【正文】 ................................... 14 回歸分析 .......................................................................................................... 15 確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系 .................................................................... 15 回歸分析基本概念 .................................................................................. 15 曲線估計(jì)的基本概念 .............................................................................. 16 曲線估計(jì)的統(tǒng)計(jì)原理 .............................................................................. 16 分析步驟 ................................................................................................ 16 第四章 區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 ........................... 17 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立原則 .................................................................................. 17 區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 ........................................................................... 17 第五章 天津市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析 ........................ 19 主成分分析 ....................................................................................................... 19 特征值級(jí)和方差貢獻(xiàn)表 ........................................................................... 19 主成分的碎石圖 ..................................................................................... 20 旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣 ........................................................................... 20 主成分特征向量矩陣（主成分表達(dá)式的系數(shù)） ........................................ 21 主成分得分和綜合得分 ........................................................................... 22 因子分析 .......................................................................................................... 23 特征值和方差貢獻(xiàn)表 .............................................................................. 23 旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣 ........................................................................... 24 旋轉(zhuǎn)后的因子載 荷矩陣 ........................................................................... 25 因子轉(zhuǎn)換矩陣表 ..................................................................................... 25 因子得分和綜合得分 .............................................................................. 26 多變量協(xié)和系數(shù) Kendall 協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) ............................................................. 26 聚類分析 .......................................................................................................... 27 凝聚順序表 ............................................................................................ 28 系統(tǒng)聚類的冰柱圖 .................................................................................. 29 系統(tǒng)聚類的樹狀圖 .................................................................................. 30 聚類結(jié)果 ................................................................................................ 30 回歸分析 .......................................................................................................... 31 散點(diǎn)圖 ................................................................................................... 32 三次曲線模型擬合效果的檢驗(yàn)表 ............................................................. 33 方差分析表 ............................................................................................ 33 回歸系數(shù)表 ............................................................................................ 