【正文】 意義 ， 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 以及 車牌識別研究的技術(shù)特點。 車牌字符識別的研究在技術(shù)上雖然取得了很大的突破，然而離實用化的要求還相差很遠(yuǎn)，許多新方法僅停留在理論和文章上或者限制在比較狹窄的約束范圍內(nèi)，并不能以產(chǎn)品的形式大范圍的投入使用。另外，一些學(xué)者們從一些數(shù)學(xué)工具著手，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析、遺傳算法等方法對一些傳統(tǒng)定位方法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于屬性開運(yùn)算的汽車牌照區(qū)域定位算法，通過對灰度圖像采用屬性開運(yùn)算，削去滿足特定屬性的峰部，確定出目標(biāo)以及少量非目標(biāo)區(qū)域，然后計算出圖像的傾斜角及目標(biāo)區(qū)域所在范圍；提出了基于小波與形態(tài)學(xué)的車牌圖像分割方法等。目前己有的方法很多，但其效果與實際的要求相差得很遠(yuǎn)，難以適應(yīng)現(xiàn)代化交通系統(tǒng)高速度、快節(jié)奏的要求。國外的相關(guān)研究有 J Barroso 提出的基于掃描行高頻分析的方法以及 Lancaster 提出的類字符分析方法等。若同車型檢測器聯(lián)用，可迅速發(fā)現(xiàn)所掛車牌與車型不符的車輛。它還可以同雷達(dá)測速器或其他的檢測器配合使用，以檢測違犯限速值的車輛。 本程序用純軟件的方法實現(xiàn)了車牌字符的自動識別，達(dá)到了較高的識別率。 本文對車牌識別 系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別等環(huán)節(jié)涉及到的技術(shù)、算法以及系統(tǒng)整體設(shè)計作了全面的論述，并與已有方案進(jìn)行了比較， 同時 對部分關(guān)鍵算法進(jìn)行了設(shè)計和改進(jìn)。 西 南 交 通 大 學(xué) 畢業(yè)設(shè)計（論文） 基于 VC++的車牌識別系統(tǒng)研究 年 級 : 20xx 級 學(xué) 號 : 20xx2241 姓 名 : 謝天 專 業(yè) : 自動化（交通信息工程及控制 方向 ） 指導(dǎo)老師 : 侯進(jìn) 二零一零年六月西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 I 頁 院 系 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 專 業(yè) 自動化（交通信息工程及控制 方向 ） 年 級 20xx 級 姓 名 謝天 題 目 基于 VC++的車牌識別系統(tǒng) 研究 指導(dǎo)教師 評 語 指導(dǎo)教師 (簽章 ) 評 閱 人 評 語 評 閱 人 (簽章 ) 成 績 答辯委員會主任 (簽章 ) 年 月 日 西 南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 II 頁 畢 業(yè) 設(shè) 計 任 務(wù) 書 班 級 1 班 學(xué) 生 姓 名 謝天 學(xué) 號 20xx2241 專 業(yè) 自動化（交通信息工程及控制 方向 ） 發(fā) 題 日 期： 20xx 年 1 月 1 日 完 成 日 期： 20xx 年 6 月 15 日 題 目 基于 VC++ 的車牌識別系統(tǒng)研究 題目類型 ：工程設(shè)計 技術(shù)專題研究 √理論研究 軟硬件產(chǎn)品開發(fā) 一、 設(shè)計任務(wù)及要求 智能交通系統(tǒng)是 21 世紀(jì)道路交通管理的發(fā)展趨勢。 本程序包括圖像預(yù)處理，車牌定位，字符處理和字符識別四部分。 關(guān)鍵詞 ：圖像預(yù)處理； 車牌定位 ； 豎向紋理； 字符分割； 字符識別 西 南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 V 頁 Abstract As a special puter vision system, the license plate recognition system (LPR) can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. It can be used in the road tolling system, parking system, stolen vehicle identification system, guard system, intelligent transportation system and so on. It has many contributions on the automation of the transportation management. In this thesis, some methods and algorithms are introduced by preprocessing of images, license plate locations, character segmentations and character recognitions. Also, the methods and algorithms have a prehensive discussion of the overall designs. Moreover, I have pared the methods with the existing. At the same time, I try to design and improve parts of critical algorithms. This process includes preprocessing of images, license plate locations, character processing and character recognitions. The preprocessing of images is the first one I want to introduce. The image preprocessing is that an image is processed by several algorithms which include gray level stretching, image binarization, median filter, edge detection, and removed noise. Through the processing, the noises on the image are eliminated effectively, and vertical texture on image is clearer. License plate locations are extremely important steps in the puter vision system. There is a location method which bases on a horizontal texture feature and a vertical texture feature is put forward in this thesis. This method can get a satisfactory recognition effect. Character processing is work for license plate. In the beginning, inclination rectification method is applied to license plate images. The second step is the corresponding connection regions are used to be divided into several isolate characters. Finally, characters are normalized. These normalized characters can help to be recognized. The character recognitions we select 13 features which are based on template matching method for the purpose of character recognition with high speed and high recognition rate. The program is using a pure software method to achieve the automatic license plate character recognitions and to reach a higher recognition rate. Keywords: image preprocessing。當(dāng)發(fā)現(xiàn)車輛超速時，攝像機(jī)獲取該車的圖像，并得到該車的牌照號碼，然后給該車超速的警告信號。 5. 車輛定位 由于能自動識別車牌號碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。為了解決圖像惡化的問題，目前國內(nèi)外采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