第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?(更新版)
【正文】 分配到 k個非空的簇中。 ? ⑷通過隨機(jī)抽樣剔除孤立點(diǎn)。新對象插入后，關(guān)于該對象的信息向根節(jié)點(diǎn)傳遞。. .﹒． ﹒ ． ﹒． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ┇ . .第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 第 5章 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 練習(xí) 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 統(tǒng)計與統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 1．統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘 ? 統(tǒng)計推斷分析 ? 2． 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 數(shù)據(jù)的聚集與度量技術(shù) ? 常用的聚集函數(shù)，例如， count（）、sum（）、 avg（）、 max（）、 min（）等 ? 數(shù)據(jù)中心趨勢度量，可以采用算術(shù)平均值 ? 加權(quán)算術(shù)平均值。﹒． ﹒ ． 當(dāng)一個對象被插入到最近的葉節(jié)點(diǎn)（子聚類）中時，如果在插入對象后，存儲在葉節(jié)點(diǎn)中子聚類的直徑大于閥值，那么該葉節(jié)點(diǎn)被分裂，也可能有其他節(jié)點(diǎn)被分裂。 ? ⑶對每個劃分進(jìn)行局部的聚類。每個簇用該簇中對象的平均值來表示。然后反復(fù)用非代表對象代替代表對象，以提高聚類的質(zhì)量。 在聚類時就根據(jù)全局密度函數(shù)的局部最大 ， 即密度吸引點(diǎn)來確定 。 ? 小波變換的聚類是無監(jiān)督聚類，不用事先假定聚類的形狀，可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類，邊界弱信號不會被屏蔽，可以剔除孤立點(diǎn)，本身運(yùn)算開銷不大。 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)分析 統(tǒng)計分析工具已經(jīng)開始為商業(yè)分析人員所采納和應(yīng)用 處于知識發(fā)現(xiàn)工具和信息處理工具之間的數(shù)據(jù)挖掘工具 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具可以完成信息的分析處理 ， 并能進(jìn)一步進(jìn)行商業(yè)活動的統(tǒng)計分析 分析員驅(qū)動 分析員輔助 數(shù)據(jù)驅(qū)動 信息處理 分析處理 統(tǒng)計 /數(shù)據(jù)分析 知識發(fā)現(xiàn) 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具的功能 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 第 2 章 計算機(jī)局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 報告分析通過命令“ Analyze”→“Report” 可以啟動聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP Cubes）、觀察值摘要分析（ Cases Summary）、行式摘要報告（ Report Summaries in Rows）和列式摘要報告（ Report Summaries in Columns）等分析。 用“ Analyze”→“Data Reduction”→“Factor” 命令可以進(jìn)行因子分析
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