【摘要】第3章圖像處理技術(shù)與應(yīng)用圖像處理基礎(chǔ)圖片瀏覽器ACDSee圖像處理軟件PhotoshopCS圖像綜合應(yīng)用案例圖像概述1.圖形與圖像矢量圖(圖形):矢量圖是用一系列計算機指令來表示一幅圖,如畫點、畫線、畫曲線、畫圓、畫矩形等。優(yōu)點:任意縮放不變形缺
2025-04-29 05:41
【摘要】XUPT第1頁西安郵電大學專業(yè)課程設(shè)計基于matlab的圖像處理不積跬步無以至千里不積小流無以成江海第2頁XUPT專業(yè)課程設(shè)計專業(yè)課程設(shè)計內(nèi)容?本次專業(yè)課程設(shè)計是基于MATLAB的圖像處理,著重訓練Matlab在圖像處理方面的應(yīng)用
2025-05-02 00:25
【摘要】數(shù)字圖像處理DigitalImageProcessing劉斌主要參考書:MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計:圖像處理王曉丹吳崇明編西安電子科技大學出版社2.圖像工程(上冊)————圖像處理與分析章毓晉
2025-10-10 00:00
【摘要】課件名稱:運動模糊圖像復原設(shè)計人:張彥龍陳廷川指導老師:劉紅霞運動模糊圖像復原技術(shù)目的圖像復原技術(shù)也常被稱為圖像恢復技術(shù)圖像復原技術(shù)能夠去除或減輕在獲取數(shù)字圖像過程中發(fā)生的圖像質(zhì)量下降(退化)問題,從而使圖像盡可能地接近于真實場景。圖像復原技術(shù)的應(yīng)用一方面,對地面上的成像系統(tǒng)來說,由于受到射線及
2025-05-15 05:46
【摘要】第四章圖像增強與平滑圖像噪聲噪聲:“妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測,只能用概率統(tǒng)計方法來認識的隨機誤差”。因此,將圖像噪聲看成是多維隨機過程是合適的,描述噪聲的方法完全可以借用隨機過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強與
2025-05-01 04:24
【摘要】第4章圖像增強圖像增強概述圖像增強的定義?對圖像的某些特征,如?邊緣?輪廓?對比度等?進行強調(diào)或銳化,以便于顯示、觀察或進一步分析與處理。?首要目標:?處理圖像,使其比原始圖像更適合于特定應(yīng)用。?增強的方法是因應(yīng)用不同而不同的。?圖像增強方法只能有選擇地使用。?增強的結(jié)
2026-01-09 19:00
【摘要】圖像處理與傳輸?shù)谝徽聦д撘弧⒀芯勘尘埃旱厍驍?shù)字化帶來的任務(wù),一方面要求處理對象的數(shù)字化,一方面要求處理時的直觀性。因此給我們帶來了許多的研究課題和研究方向。第一章導論二、我們有什么可做的以及我們可以做什么其實,這個問題不是老師一個人可
2025-04-29 05:36
【摘要】?所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時或是傳輸時所受到的隨機干擾信號。?常見的有椒鹽噪聲和高斯噪聲。圖像噪聲的概念?椒鹽噪聲的特征:出現(xiàn)位置是隨機的,但噪聲的幅值是基本相同的。?高斯噪聲的特征:出現(xiàn)在位置是一定的(每一點上),但噪聲的幅值是隨機的。圖像噪聲的概
2025-04-30 02:53
【摘要】圖像處理基礎(chǔ)顏色模型、色彩空間、圖像格式和視頻格式顏色模型?在圖形學領(lǐng)域定義的顏色模型,就是在某種特定上下文中對于顏色的特性和行為的解釋方法。一般對色彩的討論都是基于通過紅、綠、藍三原色混合而產(chǎn)生其它顏色的成色機制。RGB顏色模型最便于諸如視頻監(jiān)視器或打印機等硬件設(shè)備上表示顏色。但在具體的圖形應(yīng)用中,我們還會用到其它的一些顏色模型。
2025-05-12 06:56