【正文】 ⑵將樣本 S劃分為一組劃分。﹒ ． ﹒ ．﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ┇ . . ???niixnx11， ?????ni ini iiwxwx11第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術 ， 序號 姓名 年齡 收入 信用評價 性別 1 王平 62 一般 一般 女 2 李力 53 一般 差 男 3 高潔 47 高 一般 女 4 李強 32 一般 差 男 5 李玲 21 高 優(yōu)良 女 6 曾前 27 高 一般 男 7 武穎 50 低 優(yōu)良 女 8 程勇 46 高 優(yōu)良 男 9 牛蘭 27 低 優(yōu)良 女 10 高程 68 低 優(yōu)良 男 第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術 ， 信用優(yōu)良一般差Count5 . 55 . 04 . 54 . 03 . 53 . 02 . 52 . 01 . 5第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術 ， 線形回歸是最簡單的回歸形式。如果一個簇增長太慢，就刪除該簇。 然后算法檢查某個對象 ε鄰域中的對象數(shù) ， 如果對象數(shù)大于 MitPts， 該對象就是核心對象 ， 就構建以該對象為核心的新簇 。 ? ⑵用先驗性質識別包含簇的子空間。該系列數(shù)據(jù)的 count、 sum、 avg、 max、 min分別是多少？另外給出其它三個本章沒有介紹的常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計度量值。 第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘工具 —SPSS 快速樣本聚類 （ KMeans Cluster ） 、 層次聚類 （Hierarchical Cluster） 和判別分類 （ Discriminant） 。如果查詢要求滿足，就返回相關單元的區(qū)域，否則檢索和進一步處理相關單元中的數(shù)據(jù)，直到滿足查詢要求為止。 ? k中心點算法 ? 每個簇用接近聚類中心的一個對象來表示。 第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 ? CURE算法的主要步驟如下： ? ⑴從源數(shù)據(jù)集中抽取一個隨機樣本 S。﹒ ． ﹒． 雙變量回歸將一個隨機變量 Y（稱作響應變量）看作為另一個隨機變量 x（稱為預測變量）的線形函數(shù)，即 Y=α+βx （ ） ??????????siisiiixxyyxx121)())((?α= β ?y ?x第 2 章 計算機局域網(wǎng)集成 非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術 ， 雙曲線模型 二次曲線模型 對數(shù)模型 三角函數(shù)模