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數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)chapter2-了解數(shù)據(jù)(更新版)

  

【正文】 ? 顏色圖標(biāo) Color icons: 使用顏色圖標(biāo)編碼更多的信息 ? 瓦片條形圖 Tile bars:在文檔檢索中使用小圖標(biāo)代表相關(guān)特征向量 40 切爾諾夫臉譜圖 Chernoff Faces ? 一種方法在二維空間顯示變量 ,如設(shè) X眉傾斜 ,Y是眼睛大小 ,Z是鼻子長(zhǎng)度等 ? 圖中的面孔使用 10個(gè)特點(diǎn)產(chǎn)生 頭離心率,眼睛大小,眼間距,眼離心率,瞳孔大小,斜眉,鼻大小,嘴形,嘴的大小,張口程度 : Each assigned one of 10 possible values, generated using Mathematica (S. Dickson) ? REFERENCE: Gonick, L. and Smith, W. The Cartoon Guide to Statistics. New York: Harper Perennial, p. 212, 1993 ? Weisstein, Eric W. Chernoff Face. From MathWorldA Wolfram Web Resource. 41 人口普查數(shù)據(jù)圖顯示年齡、收入、性別、教育、等 棍棒圖 Stick Figure 一個(gè) 5piece棍棒圖 (身體和四肢 ),兩個(gè)屬性映射到軸,其余的屬性映射到角度或肢體長(zhǎng)度 42 分層可視化技術(shù) ? 使用子空間層次劃分可視化數(shù)據(jù) ? 方法 ? 維數(shù)堆疊 Dimensional Stacking ? WorldswithinWorlds ? TreeMap 樹狀圖 ? Cone Trees錐形樹 ? InfoCube 43 維數(shù)堆疊 Dimensional Stacking a t t r i b u t e 1a t t r ib u t e 2a t t r ib u t e 3a t t r ib u t e 4? 把 n維屬性空間剖分為 2D子空間,互相堆疊與一起 ? 屬性值的范圍劃分為等級(jí),重要的屬性分布在外層 . ? 適合次序?qū)傩暂^少的數(shù)據(jù) ? 超過 9個(gè)維度時(shí)顯示困難 ? 重要的是匹配維度適當(dāng) 44 Used by permission of M. Ward, Worcester Polytechnic Institute 可視化石油勘探數(shù)據(jù), 經(jīng)度和緯度映射到外 x, y軸, 油質(zhì)和深度映射到內(nèi)部 x, y軸 維數(shù)堆疊 Dimensional Stacking 45 WorldswithinWorlds ? 分配功能 f和兩個(gè)重要參數(shù)給內(nèi)部世界 ? 固定其他參數(shù) draw other (1 or 2 or 3 世界選擇他們?yōu)樽鴺?biāo)軸 ) ? 使用這種模式的軟件 ? N–vision:通過數(shù)據(jù)手套和立體顯示以動(dòng)態(tài)互動(dòng),包括旋轉(zhuǎn),縮放(內(nèi)部)和轉(zhuǎn)換(內(nèi) /外) ? 自動(dòng)視覺:經(jīng)查詢手段靜態(tài)互動(dòng) 46 樹狀圖 TreeMap ? 屏幕填充方法:依賴于屬性值把 屏幕層次劃分為區(qū)域 ? 根據(jù)屬性值(類)屏幕的 xy維交替剖分 MSR Netscan Image 47 TreeMap of a File System (Schneiderman)? 48 InfoCube ? 3D可視化技術(shù):層次信息被顯示成嵌套的半透明立方體 ? 最外層的立方體對(duì)應(yīng)頂層數(shù)據(jù) , 子節(jié)點(diǎn) or低層數(shù)據(jù)作為稍小的立方體顯示于外層立方體中 , 以此類推 49 3d錐樹 ThreeD Cone Trees ? 3D cone tree 可用于數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn) ? 先構(gòu)造 2D環(huán)形樹, 安排節(jié)點(diǎn)于根節(jié)點(diǎn)為中心的同心圓環(huán) ? 投影到 2維時(shí)將不可避免重疊 ? G. Robertson, J. Mackinlay, S. Card. ―Cone Trees: Animated 3D Visualizations of Hierarchical Information‖, ACM SIGCHI39。 