重復(fù)測(cè)量方差分析ppt課件(更新版)
【正文】 0 time12 time24 time36=A /nouni。 所有患者每天堅(jiān)持服藥 ， 共服藥 6個(gè)月 （ 24周 ） ， 受試期間禁用任何影響體重的藥物 ， 而且受試對(duì)象行為 、 飲食及運(yùn)動(dòng)與服藥前的平衡期均保持一致 。 重復(fù)測(cè)量資料方差分析的前提條件 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析，除了滿足一般方差分析的條件外，還要滿足協(xié)方差陣的球形性或復(fù)合對(duì)稱性。 如圖所示： 。 校正后的結(jié)果： 兩組重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) SAS程序 顯示該資料不滿足球?qū)ΨQ性，參看校正結(jié)果。 例題 為研究減肥新藥鹽酸西布曲明片和鹽酸西布曲明膠囊的減肥效果是否不同，以及肥胖患者服藥后不同時(shí)間的體重隨時(shí)間的變化情況。 run。兩獨(dú)立樣本重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)是將 N個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)地等分兩組，一組作為實(shí)驗(yàn)組，另一組作為對(duì)照組。調(diào)整系數(shù)為： ε（讀： epsilon） ① GreenhouseGeisser 法，簡(jiǎn)稱： GG法 ② HuynhFeldt 法，簡(jiǎn)稱： HF法 ③ Lowerbound法，簡(jiǎn)稱： LB下界法 以上前兩種方法較復(fù)雜，采用軟件計(jì)算。 測(cè) 量 時(shí) 間 點(diǎn) 受試者 1 2 … p 1 y11 y12 … y 1p 2 y21 y22 … y 2p : n yn1 yn2 … y n p （多組并不等于多因素） 指將受試者按處理的不同水平分為幾個(gè)組，對(duì)這些組內(nèi)的每一受試者，都在不同時(shí)間點(diǎn)對(duì)他們的反應(yīng)變量進(jìn)行測(cè)量。 實(shí)際中：重復(fù)測(cè)量資料比獨(dú)立資料更多見。 非處理因素 應(yīng)用條件 1. 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布。 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 是將 n個(gè)小鼠按 出生體重相近 的原則， 4個(gè)一組相配（稱為區(qū)組）后，再隨機(jī)分不同的水平組， 稱為兩因素方差分析。 所以重復(fù)測(cè)量資料需要采用專門的統(tǒng)計(jì)分析方法 ， 該方法是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一 。 二、重復(fù)測(cè)量資料分類 repeated measurement data ● 單變量重復(fù)測(cè)量方差分析 ● 多變量重復(fù)測(cè)量方差分析 ● 單變量重復(fù)測(cè)量方差分析 1. 單組重復(fù)測(cè)量 指同一組內(nèi)（或接受同一種處理）的多個(gè)受試者，在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的反應(yīng)變量所作的測(cè)量，又稱為單變量重復(fù)測(cè)量。否則，必須對(duì)與時(shí)間有關(guān)的 F統(tǒng)計(jì)量的分子和分母 自由度 進(jìn)行調(diào)整，減少 Ⅰ 類錯(cuò)誤的概率。 專業(yè)認(rèn)為： 不同時(shí)間點(diǎn)上的觀測(cè)值變化可能是 “處理”的作用， 也可能是患者病情的自然變化，與“處理”無關(guān)，如果要分析“處理”效應(yīng)，必須設(shè)立一個(gè)平行對(duì)照組，通過組間差別的大小說明“處理”組效應(yīng)的大小。 repeated time profile /printm summary 。 分別于平衡期 （ 0周 ） 、 服藥后的 8周 、16周 、 24周測(cè)定肥胖患者的體重 (kg)得表 913的資料 。若條件不能滿足， F值有偏性，通常采用 Mauchly檢驗(yàn)來判斷，通過軟件選參數(shù)計(jì)算
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