDdResult=AverageRandom(min,max) unsigned int CMyRand::PoisonRandom (double lambda, double min, double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生參數(shù)為lambda的產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)： lambda為泊松分布的參數(shù)， min和max 為均勻分布隨機(jī)變量的取值范圍。 //7^5 seed = 2。 int randInteger = MyRand(seed)。i++) dResult += AverageRandom(min,max)。}/*函數(shù)功能，產(chǎn)生泊松分布的隨機(jī)數(shù)*/unsigned int CMyRand::PoisonRandom(double lambda, double min, double max){ unsigned int dResult。 } dResult = i。}/*函數(shù)功能，計(jì)算隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)序列 */double* CMyRand::Rx(double lambda, int points){ int m,I=5。
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