columns attributes. 6 屬性 ? 屬性 Attribute (or維度 , 特征 , 變量 ):一個(gè)數(shù)據(jù)字段 , 表示一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的某個(gè)特征 . ? ., customer _ID, name, address ? 類型 : ? 名詞性 Nominal ? 二元的 ? 數(shù)字的 Numeric: 數(shù)量的 ? Intervalscaled ? Ratioscaled 7 屬性類型 ? 名詞性 Nominal:類別 ,狀態(tài) , or ―名目 ‖ ? Hair_color = {auburn, black, blond, brown, grey, red, white} ? 婚姻狀態(tài) , 職業(yè) occupation, ID numbers, zip codes ? 二元 ? 只有 2個(gè)狀態(tài)的名詞性屬性 (0 and 1) ? 對(duì)稱二元 Symmetric binary: 同樣重要的兩相 ? ., gender ? 非對(duì)稱 Asymmetric binary: 非同等重要 ? ., 醫(yī)療檢查 (positive vs. negative) ? 慣例 Convention: assign 1 to most important oute (., HIV positive) ? 順序的 Ordinal ? 值有一個(gè)有意義的順序 (排序 ) 但連續(xù)值之間的大小未知 . ? Size = {small, medium, large},等級(jí) ,軍隊(duì)排名 8 數(shù)值屬性的類型 ? 數(shù)量 Quantity (integer or realvalued) ? 區(qū)間 Interval ? 在某個(gè)同等大小的一個(gè)尺度單位上 Measured on a scale of equalsized units ? 值有序 ? ., temperature in C?or F?, calendar dates ? 沒有真正的零點(diǎn) ? Ratio ? 有真正的零點(diǎn) ? 可以講值是被測(cè)量單位一個(gè)數(shù)量級(jí) (10 K? is twice as high as 5 K?). ? .,溫度在開爾文 ,長(zhǎng)度 ,計(jì)數(shù) ,貨幣的數(shù)量 9 離散 vs. 連續(xù)屬性 ? Discrete Attribute ? 一個(gè)有限的或可數(shù)無限集值 ? ., zip codes, the set of words in a collection of documents ? 有時(shí) ,表示為整數(shù)變量 ? 注 : 二元屬性是離散屬性的一個(gè)特殊情況 ? Continuous Attribute ? 屬性值為實(shí)數(shù) ? ., temperature, height, or weight ? 實(shí)際上,實(shí)值只能使用有限位數(shù)進(jìn)行測(cè)量和代表 ? 連續(xù)屬性通常表示為浮點(diǎn)變量 10 Chapter 2:數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述 ? Data Objects and Attribute Types ? 數(shù)據(jù)的 (基本 )統(tǒng)計(jì)描述 ? 數(shù)據(jù)可視化 ? 測(cè)量數(shù)據(jù)相似性和相異性 Measuring Data Similarity and Dissimilarity ? Summary 11 數(shù)據(jù)的 (基本 )統(tǒng)計(jì)描述 ? Motivation ?為了更好的理解數(shù)據(jù) :集中趨勢(shì),變異和傳播 ? 數(shù)據(jù)離散特征 ?中位數(shù) , 最大 , 最小 , 粉位數(shù) , 離群點(diǎn) , 方差 , 等 . ? 針對(duì)排序區(qū)間的數(shù)值維 ?數(shù)據(jù)離散度 : 多個(gè)粒度上的精確分析 ?排序區(qū)間的盒圖 /分位數(shù)圖分析 ? 某計(jì)算側(cè)度下的離散度分析 ?折疊為某數(shù)值維度下 ?轉(zhuǎn)化立方體上的盒圖 /分位數(shù)圖 12 分布度量 /代數(shù)度量 /整體度量 ? 從數(shù)據(jù)挖掘角度,需要考察如何在大型數(shù)據(jù)可中有效計(jì)算度量
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