【正文】 ......7 理論基礎(chǔ) .......................................................................................................7 程序?qū)崿F(xiàn) .......................................................................................................8 中值濾波 ...................................................................................................................9 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 10 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 10 閾值變換 ................................................................................................................ 12 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 12 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 13 邊緣提取 ................................................................................................................ 14 理論基礎(chǔ) .................................................................................................... 15 程序?qū)崿F(xiàn) .................................................................................................... 15 尋找輪廓與后續(xù)操作 ............................................................................................ 17 軟件整體演示 ........................................................................................................ 20 結(jié)論 ..........................................................................................................................................25 致謝語 ......................................................................................................................................26 參考文獻(xiàn) ..................................................................................................................................27 基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 1 引言 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)也隨著快速發(fā)展。基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 [摘要 ] 本文提出了一種基于圖像邊緣輪廓檢測的砂輪表面金剛石磨料識別算法。圖片自動識別處理技術(shù)應(yīng)運而生。 圖像在國民經(jīng)濟(jì)和科技科研中，是一種反饋指導(dǎo)人們對計劃進(jìn)行修改，達(dá)到理想效果，圖像技術(shù)作為一種關(guān)鍵技術(shù)手段，把圖像以恰當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)，給人以指導(dǎo)。作為一門研究計算機(jī)系統(tǒng)與機(jī)器視覺的科學(xué)，計算機(jī)視覺與數(shù)字圖像處理這門學(xué)科領(lǐng)域存在大量交集。 [3] 砂輪種類多樣，根據(jù)結(jié)合劑、磨料和制造工藝的不同，砂輪的特性千差萬別，而這種差異會對生產(chǎn)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生巨大影響。對磨削砂輪的準(zhǔn)確認(rèn)識，是對磨削機(jī)理進(jìn)行研究的重要基礎(chǔ)，是對磨削過程進(jìn)行建模和仿真、優(yōu)化磨削過程的基本環(huán)節(jié)。 [4] VC++近期的高級版本被整合在 Visual Studio ( VS )中。 OpenCV OpenCV 全稱為 Open Source Computer Vision Library，最早由 Intel 在 1999 年建立，是一個開源的跨平臺計算機(jī)視覺庫。通常情況下， OpenCV 庫的版本會向下兼容，高級版本相對低級版本會保留原有算法結(jié)構(gòu)，同時增加新的類和函數(shù)方法。灰度圖像的存儲方式與彩色圖像類似，但由于其像素只能表示從黑到白的顏色漸變，存儲時每個像素只有一個分量 ( i )，用以表示該像素點的亮度，取值范圍為 [ 0, 255]區(qū)間的整數(shù)，越接近最大值，像素點越亮（呈現(xiàn)白色），反之則越暗（呈現(xiàn)黑色）。 y++ ) for( x = 0 。 以數(shù)字圖像處理中常見的 Lena 圖為例，進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換后，得到的灰度圖與原始彩色圖像對比如圖 ( 31 )所示，其中圖 (a)為原始的 RGB 三通道彩色圖像，圖 (b)為經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的灰度圖像。 在數(shù)字圖像處理的實際運用中，考慮到圖像像素分布在二維（ x,y）空間，選取的鄰域通常為一個以當(dāng)前濾波像素點為中心， n x n 大小的正方形窗口，對窗口中 n2 個像 素點強(qiáng)度值進(jìn)行排序并選取中值。 x width 。在使用 OpenCV 庫函數(shù)處理的情況下，只需保證原圖像與處理圖像具有同樣大小和通道數(shù)，無需考慮圖像邊界問題，OpenCV 封裝的函數(shù)算法會根據(jù)當(dāng)前像素點坐標(biāo)自動調(diào)整窗口序列。 在金剛石檢測的應(yīng)用中，不含金剛石的雜質(zhì)部分對后續(xù)處理沒有幫助，反而會造成干擾，需要從圖像中除去信息；而包含金剛石的部分則是后續(xù)考察的對象，需要重點突出。 else thresImage [x, y] [I] = 0。經(jīng)過閾值變換后，圖像中雜質(zhì)礦石部分被屏蔽，金剛石礦石部分像素亮度被加強(qiáng)，得到凸顯。而根據(jù)數(shù)學(xué)我們可以知道，一階導(dǎo)數(shù)取最大值或最小值處，其二階導(dǎo)數(shù)為零，兩種方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)其實是共通的。 x width ?？紤]到圖像中可能存在多個輪廓，而我們要針對每個輪廓分別進(jìn)行計算面積、記錄邊界點等處理，需要在內(nèi)存中開辟一塊空間，用來存儲 cvFindContours ( )搜尋到的圖像輪廓序列信息： CvMemStorage* mem_storage = cvCreateMemStorage (0)。 contour != NULL 。 calArea( ) 函數(shù)用于計算輪廓內(nèi)包含像素面積，采用的是遍歷輪廓內(nèi)像素的方法，與之前章節(jié)的遍歷結(jié)構(gòu)代碼類似，此處不再贅述。 rectArea 則記錄了外接矩形的面積。 基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 23 圖 ( 310 ) 選擇圖像后的待操作界面 此時在界面左下角文件操作欄內(nèi)顯示原始圖像所在路徑，正下方參數(shù)設(shè)置欄內(nèi)可設(shè)置原始圖像總面積及像素點閾值兩個參數(shù)。 基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 25 結(jié)論 本文介紹了一種在砂輪圖像中提取金剛石輪廓的邊緣檢測算法。老師對待學(xué)問知識的態(tài)度，是我學(xué)習(xí)的榜樣。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 作者簽名： 日期： 年 月 日 基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 30 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 基于 VC++的砂輪表面金剛石識別 31 注 意 事 項 （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對論文支持必要時） ：理工類設(shè)計（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。 本論文的完成得益于室友的協(xié)助，因為他們的體諒與幫助，才使得論文更加完整與嚴(yán)謹(jǐn)，在我寫論文最無助