33 擬合效果圖 ............................................................................................ 34 第六章 結(jié)論綜述 ....................................... 35 參考文獻(xiàn) ............................................. 37 摘 要 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果是政府評(píng)判地區(qū)目前 的經(jīng)濟(jì)水平和制定相關(guān)政策的重要依據(jù) [1]。為了進(jìn)一步創(chuàng)造價(jià)值，提高人民幸福感，有必要對(duì)天津市的各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行深入研究，從而對(duì)政策的指定有著良好的指引作用 [2]。其中多元統(tǒng)計(jì)分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的具體方法有因子分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、聚類分析和回歸分析。 研究內(nèi)容 本文首先對(duì)主成分分析、因子分析、聚類分析、回歸分析的基本理論進(jìn)行了深入的研究，然后根據(jù)全面性、前瞻性、代表性、科學(xué)性、正確性、特色性等原則 [5]，從經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)制度、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展等方面選取了眾多經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建了天津市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用 SPSS ?；貧w分析用于對(duì)各區(qū)縣未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。 主成分分析的基本思想 主成分分析（ PCA）就是把相關(guān)的變量通過線性變換轉(zhuǎn)變成一組按照方差遞減的另外一組變量。 主成分的性質(zhì) 性質(zhì) 1 主成分的協(xié)方差矩陣是對(duì)角陣 [1]。 因子分析 因子分析的基本概念 因子分析是一種利用顯在變量測評(píng)潛在變量，用具體指標(biāo)測評(píng)抽象因子的分析方法，最早是心理學(xué)家 Chales Spearman 于 1904 年提出的，其基本思想是用實(shí)測的多個(gè)指標(biāo)，用少數(shù)幾個(gè)的潛在指標(biāo)（因子）線性組合表示 [9]。 因子旋轉(zhuǎn) 由原始變量的相關(guān)矩陣的特征值和特征向量直接計(jì)算出的因子載荷矩陣的各主因子不能突出一定的變量 [11]。 聚類分析方法 (1).二階聚類 二階聚類（ TwoStep Cluster）（也稱為兩步聚類）為一個(gè)探索性的分析工具，是為揭示自然的分類或分組而設(shè)計(jì)的，是數(shù)據(jù)集內(nèi)部的而不是外觀上的分類；是一種新型的分層聚類算法（ Hierarchical Algorithms） ,當(dāng)前主要應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）與多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的交叉領(lǐng)域（模式分類）中 [14]。根據(jù)組成每一類的觀測量來計(jì)算每 個(gè)變量的均值，每一類中的 n 個(gè)均值在 n 維空間當(dāng)中又形成了 k 個(gè)點(diǎn)，這就是第二次迭代的類中心。衡量樣本數(shù)據(jù)和小類、小類和小類之間的親疏程度的度量方法主要有：最短距離法、類間平均鏈鎖法、最長距離法、類內(nèi)平均鏈鎖法、重心法、中間距離法、離差平方和法 [14]。當(dāng)自變量只有一個(gè)時(shí)，叫做一元線性回歸，當(dāng)自變量有多個(gè)時(shí)，叫做多元線性回歸。 分析步驟 (1)在還不能明確究竟哪一種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，可以在上述多種可選擇的模型中來選擇幾種模型； (2)SPSS 會(huì)自動(dòng)完成模型參數(shù)的估計(jì)，并且輸出回歸方程的顯著性檢驗(yàn)的 F 值與概率 p 值、決定系 ??2等統(tǒng)計(jì)量； (3)以判定系數(shù)為主要依據(jù)來選擇其中的最優(yōu)模型，并且進(jìn)行預(yù)測分析等。在選取指標(biāo)滿足全面性的同時(shí)，更應(yīng)注重代表性。設(shè)計(jì)的規(guī)劃指標(biāo)體系應(yīng)該反映天津市作為直轄市和我國北方第一個(gè)自貿(mào)區(qū)的政策優(yōu)勢，同時(shí)體現(xiàn)天津市作為吞 吐量世界第四的綜合性港口 的交通優(yōu)勢，并結(jié)合天津市本身的良好的自然生態(tài)環(huán)境等諸多特色 [19]。 a. 已提取了 3 個(gè)成份。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。 多變量協(xié)和系數(shù) Kendall 協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn) 在 SPSS 中，輸入主成分分析的綜合得分“ Z”和因子分析的綜合得分“ F” ,對(duì)其結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得到如下分析結(jié)果： 區(qū)名 F A C 1 _ 1 F A C 2 _ 1 F A C 3 _ 1 F 綜合排序和平區(qū) 0 .1 7 7 1 .0 1 1 2 7 0 .8 1 2 1 1 3 0 .1 8 8 5 6 12河?xùn)|區(qū) 0 .2 3 4 6 9 0 .6 8 9 2 6 0 .1 0 0 7 3 9 0 .2 6 8 8 1 13河西區(qū) 0 .6 5 3 6 9 0 .3 0 3 4 2 2 .3 3 9 1 5 4 0 .0 7 2 2 2 4南開區(qū) 0 .5 8 6 8 0 .3 8 5 5 1 1 .7 2 3 8 0 2 0 .1 4 9 6 2 10河北區(qū) 0 .2 3 7 2 0 .6 8 6 8 1 0 .0 3 8 3 2 3 0 .2 7 9 8 5 15紅橋區(qū) 0 .2 4 2 2 1 1 .0 7 6 1 5 0 .3 0 8 0 2 0 .4 2 1 6 2 16東麗區(qū) 0 .3 3 0 4 3 2 0 .7 5 3 6 7 0 .9 3 7 9 6 0 .1 1 7 1 9 7西青區(qū) 0 .3 8 5 9 9 8 0 .7 6 4 2 6 0 .8 0 6 5 4 0 .0 6 5 4 8 3津南區(qū) 0 .0 7 2 3 0 4 0 .3 4 7 0 6 0 .7 2 2 6 4 0 .1 4 7 9 5 9北辰區(qū) 0 .3 1 1 7 6 0 .6 4 7 6 4 1 .0 5 8 3 9 0 .1 2 5 0 5 8武清區(qū) 0 .5 0 0 9 8 1 .6 9 6 8 6 0 .2 8 5 3 6 6 0 .1 1 2 1 9 2 2寶坻區(qū) 0 .4 8 7 8 7 0 .8 2 0 2 0 1 0 .3 1 4 5 1 0 .1 6 3 6 11濱海新區(qū) 3 .4 9 2 4 1 3 0 .8 9 7 7 8 3 0 .8 4 9 2 2 6 2 .3 8 6 3 1 8 1寧河區(qū) 0 .1 8 3 7 8 0 .0 5 2 7 2 3 1 .0 7 3 3 5 0 .2 7 0 3 4